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2025-11-06T01:40:31Z

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Eine '''Volltextrecherche''' (oftmals auch '''Volltextsuche''') ist das Auffinden von Wörtern bzw. Wortgruppen in einer Vielzahl gleicher oder verschiedenartiger Dateien auf einem Computer, einem Server und/oder im Internet. Die Suchbereiche – meist handelt es sich um Texte – werden zuvor mit entsprechenden programminternen oder -unabhängigen Index-Werkzeugen [[Indexierung|indiziert]].<ref>{{Literatur |Autor=Markus Donskoj, Primož Perc, Matthias Knäpper |Titel=Anwendungsentwicklung unter Lotus Notes Domino 6.5: Konzepte, Technologien, Realisierung |Verlag=Addison-Wesley |Datum=2004 |ISBN=3-8273-1988-9 |Kapitel=Kapitel 31.1: Grundlagen der Volltextsuche |Seiten=740 |Online={{Google Buch |BuchID=YRpfMBql6fcC |Seite=740}}}}</ref>

Zur Informationsgewinnung und dem Auffinden aus bekannten wie auch nicht bekannten (aber auf den Medien vorhandenen) Dokumenten wird die Volltextrecherche in Verbindung mit einer [[Volltextindexierung]] zunehmend genutzt (siehe auch [[Google Suche|Google]]). Die Volltextrecherche dient dem Auffinden, Entdecken und Extrahieren unbekannter, nicht trivialer und wichtiger [[Information]]en aus großen Mengen von unstrukturierten Texten/Dateien und ist somit auch ein wichtiger Teilbereich des [[Text Mining]].<ref name="Coles2008">{{Literatur |Autor=Michael Coles, Hilary Cotter |Titel=Pro Full-Text Search in SQL Server 2008 |Verlag=Apress |Ort=Berkeley |Datum=2008 |Sprache=en |ISBN=978-1-4302-1594-3 |Kapitel=Chapter 1: SQL Server Full-Text Search |Seiten=1–17 |Online={{Google Buch |BuchID=4PY-dxY3AEAC |Seite=1}}}}</ref> Sie ist eine Sofortlösung für eine konkrete Fragestellung, wenn Systeme wie [[Dokumentenmanagement]] und [[Data-Mining]] nicht zur Verfügung stehen.

Im Kontext von [[Datenbank]]en bedeutet Volltextsuche, dass zusätzlich zu einer sonst etwa genutzten [[SQL]]-Abfrage, die eine Kenntnis der Feldstruktur voraussetzt, auch feldunabhängig gesucht werden kann.<ref name="Coles2008" />

== Geschichte ==
{{Belege fehlen}}
{{Lückenhaft|Stichwort Volltextdatenbank und entsprechende Literatur}}
Die Volltextsuche ist in der Mitte der [[1970]]er-Jahre aufgekommen. Traditionell werden Systeme eingesetzt, in denen ein Mensch ''Schlüsselbegriffe'' in den später aufzufindenden Text oder in Meta-Dateien aufnehmen musste (intellektuelle [[Ordnungssystem]]e). Bei Datenbanken wurden bestimmte Felder mit einem Index belegt, der schneller durchsucht werden konnte. Bei Bedarf wurde das [[Datenbankmodell]] entsprechend angepasst. Diese Verfahren waren jedoch für viele Bereiche größtenteils nicht mehr durchführbar, da solche kosten- und zeitintensiven Arbeiten eher schlecht für größere Datenbestände funktionieren. Unter anderem ist die Suchmaschine [[Yahoo (Webportal)|Yahoo]] in der Mitte der [[1990]]er-Jahre mit einem solchen Ansatz gescheitert. In der Mitte der 1970er wurden allerdings neue Sucharten neben der klassischen Wortsuche wie Phrasensuche oder [[Pattern Matching|Platzhaltersuche]] sowie [[Suchmaschinenranking|Rankingverfahren]] eingeführt, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.

