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	<title>Zweipunktverteilung - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-04T16:48:31Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Zweipunktverteilung&amp;diff=348610&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Sigma^2: /* Literatur */</title>
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		<updated>2023-10-12T13:49:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;Literatur&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Die &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Zweipunktverteilung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist eine [[Wahrscheinlichkeitsverteilung]] in der [[Stochastik]]. Sie ist eine einfache [[diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung]], die auf einer zweielementigen Menge &amp;lt;math&amp;gt; \{a,b\} &amp;lt;/math&amp;gt; definiert wird. Bekanntester Spezialfall ist die [[Bernoulli-Verteilung]], die auf &amp;lt;math&amp;gt; \{0,1\} &amp;lt;/math&amp;gt; definiert ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Definition ==&lt;br /&gt;
Eine Zufallsvariable &amp;lt;math&amp;gt; X &amp;lt;/math&amp;gt; auf &amp;lt;math&amp;gt; \{a,b\} &amp;lt;/math&amp;gt; mit &amp;lt;math&amp;gt; a&amp;lt;b &amp;lt;/math&amp;gt; heißt zweipunktverteilt, wenn &lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; P(X=a)=1-p \text{ und } P(X=b)=p &amp;lt;/math&amp;gt; ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die [[Verteilungsfunktion]] ist dann&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; F_X(t)=\begin{cases}&lt;br /&gt;
0 &amp;amp; \text{ falls } t &amp;lt; a \\&lt;br /&gt;
1-p &amp;amp; \text{ falls } t \in [a,b) \\&lt;br /&gt;
1 &amp;amp; \text{ falls } t \geq b&lt;br /&gt;
\end{cases}&lt;br /&gt;
&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Eigenschaften ==&lt;br /&gt;
Sei im Folgenden &amp;lt;math&amp;gt;q = 1-p&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
=== Erwartungswert ===&lt;br /&gt;
Der [[Erwartungswert]] einer zweipunktverteilten Zufallsgröße ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;E(X)=(1-p) \cdot a+p\cdot b=q \cdot a+p \cdot b&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Varianz und weitere Streumaße ===&lt;br /&gt;
Für die [[Varianz (Stochastik)|Varianz]] gilt&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;V(X)= E \left( (X-E(X))^2 \right) = p \cdot q \cdot (b-a)^2&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Demnach ist die [[Standardabweichung (Wahrscheinlichkeitstheorie)|Standardabweichung]]&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \sigma_X=(b-a) \sqrt{pq} &amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
und der [[Variationskoeffizient]]&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \operatorname{VarK}(X)= \frac{(b-a) \sqrt{pq}}{qa+pb}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Symmetrie ===&lt;br /&gt;
Ist &amp;lt;math&amp;gt; p= \tfrac 12 &amp;lt;/math&amp;gt;, so ist die Zweipunktverteilung [[Symmetrische Wahrscheinlichkeitsverteilung|symmetrisch]] um ihren Erwartungswert.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Schiefe ===&lt;br /&gt;
Die [[Schiefe (Statistik)|Schiefe]] der Zweipunktverteilung ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \operatorname{v}(X)=\frac{1-2p}{\sqrt{pq}} &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Wölbung und Exzess ===&lt;br /&gt;
Der Exzess der Zweipunktverteilung ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \gamma (X)=\frac{1-6pq}{pq} &amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
und damit ist die [[Wölbung (Statistik)|Wölbung]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \beta _2 (X)= \frac{1-3pq}{pq}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Höhere Momente ===&lt;br /&gt;
Die &amp;lt;math&amp;gt;k&amp;lt;/math&amp;gt;-ten [[Moment_(Stochastik)|Momente]] ergeben sich als&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \operatorname{E}(X^k)=qa^k+pb^k &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dies kann beispielsweise mit der momenterzeugenden Funktion gezeigt werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Modus ===&lt;br /&gt;
Der [[Modus (Stochastik)|Modus]] der Zweipunktverteilung ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;x_D=\begin{cases}&lt;br /&gt;
