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	<title>Reproduzierbarkeit - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-06T18:13:54Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Reproduzierbarkeit&amp;diff=358174&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Nina: /* Wissenschaft */ Link</title>
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		<updated>2025-10-20T10:30:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;Wissenschaft: &lt;/span&gt; Link&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Reproduzierbarkeit&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (eingeschränkt auch [[Nachvollziehbarkeit]]) bedeutet allgemein die &amp;#039;&amp;#039;Möglichkeit, etwas zu wiederholen bzw. noch einmal zu machen&amp;#039;&amp;#039; (z.&amp;amp;nbsp;B. einen Vorgang, ein Experiment), oder &amp;#039;&amp;#039;denselben Weg noch einmal zu gehen&amp;#039;&amp;#039;. Reproduzierbar heißt auch die Möglichkeit, etwas &amp;#039;&amp;#039;wiederholt herzustellen&amp;#039;&amp;#039;. In wechselnden Zusammenhängen kann das Wort [[Verständlichkeit]], [[Objektivität]] oder [[Verfügbarkeit]] bedeuten, was oft zu Verwechslungen führt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Je nach Fachgebiet hat der Ausdruck aber noch eine tiefere oder präzisere Bedeutung.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Wirtschaft ==&lt;br /&gt;
In der Wirtschaft bezeichnet der Begriff Reproduzierbarkeit bzw. Wiederholbarkeit das Potenzial eines [[Geschäftsmodell]]s, auf verschiedenen [[Markt (Wirtschaftswissenschaft)|Absatzmärkten]] wiederholt zu werden. Durch diesen Faktor wird bestimmt, wie marktfähig und [[Globalisierung|global]] konkurrenzfähig ein Produkt oder Unternehmen ist. Eng damit verbunden ist der Aspekt der [[Skalierbarkeit]], also wie einfach es ist, ein Geschäftsmodell zu erweitern und zu vergrößern.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Wissenschaft ==&lt;br /&gt;
{{Hauptartikel|Replikation (Wissenschaft)}}&lt;br /&gt;
In der Wissenschaft besitzt die &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Reproduzierbarkeit&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; oder auch &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Replizierbarkeit&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; allgemein einen hohen Stellenwert. Sie bedeutet die Wiederholbarkeit von empirisch-wissenschaftlichen Forschungsergebnissen. Erst wenn ein Befund reproduzierbar ist und eine Replikationsstudie zu ähnlichen, wenn nicht gleichen Ergebnissen kommt, erlangt die Erst-Studie Glaubwürdigkeit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In einer Replikations-Studie wird eine Beobachtungs-Studie, ein [[Experiment]] oder eine [[Messung]] unter [[Ceteris paribus|gleichen Bedingungen]] wie die Erst-Studie wiederholt. Wenn die aus den erhaltenen Daten erzeugten Resultate zu gleichen Schlüssen führen respektive im Rahmen der zu erwartenden zufälligen Abweichungen mit denen der Erst-Studie übereinstimmen, ist die Replikation erfolgreich, und die Ergebnisse gelten als &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;replizierbar&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Damit eine Replikations-Studie möglich ist, gehört eine ausreichende [[Versuchsprotokoll|Protokollierung]] von experimentellem Aufbau und Versuchsdurchführung respektive dem Vorgehen zur Auswahl der Beobachtungs-Einheiten zur [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Bodenkunde, Geologie ===&lt;br /&gt;
In bodenbezogenen Fachgebieten ist die Reproduzierbarkeit vor&amp;amp;nbsp;allem für [[Gestein]]s- und [[Bodenprobe]]n wichtig. Wegen oft starker örtlicher Varianz der Bodenparameter muss bei der Wahl von Messpunkten besonders darauf geachtet werden, ob die zu nehmende Probe oder [[Bohrung]] auch für die Umgebung [[Repräsentativität|repräsentativ]] ist. Datensammlungen und [[Geoinformationssystem]]e sollten auf diese Bedingung hin gründlich analysiert werden, um falsche Schlüsse für Bau- und andere Projekte zu vermeiden. Auch die &amp;#039;&amp;#039;zeitliche Variabilität&amp;#039;&amp;#039; wegen Jahreszeit, Niederschlag oder Grundwasser ist zu beachten.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Chemie ===&lt;br /&gt;
