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	<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Tellegen-Theorem</id>
	<title>Tellegen-Theorem - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-02T00:01:12Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Tellegen-Theorem&amp;diff=555592&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;M Huhn: Erhaltungssatz</title>
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		<updated>2024-12-10T08:44:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Erhaltungssatz&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Das &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Tellegen-Theorem&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (entwickelt von [[Bernard Tellegen|B. D. H. Tellegen]]) wird vor allem in der digitalen [[Signalverarbeitung]] für den Entwurf von Filtern eingesetzt. In seiner Reinform handelt es sich bei dem Theorem um eine Art [[Erhaltungssatz]], es lassen sich aus ihm jedoch mehrere Beziehungen zwischen [[Signalflussgraph]]en ableiten.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Das Theorem ==&lt;br /&gt;
[[Bild:Signalflussdiagramme-Tellegen.jpg|Zwei Systeme S und S&amp;#039;, die mit dem Tellegen-Theorem verglichen werden können|thumb]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Es sind zwei Systeme S und S&amp;#039;, die durch [[Signalflussgraph]]en beschrieben werden, gegeben. Diese müssen zunächst nicht unbedingt linear sein, haben aber dieselbe Anzahl von Knoten, nämlich N. Die Knotensignale werden mit &amp;lt;math&amp;gt;w_k&amp;lt;/math&amp;gt;, bzw. &amp;lt;math&amp;gt;w&amp;#039;_k&amp;lt;/math&amp;gt;, die [[Signal]]e der Pfade zwischen Knoten i und j mit &amp;lt;math&amp;gt;s_{ij}&amp;lt;/math&amp;gt; bzw. &amp;lt;math&amp;gt;s&amp;#039;_{ij}&amp;lt;/math&amp;gt; und die Eingangssignale mit &amp;lt;math&amp;gt;x_k&amp;lt;/math&amp;gt; bzw. &amp;lt;math&amp;gt;x&amp;#039;_k&amp;lt;/math&amp;gt; bezeichnet.&lt;br /&gt;
Das Tellegen’sche Theorem besagt dann:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N \sum_{j=1}^N (w&amp;#039;_k.s_{jk} - w_k.s&amp;#039;_{jk}) + \sum_{k=1}^N(w_k.x&amp;#039;_k - w&amp;#039;_k.x_k) = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die linke Summe enthält nur „interne“ Vorgänge, während die rechte Summe nur die Eingangssignale behandelt. Aus dieser Form lässt sich noch keine Aussage ableiten, es müssen konkrete Fälle betrachtet werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Herleitung ==&lt;br /&gt;
Wir betrachten zunächst nur die Knotensignale in der vorerst sinnlos und trivial erscheinenden Identität&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N (w_k\cdot w_k&amp;#039;-w_k&amp;#039;\cdot w_k)=0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Knotensignale lässt sich einsetzen:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;w_k = \sum_{j=1}^N s_{jk} + x_k&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
bzw. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;w&amp;#039;_k = \sum_{j=1}^N s&amp;#039;_{jk} + x&amp;#039;_k&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Einsetzen und Aufteilen der Summe führt genau auf obige Form.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== LTI Fall ==&lt;br /&gt;
Sind die [[Übertragungsfunktion]]en der Pfade in beiden Systemen linear und zeitinvariant, dann lässt sich das Theorem auf eine einfachere Form umschreiben. Es werden zunächst die Zeitsignale durch ihre z-Transformierten ersetzt. Jedes Pfadsignal ist nun als Signal des Stammknotens multipliziert mit der Übertragungsfunktion des Pfades &amp;lt;math&amp;gt;F_{ij}&amp;lt;/math&amp;gt; darstellbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;w_k[n] \rightarrow W_k(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;x_k[n] \rightarrow X_k(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;s_{ij}[n] \rightarrow W_i(z).F_{ij}(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das Theorem kann nun umgeschrieben werden zu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N \sum_{j=1}^N W&amp;#039;_j.W_k.(F&amp;#039;_{jk} - F_{kj}) + \sum_{k=1}^N(W_k.X&amp;#039;_k - W&amp;#039;_k.X_k) = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hieraus können nun relativ einfach Zusammenhänge zwischen den Systemen abgeleitet werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Transposition ===&lt;br /&gt;
Ist das zu vergleichende System S&amp;#039; das zu S [[transponiert]]e System &amp;lt;math&amp;gt;S^T&amp;lt;/math&amp;gt;, und haben die Systeme nur jeweils einen Eingang und einen Ausgang, dann haben sie die gleiche [[Übertragungsfunktion]]. Dies soll nun mittels des Tellegen-Theorems für lineare Systeme bewiesen werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das transponierte System entsteht aus S, indem die Eingangs- zu den Ausgangsknoten werden und umgekehrt. Außerdem werden alle Pfade (bei gleichbleibender Pfadübertragungsfunktion) umgedreht, d.&amp;amp;nbsp;h. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;F^T_{ij} = F_{ji}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Einsetzen dieser Bedingung in das Theorem&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N \sum_{j=1}^N W^T_j.W_k.(F^T_{jk} - F_{kj}) + \sum_{k=1}^N(W_k.X^T_k - W^T_k.X_k) = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
lässt die linke Summe wegfallen und es bleibt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N(W_k.X^T_k - W^T_k.X_k) = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
