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	<title>Symmetrische Orthogonalisierung - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-27T02:20:38Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Symmetrische_Orthogonalisierung&amp;diff=985396&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Kielschlinger: /* growthexperiments-addlink-summary-summary:2|0|0 */</title>
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		<updated>2025-04-11T15:19:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;growthexperiments-addlink-summary-summary:2|0|0&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Die &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Symmetrische Orthogonalisierung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist ein von [[Per-Olov Löwdin]] (1916–2000) entwickeltes, in der [[Quantenchemie]] häufig eingesetztes [[Orthogonalisierungsverfahren]]. Als solches dient es dazu, aus einem gegebenen nichtorthogonalen Satz von [[Vektor]]en einen [[Orthogonalsystem|orthogonalen Satz]] zu erzeugen, bei dem für je zwei verschiedene Vektoren das [[Skalarprodukt]] gleich Null ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Beschreibung ==&lt;br /&gt;
Gegeben sei eine [[Basis (Vektorraum)|Basis]] &amp;lt;math&amp;gt;S&amp;lt;/math&amp;gt; für einen [[Untervektorraum]] &amp;lt;math&amp;gt;V&amp;lt;/math&amp;gt; eines reellen oder komplexen endlichdimensionalen [[Skalarproduktraum|Vektorraums mit Skalarprodukt]] (&amp;lt;math&amp;gt;\mathbb{C}^n&amp;lt;/math&amp;gt; oder &amp;lt;math&amp;gt;\mathbb{R}^n&amp;lt;/math&amp;gt;). Es sei &amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt; die [[Matrix (Mathematik)|Matrix]], deren Spaltenvektoren die Basisvektoren von &amp;lt;math&amp;gt;S&amp;lt;/math&amp;gt; sind.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man bilde die [[Gram-Matrix]] &amp;lt;math&amp;gt;A^{\dagger}A&amp;lt;/math&amp;gt;. Die Gram-Matrix ist [[Quadratische Matrix|quadratisch]], [[Symmetrische Matrix|symmetrisch]] und [[positiv definit]] (da die Zeilen von &amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt; [[linear unabhängig]] sind und das Skalarprodukt positiv definit ist) und kann somit [[unitär diagonalisierbar|unitär diagonalisiert]] werden. Dabei ist &amp;lt;math&amp;gt;U&amp;lt;/math&amp;gt; eine [[unitäre Matrix]] und &amp;lt;math&amp;gt;D&amp;lt;/math&amp;gt; eine [[Diagonalmatrix]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; A^{\dagger} A= U^{\dagger}DU&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
und man kann die Matrix &amp;lt;math&amp;gt; H:= U^{\dagger}D^{-\frac{1}{2}} U&amp;lt;/math&amp;gt; bilden. Anschließend bildet man die Matrix &amp;lt;math&amp;gt;\tilde{A}:=AH&amp;lt;/math&amp;gt;. Die Spaltenvektoren von &amp;lt;math&amp;gt;\tilde{A}&amp;lt;/math&amp;gt; bilden ein [[Orthonormalsystem]], da:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; \tilde{A}^{\dagger}\tilde{A}=(AH)^{\dagger}(AH)=(H^{\dagger}A^{\dagger})(AH)=(H A^{\dagger})(AH)=H H^{-2} H= Id&lt;br /&gt;
&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Spalten von &amp;lt;math&amp;gt;\tilde{A}&amp;lt;/math&amp;gt; bilden also die gesuchte [[Orthonormalbasis]] von &amp;lt;math&amp;gt;V&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Anwendung in der Quantenchemie ==&lt;br /&gt;
In der Quantenchemie führt die Approximation der elektronischen [[Schrödingergleichung]] auf ein Einelektronenproblem im Rahmen der [[Hartree-Fock-Methode|Hartree-Fock-Näherung]] zu einem verallgemeinerten Matrixeigenwertproblem, den so genannten [[Roothaan-Hall-Gleichungen]].&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{FC=SC\epsilon}&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
Hierbei ist  &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{F}&amp;lt;/math&amp;gt; die [[Hartree-Fock-Methode|Fock-Matrix]],  &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{C}&amp;lt;/math&amp;gt; die Koeffizientenmatrix, welche die  [[Molekülorbital#MO-Verfahren|LCAO-Koeffizienten]] der [[Molekülorbital]]e enthält, &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S&amp;lt;/math&amp;gt; die [[Überlappungsintegral|Überlappungsmatrix]], die das Skalarprodukt in der LCAO-Basis darstellt und &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{\epsilon}&amp;lt;/math&amp;gt; die Orbitalenergie.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Um dieses Eigenwertproblem zu lösen, wird die Matrixgleichung in ein Koordinatensystem transformiert, in dem die Überlappungsmatrix &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S&amp;lt;/math&amp;gt; zur [[Einheitsmatrix]] wird. Damit wäre das [[Verallgemeinertes Eigenwertproblem|verallgemeinerte Eigenwertproblem]] auf ein gewöhnliches Eigenwertproblem&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{F&amp;#039;C&amp;#039;=C&amp;#039;\epsilon}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
reduziert. Die Überlappungsmatrix &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S&amp;lt;/math&amp;gt; stellt die Gram-Matrix unserer derzeitigen LCAO-Basis dar und wir können daher wie im letzten Abschnitt fortfahren. Wir bilden mit Hilfe der [[Eigenwertproblem|Eigenwertzerlegung]] der positiv [[Definitheit|definiten]] Matrix &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S&amp;lt;/math&amp;gt; die Matrizen &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S^{1/2}&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S^{-1/2}&amp;lt;/math&amp;gt; und erweitern wie folgt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{FS^{-1/2}S^{1/2}C=SC\epsilon}&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
anschließend setzen wir &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf C&amp;#039;=S^{1/2}C&amp;lt;/math&amp;gt; und multiplizieren von links mit  &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf S^{-1/2}&amp;lt;/math&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;\mathbf{S^{-1/2}FS^{-1/2}C&amp;#039;=C&amp;#039;\epsilon}&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Abschließend setzen wir &amp;lt;math&amp;gt;\mathbf F&amp;#039;=S^{-1/2\dagger} FS^{-1/2}=S^{-1/2} FS^{-1/2}&amp;lt;/math&amp;gt;und erhalten die gesuchte Form eines Matrix Eigenwertproblems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Siehe auch ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Whitening (Statistik)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* A. Szabo, N. S. Ostlund: &amp;#039;&amp;#039;Modern Quantum Chemistry: Introduction to Advanced Electronic Structure Theory&amp;#039;&amp;#039;. McGraw-Hill, 1989, ISBN 0-07-062739-8&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Theoretische Chemie]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Lineare Algebra]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Kielschlinger</name></author>
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