https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Semantisches_TargetingSemantisches Targeting - Versionsgeschichte2026-05-27T19:24:31ZVersionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale KopieMediaWiki 1.43.8https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Semantisches_Targeting&diff=1648633&oldid=previmported>Gabas: Link auf BKL entfernt2025-12-23T18:17:39Z<p>Link auf BKL entfernt</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>'''Semantisches Targeting''' oder '''Kontext-Targeting''' (aus dem Bereich ''[[Semantik|semantisches]] Advertising'') ist eine [[Online-Targeting|Targeting]]-Art, die es ermöglicht, Anzeigen gezielt in einem relevanten Umfeld zu platzieren. Beim semantischen Targeting wird der gesamte [[Medieninhalt|Content]] auf [[Webpage]]-Ebene technisch mit [[Linguistik|linguistischen]] Mitteln gescannt und analysiert. Dadurch ist es möglich, den Bedeutungszusammenhang bzw. den Sinn des Textes auch im Umfeld mehrdeutiger (sogenannter [[Polysemie|polysemer]] oder [[Homonymie|homonymer]]) Begriffe zu erschließen.<br />
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== Funktion ==<br />
Beim semantischen Targeting erkennen die [[Adserver]] Bedeutung und Hauptthemen einer einzelnen Webpage automatisch und in Sekundenbruchteilen. Entsprechend dazu können sie das Online-[[Werbemittel]] jeglichen Formats einer dazu thematisch passenden Online-[[Kampagne]] ausliefern. Zu diesem Zweck werden sämtliche Begriffe einer Website betrachtet und ihre Kombination, sowie Relevanz mithilfe eines komplexen [[Algorithmus]] mit menschlichem Semantik-Verständnis analysiert<ref>{{Webarchiv | url=http://blog.mindlab.de/-snm-0167838055-1289949808-00ed900010-0000003220-1304964922-enm-ceo/2009/11/21/targeting-zauberwort/ | wayback=20110509181523 | text=Targeting – Zauberwort}}</ref>. Der Adserver greift dabei auf eine riesige [[Taxonomie|taxonomisch]] aufgebaute Datenbank mit sämtlichen Wortbedeutungen, Redewendungen und wichtigen Eigennamen zurück<ref>[http://link.brightcove.com/services/player/bcpid271566451?bctid=17417637001 Sprachwissenschaftler David Crystal zu semantischem Targeting]</ref>. So kann bestimmt werden, ob es zum Beispiel in einem Artikel über [[David Beckham]] hauptsächlich um Fußball, Mode und Lifestyle, Promiklatsch oder eine Kombination aus all diesen Themen geht.<br />
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Semantisches Targeting erhebt somit den Anspruch, Werbetreibenden folgende Vorteile zu bieten:<br />
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* Thematische Relevanz von Werbung steigert die Akzeptanz der User. So werden Streuverluste minimiert und die Performance einer Kampagne optimiert.<br />
* Gezieltere Ansprache der vermuteten [[Zielgruppe]] durch die Möglichkeit sehr präzisen oder sehr allgemeinen thematischen Targetings, je nach Kampagnenziel und Kundenwünschen; gegebenenfalls auch kombinierbar mit anderen Targeting-Methoden wie etwa regionalem Targeting.<br />
* Vielfältige und effektive Optimierungsmöglichkeiten im Laufe der Kampagne.<br />
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== Unterschied zu anderen Targeting-Lösungen ==<br />
Im Gegensatz zum [[Keyword-Advertising]]<ref name="Begriffe">{{Webarchiv|text=BVDW Unit Targeting: Targeting Begriffe und Definitionen |url=http://www.bvdw.org/mybvdw/media/download/bvdw-ak-targeting-defintionen-20090922.pdf?file=1137 |wayback=20100702205740}}</ref>, bei dem lediglich einzelne Wörter identifiziert werden, ist sich semantisches Targeting der Mehrdeutigkeit vieler Wörter bewusst und erkennt zudem den Sinnzusammenhang vermeintlich eindeutiger Wörter, die aber in negativem Kontext stehen können oder eine so untergeordnete Rolle spielen, dass sie für den Sinn an sich irrelevant sind. So kann bei Keyword-Targeting-Ansätzen Werbung für Autos neben einem Bericht über eine Massenkarambolage mangels Verständnis für den Gesamtzusammenhang erscheinen, auch wenn das Wort „Auto“ korrekt identifiziert wurde. Der Anspruch des semantischen Targetings ist es, in einem solchen Fall zum Beispiel Verkehrsunfälle oder Notärzte als Thema eines derartigen Berichts zu erkennen und die Auslieferung somit zu unterbinden. Mehrdeutige Begriffe werden anhand der semantischen Umgebung disambiguiert und für den Sinn weniger relevante Wörter als solche erkannt.<br />
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Beim [[Targeted Advertising#Behavioral-Targeting|Behavioral-Targeting]]<ref name="Begriffe" /> wird angenommen, dass das Interesse eines Users in der Vergangenheit mit seinem gegenwärtigen Interesse gleichzusetzen ist. Semantisches Targeting hingegen verfolgt die Strategie, den User exakt in dem Moment anzusprechen, in dem er sich mit einem bestimmten Thema beschäftigt. Dadurch soll ausgeschlossen werden, den User zu spät zu erreichen oder in einem Moment, in dem er für das Thema nicht offen ist. Auch will man die rechtlichen Schwierigkeiten vermeiden, mit denen Behavioral-Targeting häufiger konfrontiert wird, da es aufgrund der notwendigen Datenspeicherung und -analyse als invasiv wahrgenommen werden kann.<br />
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Auch beim Buchen von kompletten Themen-Channels<ref name="Begriffe" />, bei dem nur Websites zu einem bestimmten Thema gebucht werden (z. B. Channel „Reise“), für Werbeschaltungen wird die thematische Relevanz von Werbung angestrebt. Hier werden die Themen sehr allgemein gefasst, so dass präzises Targeting und Optimierung kaum möglich sind. Da die Channelbildung nur auf Website-Ebene stattfindet, nicht aber die Themen von einzelnen Webpages berücksichtigt werden, gehen häufig wertvolle Platzierungsmöglichkeiten verloren.<br />
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== Literatur ==<br />
* René Martens: [https://www.zeit.de/digital/internet/2010-03/semantic-targeting-david-crystal Werbung an der richtigen Stelle], [[zeit Online]], 16. März 2010<br />
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== Weblinks ==<br />
* [https://www.heise.de/ix/artikel/Wiedersehen-1153271.html iX Magazin 01/11 über semantisches Advertising und andere Targeting-Arten]<br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<references/><br />
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[[Kategorie:Online-Marketing]]<br />
[[Kategorie:Semantisches Web]]</div>imported>Gabas