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Co-Graph

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

In der Informatik ist ein Co-Graph ein ungerichteter Graph <math>G = (V, E)</math>, welcher sich mit bestimmten elementaren Operationen konstruieren lässt. Auf Co-Graphen lassen sich viele schwere Probleme wie z. B. CLIQUE und das damit eng verwandte UNABHÄNGIGE MENGE sowie KNOTENÜBERDECKUNG in Linearzeit lösen.

Definition

Datei:Cograph example 1.png
Abbildung eines Co-Graphen. Wie man sieht, ist kein induzierter<math>P_{4}</math> enthalten.
Datei:Cograph example 2.png
Dieser Graph ist kein Co-Graph, da ein induzierter<math>P_{4}</math> enthalten ist.

Ein Graph <math>G = (V, E)</math> ist ein Co-Graph, falls er sich mit den folgenden drei Operationen konstruieren lässt:

  1. Der Graph <math>K_{1}</math> mit genau einem Knoten ist ein Co-Graph (in Zeichen <math>K_{1} = \bullet</math>).
  2. Für zwei Co-Graphen <math>G_{1} = (V_{1}, E_{1})</math> und <math>G_{2} = (V_{2}, E_{2})</math> ist die disjunkte Vereinigung <math>G_{1} \cup G_{2} := (V_{1} \cup V_{2}, E_{1} \cup E_{2})</math> ein Co-Graph.
  3. Für zwei Co-Graphen <math>G_{1} = (V_{1}, E_{1})</math> und <math>G_{2} = (V_{2}, E_{2})</math> ist die disjunkte Summe <math>G_{1} \times G_{2} := (V_{1} \cup V_{2}, E_{1} \cup E_{2} \cup \lbrace \lbrace u, v \rbrace | u \in V_{1}, v \in V_{2} \rbrace)</math> ein Co-Graph.

Äquivalente Charakterisierungen

Für einen Graphen <math>G</math> sind folgende Aussagen äquivalent:

  1. Jeder Graph <math>K_{1}</math> mit genau einem Knoten ist ein Co-Graph.
  2. Für zwei Co-Graphen <math>G_{1}</math> und <math>G_{2}</math> ist die disjunkte Vereinigung <math>G_{1} \cup G_{2}</math> ein Co-Graph.
  3. Für einen Co-Graphen <math>G</math> ist auch der Komplementgraph <math>\bar G</math> ein Co-Graph.

Co-Baum

Um auf Co-Graphen effizient schwere Probleme lösen zu können, kann man sie mithilfe von Co-Bäumen darstellen. Ein Co-Baum ist ein binärer Baum, dessen Blätter mit <math>\bullet</math> und dessen innere Knoten mit <math>\cup</math> bzw. <math>\times</math> markiert sind.

Ein Co-Baum <math>T</math> ist wie folgt definiert:

  1. Der Co-Baum <math>T</math> zu dem Co-Graphen <math>G = \bullet</math> ist der Baum mit einem Knoten, der mit <math>\bullet</math> markiert ist.
  2. Seien <math>G_{1}</math> und <math>G_{2}</math> Co-Graphen mit den Co-Bäumen <math>T_{1}</math> und <math>T_{2}</math>. Der Co-Baum <math>T</math> zu der disjunkten Vereinigung von <math>G_{1}</math> und <math>G_{2}</math> besteht aus einem mit <math>\cup</math> markierten Wurzelknoten mit den Kindern <math>T_{1}</math> und <math>T_{2}</math>.
  3. Seien <math>G_{1}</math> und <math>G_{2}</math> Co-Graphen mit den Co-Bäumen <math>T_{1}</math> und <math>T_{2}</math>. Der Co-Baum <math>T</math> zu der disjunkten Summe von <math>G_{1}</math> und <math>G_{2}</math> besteht aus einem mit <math>\times</math> markierten Wurzelknoten mit den Kindern <math>T_{1}</math> und <math>T_{2}</math>.

Beispiel

Das nachfolgende Beispiel skizziert die Konstruktion eines Co-Graphen <math>G_{5}</math> mit zugehörigem Co-Baum <math>T_{5}</math>:

Co-Graph Darstellung des Co-Graphen Darstellung des Co-Baumes Co-Baum
<math>G_{1} = \bullet</math> Datei:Cograph g1.png Datei:Cotree t1.png <math>T_{1}</math>
<math>G_{2} = G_{1} \cup G_{1}</math> Datei:Cograph g2.png Datei:Cotree t2.png <math>T_{2}</math>
<math>G_{3} = G_{1} \times G_{2}</math> Datei:Cograph g3.png Datei:Cotree t3.png <math>T_{3}</math>
<math>G_{4} = G_{3} \cup G_{3}</math> Datei:Cograph g4.png Datei:Cotree t4.png <math>T_{4}</math>
<math>G_{5} = G_{1} \times G_{4}</math> Datei:Cograph g5.png Datei:Cotree t5.png <math>T_{5}</math>

Weitere Beispiele für Co-Graphen sind vollständige Graphen und vollständig unzusammenhängende Graphen.

Eigenschaften von Co-Graphen

Es ist leicht einzusehen, dass Co-Graphen unter Komplementbildung abgeschlossen sind. Um den Komplementgraphen zu erzeugen, müssen im zugehörigen Co-Baum lediglich die Operationen <math>\cup</math> und <math>\times</math> vertauscht werden.

Weiterhin ist die Menge der Co-Graphen unter Bildung induzierter Teilgraphen abgeschlossen.

Ebenfalls ist bekannt, dass jeder Co-Graph ein perfekter Graph ist.

Anwendung in der Algorithmik

Einige schwere Graphenprobleme lassen sich auf Co-Graphen in Linearzeit lösen. Dazu zählen u. a. die Probleme UNABHÄNGIGE MENGE, CLIQUE und KNOTENÜBERDECKUNG.

Mithilfe von dynamischer Programmierung auf den zugehörigen Co-Bäumen lassen sich einfach und elegant Lösungen für die genannten Probleme finden.

Literatur

  • Frank Gurski, Irene Rothe, Jörg Rothe, Egon Wanke: Exakte Algorithmen für schwere Graphenprobleme, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2010, ISBN 978-3-642-04499-1