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2025-12-16T00:09:22Z

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Ein '''neuromorpher Chip''' ist ein [[Integrierter Schaltkreis|Mikrochip]], der nach dem Beispiel von natürlichen [[Neuronales Netz|Nervennetzen]] gebaut wird. Neuromorphe Chips sind Forschungsgebiet der [[Bionik]] und der [[Neuroinformatik]]. Existierende Prototypen umfassen künstliche [[Netzhaut|Retinae]] oder noch weiter entwickelte Sehsysteme, künstliche [[Cochlea]]e, [[Elektronische Nase|Geruchsdetektoren]] oder Taktgeber für naturnahe [[Bewegungsablauf|Bewegungsabläufe]] bei [[Roboter]]n. Im Speziellen gehören auch [[Neuromorpher Prozessor|NPUs]] zur [[Klasse (Mengenlehre)|Klasse]] der neuromorphen Mikrochips.<ref>{{Internetquelle|url=https://www.heise.de/tr/artikel/Chips-jetzt-mit-Hirn-3664430.html|titel=Chips jetzt mit Hirn|autor=Christian Honey|hrsg=Heise|werk=MIT Technology Review|datum=2017-03-28|sprache=de|zugriff=2017-07-25}}</ref>

== Vorteile ==
Während in [[Von-Neumann-Architektur]]en die [[Hardware]] sehr allgemein und die Software dementsprechend sehr speziell gehalten ist, zeichnen sich [[neuromorph]]e Chips durch eine auf die Aufgabe hochspezialisierte Hardware aus, deren hervorstechendes Merkmal hohe Vernetzung (Inter[[Schnittstelle|konnektivität]]) mit diversen [[Rückkopplung]]en ist. Es wird angestrebt, auch die [[Selbstorganisation|selbstorganisierende]] Entwicklung des Gehirns in Schaltkreisen abzubilden.

Neuromorphe Elektronik, die sich gegenüber herkömmlichen Chips durch hohe [[Energieeffizienz]] und geringen Platzbedarf auszeichnet, kann wahrscheinlich in Zukunft [[Implantat|implantiert]] als Ersatz für durch Krankheit ausgefallene periphere neuronale Systeme eingesetzt werden (z. B. eine Siliziumretina für die Netzhaut von [[Retinitis pigmentosa|Retinitis-pigmentosa]]-Patienten). Andere Einsatzgebiete sind [[Sensorik (Technik)|sensorische]] Systeme für Roboter oder andere autonome Systeme.

Neuromorphe Chips eignen sich insbesondere für die Mustererkennung und Mustervorhersage bei komplexen Daten.<ref>{{Internetquelle|url=https://www.sigs-datacom.de/trendletter/neuromorphe-systeme-als-kommende-ai-plattform.html|titel=Neuromorphe Systeme als kommende AI-Plattform?|autor=Hartmut Rehmsen|hrsg=SIGS DATACOM|werk=AI Trendletter|datum=|sprache=de|zugriff=2017-07-25}}</ref>

== Nachteile ==
Neuromorphe Chips sind zwar physikalisch [[Determinismus|deterministisch]], jedoch trifft dies nicht auf die Datenverarbeitung zu. Daten werden nicht gespeichert, sondern gelernt und gegebenenfalls vergessen. [[Neuromorpher Schaltkreis|Neuromorphe Schaltkreise]] sind zudem ungeeignet, um zuverlässig und konsistent präzise numerische Berechnungen durchzuführen.

== Siehe auch ==
* [[Analogrechner]], [[Künstliches neuronales Netz]], [[Neuronaler Schaltkreis]]
* [[Morphing]]
* [[Metamorphose]] (Begriffsklärung)
* [[Selbstregulation]]
* [[Neuromorphing]], [[Neuromorphic Engineering]], [[Neuristor]], [[Neuromorpher Prozessor]]

== Einzelnachweise ==
<references />

== Literatur ==
* [[Patricia Churchland|Patricia S. Churchland]], [[Terrence J. Sejnowski]]: ''Grundlagen zur Neuroinformatik und Neurobiologie'', Vieweg Verlagsgesellschaft, 1997, ISBN 352805428X
* ''Die Neuro-Rechner kommen.'' (Titelthema) In: ''[[MIT Technology Review]]'', Nr. 4/2018, S. 28–36; mit zwei Artikeln zum Thema
* Marco Breiling, Rastislav Struharik, Loreto Mateu: ''Elektronenhirn 4.0'' In: [[Elektronik (Zeitschrift)|Elektronik]], Nr. 9/2019, Seite 50–55, Online verfügbar: [https://www.iis.fraunhofer.de/content/dam/iis/de/doc/ks/bb/20190430_Elektronik_Machine-Learning_Elektronenhirn_web.pdf Elektronenhirn 4.0]

== Weblinks ==
* {{Webarchiv | url=http://www.heise.de/ct/03/02/034/ | wayback=20030425220118 | text=Sehkraft 2.0}} – [[c't]]-Artikel

[[Kategorie:Halbleiterbauelement]]
[[Kategorie:Bionik]]
[[Kategorie:Neuroinformatik]]

Neuromorpher Chip - Versionsgeschichte

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