In der chemischen [[Analytik]] (bzw. [[Analytische Chemie|analytischen Chemie]]) wird bei [[Quantitative Analyse|quantitativen Analysen]] von der [[Eurachem]] statt des Ausdrucks &amp;#039;&amp;#039;[[Präzision]]&amp;#039;&amp;#039; eine andere Nomenklatur empfohlen. So gibt es verschiedene Ausprägungen der Reproduzierbarkeit, die durch die Termini &amp;#039;&amp;#039;[[Vergleichspräzision]]&amp;#039;&amp;#039;, &amp;#039;&amp;#039;[[Laborpräzision]]&amp;#039;&amp;#039; und &amp;#039;&amp;#039;[[Wiederholpräzision]]&amp;#039;&amp;#039; beschrieben werden. Für alle drei ist genau festgelegt, unter welchen Bedingungen ein [[Experiment]] wiederholt werden muss, um die jeweilige Veränderung der Ergebnisse zu messen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die [[International Union of Pure and Applied Chemistry]] definiert „reproducibility“:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Zitat&lt;br /&gt;
 |Text=The closeness of agreement between independent results obtained with the same method on identical test material but under different conditions (different operators, different apparatus, different laboratories and/or after different intervals of time). The measure of reproducibility is the standard deviation qualified with the term &amp;#039;reproducibility&amp;#039; as reproducibility standard deviation. In some contexts reproducibility may be defined as the value below which the absolute difference between two single test results on identical material obtained under the above conditions, may be expected to lie with a specified probability. Note that a complete statement of reproducibility requires specification of the experimental conditions which differ.&lt;br /&gt;
 |Sprache=en&lt;br /&gt;
 |Autor=[[International Union of Pure and Applied Chemistry]]&lt;br /&gt;
 |Quelle=[[Compendium of Chemical Terminology]]&lt;br /&gt;
 |Übersetzung=&lt;br /&gt;
 |ref=&amp;lt;ref&amp;gt;{{Gold Book|reproducibility|R05305|Version=2.3.3}}&amp;lt;/ref&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Psychologie ===&lt;br /&gt;
In der Psychologie entwickelte sich aufgrund breiter kritischer Diskussionen ein zunehmendes fachliches Interesse an Replikationen, das in den letzten Jahren zu mehreren großen Replikations-Serien geführt hat&amp;lt;ref&amp;gt;{{Internetquelle |url=https://econtent.hogrefe.com/doi/abs/10.1026/pru.2018.69.issue-1 |titel=Psychologische Rundschau: Vol 69, No 1 |sprache=de |abruf=2021-09-02}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Richard A. Klein, Kate Ratliff, Michelangelo Vianello, Jr Reginald B. Adams, Štěpán Bahník |Titel=Investigating Variation in Replicability: A “Many Labs” Replication Project |Datum=2013-06-14 |Online=https://osf.io/wx7ck/ |Abruf=2022-05-14}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Open Science Collaboration |Titel=Estimating the reproducibility of psychological science |Sammelwerk=Science |Band=349 |Nummer=6251 |Datum=2015-08-28 |ISSN=0036-8075 |Seiten=aac4716 |Online=https://www.science.org/doi/10.1126/science.aac4716 |Abruf=2022-05-14 |DOI=10.1126/science.aac4716}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kunst- und Kulturwissenschaft ==&lt;br /&gt;