stehen.&lt;br /&gt;
Es wird nun weiter angenommen, dass das System S einen Eingangsknoten (&amp;lt;math&amp;gt;w_a&amp;lt;/math&amp;gt;) und einen Ausgangsknoten (&amp;lt;math&amp;gt;w_b&amp;lt;/math&amp;gt;) besitzt. Das Transponierte System hat dann den Eingangsknoten bei &amp;lt;math&amp;gt;w^T_b&amp;lt;/math&amp;gt; und den Ausgangsknoten bei &amp;lt;math&amp;gt;w^T_a&amp;lt;/math&amp;gt;. Die verbliebene Summe reduziert sich dann auf &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt; W_b.X^T_b - W^T_a.X_a = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Da &amp;lt;math&amp;gt;X^T_b = X_a = X&amp;lt;/math&amp;gt; ist folgt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;W_b=W^T_a&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Was nichts anderes heißt, als dass die Ausgangssignale bei gleichem Eingangssignal übereinstimmen, die Übertragungsfunktion ist also gleich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Empfindlichkeitsanalyse ===&lt;br /&gt;
Es soll wieder ein lineares System S betrachtet werden, das nur ein Eingangs- und ein Ausgangssignal besitzt (kann mit derselben Argumentation auf beliebig viele Ein- und Ausgänge verallgemeinert werden). Es soll nun untersucht werden, wie sich die Übertragungsfunktion &amp;lt;math&amp;gt;H(z)&amp;lt;/math&amp;gt; von S ändert, wenn genau ein Pfad, z.&amp;amp;nbsp;B. der zwischen Knoten h und l, geändert wird.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Es entsteht also ein neues System&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;S \rightarrow S^\Delta: F_{hl}(z) \rightarrow F^\Delta_{hl}(z)=F_{hl}(z)+\Delta F_{hl}(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Auch die anderen Systemkomponenten werden in das neue System überführt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;W_k(z) \rightarrow W^\Delta_k(z)&amp;lt;/math&amp;gt;;&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;X(z) \rightarrow X^\Delta(z)=X(z)&amp;lt;/math&amp;gt;;&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;F_{ij}(z) \rightarrow F^\Delta_{ij}(z)=F_{ij}(z)|_{i \ne h \land j \ne l}&amp;lt;/math&amp;gt;;&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;H(z) \rightarrow H^\Delta&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dieses System wird nun über das Tellegen-Theorem mit dem transponierten Ausgangssystem &amp;lt;math&amp;gt;S^T&amp;lt;/math&amp;gt; verglichen.&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\sum_{k=1}^N \sum_{j=1}^N W^\Delta_j.W^T_k.(F^\Delta_{jk} - F^T_{kj}) + \sum_{k=1}^N(W^T_k.X^\Delta_k - W^\Delta_k.X^T_k) = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In der linken Summe sind dann wieder alle Summanden Null, außer der für j=h und k=l. Durch die Voraussetzung eines Eingangssignals (Knoten a) und eines Ausgangssignals (Knoten b) lässt sich auch die rechte Summe wieder reduzieren.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;W^\Delta_h.W^T_l.(F^\Delta_{hl} - F^T_{lh}) + W^T_a.X - W^\Delta_b.X = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Da &amp;lt;math&amp;gt;F^T_{lh}(z) = F_{hl}(z)&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;F^\Delta_{hl}=F_{hl}(z)+\Delta F_{hl}(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
lässt sich der Ausdruck weiter vereinfachen auf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;W^\Delta_h.W^T_l.\Delta F_{hl} + W^T_a.X - W^\Delta_b.X = 0&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wobei nun &amp;lt;math&amp;gt;W^T_a(z) = H(z).X(z)&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;W^\Delta_b(z) = H^\Delta(z).X(z)&amp;lt;/math&amp;gt; ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Auch die Knotensignale können durch (interne) Übertragungsfunktionen mit dem Eingangssignal in Verbindung gebracht werden. So wird &amp;lt;math&amp;gt;W^\Delta_h(z) = H^\Delta_{ah}(z)X(z)&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;W^T_l(z) = H^T_{bl}(z).X(z)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durch Umformung erhält man dann&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;H^\Delta-H=\Delta H=H^\Delta_{ah}.H^T_{bl}.\Delta F_{hl} =H^\Delta_{ah}.H_{lb}.\Delta F_{hl}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die einzig verbliebene Unbekannte in dieser Gleichung ist &amp;lt;math&amp;gt;H^\Delta_{ah}&amp;lt;/math&amp;gt;. Sie kann mit genau dieser Gleichung berechnet werden, indem anstatt b der Knoten h als Ausgangsknoten verwendet wird.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;H^\Delta_{ah}-H_{ah}=H^\Delta_{ah}.H_{lh}.\Delta F_{hl}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dies lässt sich umformen zu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;H^\Delta_{ah}=\frac{H_{ah}}{1-H_{lh}.\Delta F_{hl}}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durch Rückeinsetzen ergibt sich dann die Gleichung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\Delta H=\frac{H_{ah}}{1-H_{lh}.\Delta F_{hl}}.H_{lb}.\Delta F_{hl}&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
die nur noch Funktionen aus dem Ursprungssystem enthält.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer: &amp;#039;&amp;#039;Digital Signal Processing&amp;#039;&amp;#039;. Prentice-Hall, 1975, ISBN 0-13-214635-5.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Digitale Signalverarbeitung]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Theoretische Elektrotechnik]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;M Huhn</name></author>
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