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	<title>Saisonbereinigung - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-22T02:50:08Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Saisonbereinigung&amp;diff=776005&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Leonry: Hinzufügen einer Quelle</title>
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		<updated>2026-03-28T10:51:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Hinzufügen einer Quelle&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Saisonbereinigung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ({{enS|seasonal adjustment}}) ist in der [[Wirtschaftsstatistik]] und [[Volkswirtschaftslehre]] eine [[Statistik|statistische]] Methode aus dem Gebiet der [[Zeitreihenanalyse]], mit der versucht wird, [[saison]]ale Schwankungen durch [[Glätten (Mathematik)|Glättung]] aus einem [[Konjunktur]]- oder [[Kurvenverlauf]] so zu eliminieren, als ob es keine Schwankungen gegeben hätte.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Allgemeines ==&lt;br /&gt;
Statistiken werden vielfach dadurch verfälscht, dass ihre [[Daten]] durch saisonale Schwankungen beeinflusst sind, also Bewegungen im Jahresverlauf, die sich in ähnlicher Form und annähernd gleicher Stärke regelmäßig wiederholen.&amp;lt;ref&amp;gt;[https://books.google.de/books?id=jdqdCgAAQBAJ&amp;amp;pg=PA345&amp;amp;dq=Saisonbereinigung+lexikon&amp;amp;hl=de&amp;amp;sa=X&amp;amp;ved=0ahUKEwj09I-ElpXmAhWSKVAKHfPfCSAQ6AEIKzAA#v=onepage&amp;amp;q=Saisonbereinigung%20lexikon&amp;amp;f=false Dieter Brümmerhoff/Heinrich Lützel (Hrsg.), &amp;#039;&amp;#039;Lexikon der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen&amp;#039;&amp;#039;, 2002, S. 344]&amp;lt;/ref&amp;gt; So ist in vielen Staaten im [[Winter]] die [[Arbeitslosenquote]] [[witterung]]sbedingt am höchsten und im [[Sommer]] am niedrigsten, was vor allem auf die [[Bauwirtschaft]] und andere [[Saisonbetrieb]]e zurückzuführen ist. Würden lediglich die Ursprungswerte gegenüber dem Vorquartal betrachtet, käme es zu Fehleinschätzungen, weil aus dem winterlichen Rückgang im Baugewerbe für sich genommen noch keine [[Tendenz]] für den weiteren Verlauf abgeleitet werden kann.&amp;lt;ref&amp;gt;Dieter Brümmerhoff/Heinrich Lützel (Hrsg.), &amp;#039;&amp;#039;Lexikon der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen&amp;#039;&amp;#039;, 2002, S. 344&amp;lt;/ref&amp;gt; Um dem Betrachter einen möglichst unverfälschten Einblick zu geben, wird das Mittel der Saisonbereinigung eingesetzt. Die Saison wird als jährlich wiederkehrender [[Konjunkturzyklus]] verstanden, der den Konjunkturverlauf beeinflusst. Es geht darum, diese Einflüsse zu eliminieren.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ökonometrie ==&lt;br /&gt;
In der Ökonometrie wird angenommen, dass sich eine Zeitreihe &amp;lt;math&amp;gt;X_t&amp;lt;/math&amp;gt; aus verschiedenen Komponenten zusammensetzt:&lt;br /&gt;
* Trendkomponente &amp;lt;math&amp;gt;T_t&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
* Zyklische Komponente (auch: [[Konjunktur]]&amp;lt;nowiki&amp;gt;&amp;lt;/nowiki&amp;gt;komponente oder konjunkturelle Komponente) &amp;lt;math&amp;gt;C_t&amp;lt;/math&amp;gt;,&lt;br /&gt;
* Saisonkomponente &amp;lt;math&amp;gt;S_t&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
Insgesamt lautet die Zerlegung einer Zeitreihe im Standardmodell:&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;X_t = C_t+T_t+S_t&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
Die Saisonkomponente stellt hierbei ein periodisches Signal dar, dessen Vorkommen und Effekt in den [[Daten]] normalerweise bekannt ist. Beispielsweise schwankt die [[Arbeitslosenquote]] innerhalb eines Jahres erheblich mit den [[Jahreszeit]]en. Da dieser Effekt bekannt ist und meistens auch das Spektrum der Zeitreihe dominiert, soll dieser mit Hilfe der Saisonbereinigung herausgefiltert werden, um versteckte Periodizitäten, den Trend oder die Natur des Zufallsprozesses in den Daten näher zu untersuchen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Oft werden zur Saisonbereinigung [[Gleitender Mittelwert|gleitende Durchschnitte]] angewandt: Entspricht die Ordnung eines gleitenden Durchschnitts genau der Periodendauer des saisonalen Effekts, so wird dieser durch die Durchschnittbildung aus der Zeitreihe eliminiert.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Auch viele moderne Verfahren wie [[X-12-ARIMA]] oder das [[Berliner Verfahren]] beruhen zum Teil auf Faltungen von gleitenden Durchschnitten.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das Problem der Saisonbereinigung spielt vor allem in der amtlichen Statistik eine große Rolle. Dazu wird üblicherweise [[Statistik-Software]] verwendet. Beispielsweise hat das Statistische Bundesamt hierzu das Programm [[BV4.1]] entwickelt. Es beruht auf der aktuellen Version 4.1 des sogenannten [[Berliner Verfahren]]s.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kalenderbereinigung ==&lt;br /&gt;