Eine weitere Möglichkeit erschloss sich bei [[Relationale Datenbank|relationalen Datenbanken]] mit der Einführung von Feldtypen wie ''Typ=Memo'' (bei [[Microsoft Access]]), ''Typ=[[Binary Large Object|BLOB]]'' ([[MySQL]]) oder ''varchar'' (bei anderen SQL-Datenbanken), die in der Lage sind, längere Texte aufzunehmen. Hier kann die häufig ohnehin stattfindende Indizierung der Tabellen einer Datenbank zusammen mit der Platzhaltersuche für entsprechende [[SQL]]-Abfragen genutzt werden, wenn die jeweiligen Dokumente in solchen Datenbankfeldern gespeichert vorliegen.

Das Problem war dabei, dass SQL-Abfragen eine Kenntnis der entsprechenden [[Syntax]] voraussetzt, was jedoch nur wenigen Spezialisten vorbehalten war. Daher wurden [[Information-Retrieval|Retrievalsysteme]] entwickelt, die mit einer entsprechenden Anleitung für einen größeren Nutzerkreis geeignet waren.

Mit dem technischen Fortschritt in der [[Informationstechnologie]] und der Zunahme der Verarbeitungsgeschwindigkeit wurde es möglich, die Volltextrecherche auf eine größere Anzahl und auch umfangreichere Dateien anzuwenden. Zusätzlich begann man damit, aus dem gesamten Originaltext zum Zwecke des späteren schnellen Wiederauffindens so aufzubereiten, dass jedes Dokument, das nur mindestens ein Wort der Suchanfrage enthält, aufgefunden werden kann. Hierzu dient die [[Volltextindexierung]] zum Beispiel als [[Invertierte Datei]]. Allerdings werden dadurch diejenigen Dokumente nicht gefunden, die zwar zum gesuchten Themenkomplex passen, aber andere Wörter z. B. [[Synonymie|Synonyme]] benutzen. Dieses Problem wird heutzutage mittels [[Ontologie (Informatik)|Ontologien]] bearbeitet.

== Sucharten ==
Je nach verwendetem System gibt es u. a. folgende Suchmöglichkeiten:
* Suche nach einem bestimmten [[Wort]], mit oder ohne Berücksichtigung von Groß- und Kleinschreibung
* Phrasensuche, zum Beispiel „Mit Wikipedia kann man“
* [[Boolesche Operatoren]]: „und/oder/nicht“
* Umfeldsuche: Wörter oder Phrasen die „n“ Wörter voneinander entfernt sind (bei [[PDF]]-Index kleiner als 3 Seiten)
* Platzhaltersuche:
** für einzelne Buchstaben „?“ wie Ma?er = Mayer/Maier/Mauer...
** für beliebig viele Buchstaben „*“
** innerhalb von relationalen [[Datenbanktabelle]]n mit SQL <syntaxhighlight lang="sql" inline>SELECT textspalte FROM tabelle WHERE textspalte LIKE '%suchbegriff%'</syntaxhighlight>
** innerhalb von [[Graphdatenbank]]en mit [[SPARQL]] <syntaxhighlight lang="sparql" inline>?value onto:fts (query index limit)</syntaxhighlight><ref>{{Internetquelle |url=https://graphdb.ontotext.com/documentation/master/full-text-search.html |titel=Full-text search |werk=graphdb.ontotext.com |sprache=en |abruf=2025-11-03}}</ref>
* Unscharfe bzw. [[Robustheit gegen Benutzungsfehler|fehlertolerante]] Suche, [[Fuzzy-Suche]]
* [[Thesaurus]]-/[[Synonym]]-Suche
* [[Natürlichsprachlich]]e Suche mit Relevanzsortierung: „Finde alle IT-Artikel in Wikipedia“
* Kombination mit den vorgenannten Möglichkeiten
* [[Makro]]-Suche: Eine Möglichkeit mit vordefinierten Makros wiederkehrende Suchabfragen durchzuführen

== Siehe auch ==
* [[Volltextdatenbank]]

== Einzelnachweise ==
<references />

[[Kategorie:Dokumentation]]

Volltextrecherche - Versionsgeschichte

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