https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=NER-Modell NER-Modell - Versionsgeschichte 2026-05-24T23:39:17Z Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie MediaWiki 1.43.8 https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=NER-Modell&diff=2392768&oldid=prev imported>Trustable: form 2018-02-23T17:00:23Z <p>form</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>Das &#039;&#039;&#039;NER-Modell&#039;&#039;&#039; ist eine Methode zur Bestimmung der Genauigkeit von Live-[[Untertitel]]n im [[Fernsehen]] oder bei Veranstaltungen, welche mit [[Spracherkennung]] erstellt werden. Die drei Buchstaben stehen für &#039;&#039;&#039;n&#039;&#039;&#039;umber, &#039;&#039;&#039;e&#039;&#039;&#039;dition error und &#039;&#039;&#039;r&#039;&#039;&#039;ecognition error. Sie ist eine Alternative zum traditionellen WER-Modell (&#039;&#039;&#039;W&#039;&#039;&#039;ord &#039;&#039;&#039;E&#039;&#039;&#039;rror &#039;&#039;&#039;R&#039;&#039;&#039;ate, [[Wortakkuratheit]]).<br /> <br /> Das NER-Modell beinhaltet eine Formel zur Bestimmung der Qualität von Live-Untertiteln: ein NER-Wert von 100 heißt, dass der Inhalt vollkommen richtig wiedergegeben wurde. Zur Berechnung wird die Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitel genommen und davon die Editier- und die Erkennungsfehler (verursacht durch mangelhafte Spracherkennung) abgezogen. Diese Zahl wird durch die Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitelung dividiert und mal hundert multipliziert.<br /> <br /> :&lt;math&gt;NER-Wert=\frac{N - E - R}{N} * 100&lt;/math&gt;.<br /> Dabei bedeutet<br /> <br /> * &#039;&#039;N&#039;&#039; (number) = Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitelung<br /> * &#039;&#039;E&#039;&#039; (Edition error) = Editierfehler<br /> * &#039;&#039;R&#039;&#039; (Recognition error) = Erkennungsfehler<br /> <br /> In der Schweiz wird dieses Messverfahren beim öffentlichen Fernsehen bereits angewendet. Andere Länder haben auch Interesse signalisiert.<br /> <br /> Das traditionell verwendete WER-Modell hingegen ist statischer, weil es einfach die wörtliche Abweichung des Gesagten vom Geschriebenen misst, ohne dabei zu berücksichtigen, dass es editierte Live-Untertitel geben kann.<br /> <br /> == Siehe auch ==<br /> * [[Worterkennungsrate]]<br /> <br /> == Literatur ==<br /> * Pablo Romero-Fresco: Subtitling through Speech Recognition: Respeaking. Manchester: St. Jerome 2011, ISBN 9781905763283<br /> <br /> [[Kategorie:Sprach-Interaktion]]<br /> [[Kategorie:Computerlinguistik]]</div> imported>Trustable