Ähnlich ist die &amp;#039;&amp;#039;Kalenderbereinigung&amp;#039;&amp;#039; von [[Statistik]]en. Durch Unregelmäßigkeiten im [[Kalender]] gibt es jedes Jahr eine unterschiedliche Anzahl von [[Arbeitstag]]en. Um [[volkswirtschaftliche Kennzahl]]en intertemporal vergleichbar zu machen, müssen die Folgen dieses Kalender- oder Arbeitstageeffekts eliminiert werden.&amp;lt;ref&amp;gt;[https://www.google.de/books/edition/Konjunkturdiagnose_und_prognose/6mu1BQAAQBAJ?hl=de&amp;amp;gbpv=1&amp;amp;dq=feiertage+bruttoinlandsprodukt&amp;amp;pg=PA28&amp;amp;printsec=frontcover Roland Döhrn, K&amp;#039;&amp;#039;onjunkturdiagnose und –prognose&amp;#039;&amp;#039;, 2014, S. 27 f.]&amp;lt;/ref&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Situation in Deutschland ==&lt;br /&gt;
{{Deutschlandlastig}}&lt;br /&gt;
Innerhalb Deutschland legt das [[Statistisches Bundesamt|Statistische Bundesamt]] seinen Berechnungen für eine &amp;#039;&amp;#039;Kalenderbereinigung&amp;#039;&amp;#039; ein „durchschnittliches Jahr“ mit 249,7 Arbeitstagen zugrunde, wobei eine [[Fünf-Tage-Woche]] unterstellt wird und Samstage und nicht bundeseinheitliche [[Feiertag]]e anteilsmäßig angerechnet werden. Seit Ende der 1960er Jahre gebrauchte das Statistische Bundesamt das [[Berliner Verfahren]] zur Saisonbereinigung. Im Oktober 2026 wird das Verfahren durch [[JDemetra+]] ersetzt.&amp;lt;ref&amp;gt;Statistisches Bundesamt: &amp;#039;&amp;#039;[https://www.destatis.de/DE/Methoden/Saisonbereinigung/einstellung-bv41.html?nn=206056 Einstellung der Saisonbereinigung nach dem Verfahren BV4.1]&amp;#039;&amp;#039;&amp;lt;/ref&amp;gt; Die [[Deutsche Bundesbank]] führt ihre Saisonbereinigung durch, indem sie einen Zusammenhang zwischen der Zahl der Arbeitstage und der [[Ausbringung]] ({{enS|output}}) herstellt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Der Unterschied zwischen dem unbereinigten und dem bereinigten [[Bruttoinlandsprodukt]] (BIP) aufgrund der Arbeitstage ergibt sich aus folgender Tabelle:&amp;lt;ref&amp;gt;Roland Döhrn, &amp;#039;&amp;#039;Konjunkturdiagnose und –prognose&amp;#039;&amp;#039;, 2014, S. 28&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|  class=&amp;quot;wikitable zebra sortable&amp;quot;  &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! [[Jahr]]&lt;br /&gt;
! Arbeitstage&lt;br /&gt;
! reales [[Bruttoinlandsprodukt|BIP]] &amp;lt;br /&amp;gt; unbereinigt&lt;br /&gt;
! Arbeitstage- &amp;lt;br/&amp;gt; Effekt  &lt;br /&gt;
! reales BIP &amp;lt;br /&amp;gt; bereinigt &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2000 || −0,9 || 3,2 || −0,2 || 3,4&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2001 || −0,6 || 1,2 || −0,1 || 1,3&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2002 || 0,0 || 0,0 || −0,0 || 0,0&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2003 || 0,1 || −0,2 || 0,0 || −0,2&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2004 || 1,9 || 1,2 || 0,5 || 0,7&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2005 || −0,5 || 0,8 || −0,2 || 1,0&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2006 || 0,8 || 3,0 || −0,2 || 3,2&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2007 || −0,6 || 2,5 || −0,1 || 2,6&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Jahr 2004 kam es aufgrund der Lage der Feiertage und wegen eines [[Schaltjahr]]s zu einer Erhöhung der Arbeitstage um 1,9 % gegenüber dem Vorjahr. Dadurch schrumpfte das unbereinigte [[Bruttoinlandsprodukt]] (BIP) von 1,2 % auf kalenderbereinigte 0,7 %. Ob [[Ostern]] im März oder April liegt, wirkt sich unmittelbar auf das quartalsweise ermittelte BIP aus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* {{DNB-Portal|Saisonbereinigung|TYP=Literatur über}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Amtliche Statistik]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Empirische Wirtschaftsforschung]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Volkswirtschaftslehre]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Wirtschafts- und Sozialstatistik| ]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Zeitreihenanalyse]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Leonry</name></author>
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