In den [[Kunstwissenschaft|Kunst-]] und [[Kulturwissenschaft]]en bezeichnet &amp;#039;&amp;#039;Reproduzierbarkeit&amp;#039;&amp;#039; die Möglichkeit, ein Kunstobjekt (oder allgemeiner ein Produkt) manuell oder technisch zu [[Reproduktion|kopieren]], aufzuzeichnen, abzubilden oder zu vervielfältigen, bzw. es von vornherein als Serie herzustellen (s. [[Serienfertigung]]). In dieser Bedeutung wurde der Ausdruck insbesondere von [[Walter Benjamin]] in seinem Aufsatz &amp;#039;&amp;#039;[[Das Kunstwerk im Zeitalter seiner technischen Reproduzierbarkeit]]&amp;#039;&amp;#039; (1935/36) thematisiert. Der Ausdruck „Reproduzierbarkeit“ ist eng verbunden mit den [[Begriffspaar]]en &amp;#039;&amp;#039;[[Original (Kunst)|Original]] und Kopie&amp;#039;&amp;#039;, &amp;#039;&amp;#039;[[Echtheit|Original]] und [[Fälschung]]&amp;#039;&amp;#039; sowie &amp;#039;&amp;#039;[[Unikat]] und Serienprodukt&amp;#039;&amp;#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Reproduzierbarkeit ist nicht bloß ein technisches Problem, sondern auch ein Problem der [[Legitimität]] ([[Urheberrecht]]). Darf die [[Nachbildung|Nachahmung]] überhaupt geschehen, und darf sie dem Original ebenbürtig sein? Allgemein gesagt: Wenn [[Schrift]] die Stimme eines Autors festhalten soll, dann ist jedes Lesen dieser Schrift nur ein Ersatz für diese Stimme. Wenn aber die Stimme des Autors als Modell für beliebige Leser betrachtet wird, dann ist jedes Lesen ein Original. Dies gilt seit dem [[18. Jahrhundert]] für [[Musik]] und [[Theater]], wo jede Reproduktion ein Original ist, während die Reproduktion eines Unikats der [[Bildende Kunst|Bildenden Kunst]] bis heute bloß einen Ersatz oder eine Fälschung darstellt. Bei signierten [[Kunstdruck]]en dagegen wird eine Zahl von Reproduktionen handschriftlich autorisiert.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Technik ==&lt;br /&gt;
In der [[Technik]] ist die &amp;#039;&amp;#039;Reproduzierbarkeit&amp;#039;&amp;#039; eine wesentliche Hilfe für die Beseitigung von Programmierfehlern, z.&amp;amp;nbsp;B. bei [[Software]], oder [[Konstruktionsfehler]]n, z.&amp;amp;nbsp;B. bei [[Elektrogerät]]en. Man versucht dabei die Abläufe, die zu einem [[Fehler]] geführt haben, so exakt wie möglich nachzuzeichnen, sodass im Versuch dieser Fehler wieder entsteht und damit das Problem eingegrenzt werden kann. Bei Softwareprojekten hilft dies beim späteren „[[Debugger|Debuggen]]“ und Entfernen des Fehlers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Maschinenbau ===&lt;br /&gt;
Im Maschinenbau bedeutet Reproduzierbarkeit das Wiederherstellen eines Werkstücks innerhalb seiner Toleranzen und seiner spezifischen Eigenschaft.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durch die freie Veröffentlichung der [[Technische Dokumentation|technischen Dokumentation]] ermöglicht sogenannte [[Open-Source-Hardware|Open Hardware]], die Reproduzierbarkeit technischer Geräte zu steigern und beispielsweise die Reparatur und Weiterentwicklung sicherzustellen.&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Richard W. Bowman |Titel=Improving instrument reproducibility with open source hardware |Sammelwerk=Nature Reviews Methods Primers |Band=3 |Nummer=1 |Datum=2023-04-06 |ISSN=2662-8449 |DOI=10.1038/s43586-023-00218-x |Online=https://www.nature.com/articles/s43586-023-00218-x |Abruf=2023-12-11}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Quelloffene Software ===&lt;br /&gt;
Bei [[Open Source|Open-Source-Software]] ist das reproduzierbare bzw. [[Determinismus (Algorithmus)|deterministische]] [[Compiler|Kompilieren]] des Quelltextes zur fertigen [[Binärdatei]] eine Methode, um eine vollständige Vertrauenskette (engl. &amp;#039;&amp;#039;chain of trust&amp;#039;&amp;#039;) herzustellen und so beweisen zu können, dass das erstellte Kompilat aus dem veröffentlichten [[Quelltext|Quellcode]] erzeugt wurde und nicht zwischendurch manipuliert wurde, um beispielsweise [[Backdoor|Hintertüren]] hinzuzufügen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durch eine konstante Kompilierumgebung bzw. -tools wird dabei sichergestellt, dass jeder, der den Quelltext korrekt kompiliert, eine [[bit]]genau gleiche Binärdatei erhält. Die entstandene Binärdatei ist damit ein reproduzierbares Endprodukt (engl. &amp;#039;&amp;#039;reproducible build&amp;#039;&amp;#039;) und kann von jedem auf gleiche Art erstellt und leicht verglichen werden.&amp;lt;ref&amp;gt;{{Internetquelle |url=https://reproducible-builds.org/ |titel=reproducible-builds.org |abruf=2018-10-30}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Öffentliches Interesse ==&lt;br /&gt;
