https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Object-based_image_analysisObject-based image analysis - Versionsgeschichte2026-05-18T13:49:34ZVersionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale KopieMediaWiki 1.43.8https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Object-based_image_analysis&diff=2441245&oldid=previmported>Saehrimnir: BKL Fix2026-01-04T18:46:30Z<p>BKL Fix</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie|Luftbildern]] werden mittels der automatischen [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Elektromagnetisches Spektrum|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt. <br />
<br />
== Geschichte ==<br />
Die Entwicklung dieses Forschungsfeldes gewann in der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung, als die technische Entwicklung von [[Geoinformationssystem]]en, [[Fernerkundungsdaten]] und der automatischen Bilderkennung weiter fort schritt und auch im zivilen Bereich Einzug hielt.<br />
<br />
== Anwendungen ==<br />
OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der [[Makroökologie|makroökologischen Forschung]], sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.<br />
<br />
Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt OBIA "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.<br />
<br />
== Software und Methodik ==<br />
Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von Fernerkundungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.<br />
<br />
Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.<br />
<br />
== Publikationen ==<br />
''Artikel mit OBIA als Methode:''<br />
* T. Blaschke: ''Object based image analysis for remote sensing.'' In: ''ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.'' Band 65, Nr. 1, Januar 2010, S. 2–16, [[doi:10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004]].<br />
* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al.: ''Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins.'' In: ''Advances in Science and Research.'' 2011, S. 21–36.<br />
* D. Tiede, S. Lang, P. Füreder, D. Hölbling, C. Hoffmann, P. Zeil: ''Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake.'' In: ''PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING.'' Band 77, Nr. 9, 2011, S. 933–942.<br />
* R. Marschallinger, P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham: ''Solid modeling of fossil small mammal teeth.'' In: ''Computers & Geosciences.'' Band 37, Nr. 9, September 2011, S. 1364–1371.<br />
* L. Ma, M. Li, X. Ma, L. Cheng, P. Du,... Y. Liu: ''A review of supervised object-based land-cover image classification.'' In: ''ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.'' Band 130, 2017, S. 277–293.<br />
<br />
[[Kategorie:Fernerkundung]]<br />
[[Kategorie:Makroökologie]]</div>imported>Saehrimnir