a &amp;amp; \text{falls } q &amp;gt; p\\&lt;br /&gt;
a \text{ und } b &amp;amp; \text{falls } q=p\\&lt;br /&gt;
b &amp;amp; \text{falls } q &amp;lt; p&lt;br /&gt;
\end{cases}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Median ===&lt;br /&gt;
Der [[Median (Stochastik)|Median]] der Zweipunktverteilung ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\tilde m=\begin{cases}&lt;br /&gt;
a &amp;amp; \text{falls } q \geq p\\&lt;br /&gt;
b &amp;amp; \text{falls } q &amp;lt; p&lt;br /&gt;
\end{cases}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion ===&lt;br /&gt;
Sind &amp;lt;math&amp;gt;a,b \in \mathbb{N}_0 &amp;lt;/math&amp;gt;, so ist die [[wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion]]&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; m_X(t)=qt^a+pt^b &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Momenterzeugende Funktion ===&lt;br /&gt;
Die [[momenterzeugende Funktion]] ist für beliebiges &amp;lt;math&amp;gt; a,b \in \mathbb{R} &amp;lt;/math&amp;gt; gegeben als&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; M_X(t)=qe^{at}+pe^{bt}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Charakteristische Funktion ===&lt;br /&gt;
Die [[Charakteristische Funktion (Stochastik)|charakteristische Funktion]] ist für beliebiges &amp;lt;math&amp;gt; a,b \in \mathbb{R} &amp;lt;/math&amp;gt; gegeben als&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \varphi_X(t)=qe^{iat}+pe^{ibt}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Konstruktion der Verteilung zu vorgegebenen Parametern ===&lt;br /&gt;
Sind Erwartungswert &amp;lt;math&amp;gt;m&amp;lt;/math&amp;gt;, [[Standardabweichung (Wahrscheinlichkeitstheorie)|Standardabweichung]] &amp;lt;math&amp;gt;s&amp;lt;/math&amp;gt; und [[Schiefe (Statistik)|Schiefe]] &amp;lt;math&amp;gt;t&amp;lt;/math&amp;gt; vorgegeben, erhält man wie folgt eine passende Zweipunktverteilung:&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;p = (1+t/\sqrt{4+t^2})/2,&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;q = 1-p,&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;a = m - s \cdot \sqrt{q/p},&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;b = m + s \cdot \sqrt{p/q}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Summen von zweipunktverteilten Zufallsvariablen ===&lt;br /&gt;
Die Zweipunktverteilung ist für &amp;lt;math&amp;gt; p \in (0,1) &amp;lt;/math&amp;gt; nicht [[Reproduktivität|reproduktiv]]. Das heißt, wenn &amp;lt;math&amp;gt; X_1,X_2 &amp;lt;/math&amp;gt; zweipunktverteilt sind, dann ist &amp;lt;math&amp;gt; X_1+X_2 &amp;lt;/math&amp;gt; nicht mehr zweipunktverteilt. Einzige Ausnahme ist der degenerierte Fall mit &amp;lt;math&amp;gt; p=1 &amp;lt;/math&amp;gt; (bzw. &amp;lt;math&amp;gt; q=1 &amp;lt;/math&amp;gt;). Dann handelt es sich um eine [[Dirac-Verteilung]] auf &amp;lt;math&amp;gt; b &amp;lt;/math&amp;gt; (bzw. auf &amp;lt;math&amp;gt; a &amp;lt;/math&amp;gt;), die entsprechend reproduktiv und sogar [[Unendliche Teilbarkeit|unendlich teilbar]] ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Beziehung zu anderen Verteilungen ==&lt;br /&gt;
=== Beziehung zur Bernoulli-Verteilung ===&lt;br /&gt;
Eine Zweipunktverteilung auf &amp;lt;math&amp;gt; \{0,1\} &amp;lt;/math&amp;gt; ist eine [[Bernoulli-Verteilung]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Beziehung zur Rademacher-Verteilung ===&lt;br /&gt;
Die [[Rademacher-Verteilung]] ist eine Zweipunktverteilung mit &amp;lt;math&amp;gt; a=-1,b=1, p=q=\frac{1}{2} &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* Thomas Mack: &amp;#039;&amp;#039;Versicherungsmathematik.&amp;#039;&amp;#039; 2. Auflage. Verlag Versicherungswirtschaft, 2002, ISBN 388487957X.&lt;br /&gt;
* {{Literatur |Herausgeber=[[P. Heinz Müller|P. H. Müller]] |Titel=Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |Verlag=Akademie-Verlag |Ort=Berlin |Datum=1991 |Auflage=5 |ISBN=978-3-05-500608-1 |Fundstelle=&amp;#039;&amp;#039;Zweipunktverteilung (two-point distribution)&amp;#039;&amp;#039;, S. 526–527}}&lt;br /&gt;
{{Navigationsleiste Wahrscheinlichkeitsverteilungen}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Univariate Wahrscheinlichkeitsverteilung]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Sigma^2</name></author>
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