Die Wiederholbarkeit von Untersuchungsergebnissen ist eine grundsätzliche Anforderung an wissenschaftliche Arbeit. Außerdem besteht ein öffentliches Interesse, dass Forschungsergebnisse gesichert, nicht-reproduzierbare Forschungsergebnisse erkannt und absichtliche Fälschungen von Ergebnissen aufgedeckt werden. In den Medien haben erwiesene Fälschungen, wie sie aus verschiedenen Disziplinen bekannt wurden, Aufsehen erregt. Das &amp;#039;&amp;#039;Science and Technology Policy Office&amp;#039;&amp;#039; in Washington nahm anlässlich einer breiten &amp;#039;&amp;#039;Initiative Strategy for American Innovation&amp;#039;&amp;#039; im Jahr 2014 auch das Thema Reproduzierbarkeit auf: „Given recent evidence of the irreproducibility of a surprising number of published scientific findings, how can the Federal Government leverage its role as a significant funder of scientific research to most effectively address the problem?“&amp;lt;ref&amp;gt;[https://www.federalregister.gov/articles/2014/07/29/2014-17761/strategy-for-american-innovation federalregister.gov]&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einfluss künstlicher Intelligenz ==&lt;br /&gt;
Mit der vermehrten Anwendung [[Maschinelles Lernen|maschinellen Lernens]] und der theoretisch laientauglichen Erstellung synthetischer Daten durch Bild- und [[Textgenerierung|Textgeneratoren]] geht in Teilen der Naturwissenschaften die Sorge einher, die Anwendung künstlicher Intelligenz könnte zu einer neuen Reproduzierbarkeitskrise in den Wissenschaften führen. Dies könne bei mangelnder Fachkenntnis in der Dateninterpretation&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Philip Ball |Titel=Is AI leading to a reproducibility crisis in science? |Sammelwerk=Nature |Band=624 |Nummer=7990 |Datum=2023-12-07 |ISSN=0028-0836 |DOI=10.1038/d41586-023-03817-6 |Seiten=22–25 |Online=https://www.nature.com/articles/d41586-023-03817-6 |Abruf=2023-12-11}}&amp;lt;/ref&amp;gt; oder der Verschlechterung von Datensätzen und Modellen der Fall (&amp;#039;&amp;#039;model collapse&amp;#039;&amp;#039;)&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson |Titel=The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget |Datum=2023 |arXiv=2305.17493v2 |DOI=10.48550/ARXIV.2305.17493}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Nicolas Papernot, Ross Anderson, Yarin Gal |Titel=AI models collapse when trained on recursively generated data |Sammelwerk=Nature |Band=631 |Nummer=8022 |Datum=2024-07-25 |ISSN=0028-0836 |DOI=10.1038/s41586-024-07566-y |PMC=11269175 |PMID=39048682 |Seiten=755–759 |Online=https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y |Abruf=2024-07-27}}&amp;lt;/ref&amp;gt; werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* Jim Giles: &amp;#039;&amp;#039;The trouble with replication.&amp;#039;&amp;#039; In: &amp;#039;&amp;#039;[[Nature]].&amp;#039;&amp;#039; Vol. 442, Issue 7101, 2006, S. 344–347.&lt;br /&gt;
* Yuri G. Pavlov et al.: &amp;#039;&amp;#039;#EEGManyLabs: Investigating the replicability of influential EEG experiments.&amp;#039;&amp;#039; In: &amp;#039;&amp;#039;Cortex.&amp;#039;&amp;#039; 2021, [[doi:10.1016/j.cortex.2021.03.013]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Weblinks ==&lt;br /&gt;
{{Wiktionary}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Normdaten|TYP=s|GND=4586094-4}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Kulturwissenschaft]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Techniktheorie]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Empirie]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Metrologie]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Experimentatorik]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Nina</name></author>
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