Entropierate

Die Entropierate () ermöglicht in der Informationstheorie unabhängig von der Länge einer Nachricht eine Messung der Entropie bezogen auf ein Zeichen.

Formal lässt sie sich folgendermaßen definieren:

<math>H_{\mathrm{Rate}}=\frac{1}{n} H(X_1, ..., X_n)</math> <math>= -{1 \over n} \sum_{x_1, ..., x_n} p(x_1, ..., x_n) \log p(x_1, ..., x_n)</math>.

Hierbei ist <math>n</math> die Anzahl der Zeichen der Nachricht bzw. die Anzahl der Zufallsvariablen.

Die Entropierate ermöglicht einen Vergleich der Entropien von Nachrichten unterschiedlicher Länge.

Literatur

• Peter Adam Höher: Grundlagen der digitalen Informationsübertragung. Von der Theorie zu Mobilfunkanwendungen, 2. Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-8348-1784-6.

Weblinks

• Informationstheorie - (P)Review (abgerufen am 12. Februar 2018)
• Stochastische Prozesse (abgerufen am 12. Februar 2018)
• Universelle Kodierungen und Lempel-Ziv-Kodierung (abgerufen am 12. Februar 2018)
• Information und Kommunikation (abgerufen am 12. Februar 2018)