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	<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Milstein-Verfahren</id>
	<title>Milstein-Verfahren - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-11T12:31:31Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Milstein-Verfahren&amp;diff=1558201&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Meinichselbst: Parameter fix</title>
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		<updated>2025-09-03T17:13:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Parameter fix&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Das &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Milstein-Verfahren&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; der [[Stochastische Analysis|stochastischen Analysis]] bezeichnet eine Methode für die [[Numerische Mathematik|numerische Lösung]] von [[Stochastische Differentialgleichung|stochastischen Differentialgleichungen]] (SDGL), benannt nach dem russischen Mathematiker [[Grigori Noichowitsch Milstein]] ([[Staatliche Gorki-Universität des Uralgebiets]]).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Algorithmus==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Betrachte die [[Itō Kiyoshi|Itō]]-SDGL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\mathrm{d} X_{t} = a(X_{t}) \, \mathrm{d} t + b(X_{t}) \, \mathrm{d} W_{t},&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
mit Anfangsbedingung &amp;lt;math&amp;gt;X_{0} = x_{0}&amp;lt;/math&amp;gt;, wobei &amp;lt;math&amp;gt;W_{t}&amp;lt;/math&amp;gt; den [[Wiener-Prozess]] bezeichnet. Soll eine Lösung auf dem Intervall &amp;lt;math&amp;gt;[0, T]&amp;lt;/math&amp;gt; gefunden werden, so erhält man durch das &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Milstein-Verfahren&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; eine Approximation &amp;lt;math&amp;gt;Y&amp;lt;/math&amp;gt; für die wahre Lösung &amp;lt;math&amp;gt;X&amp;lt;/math&amp;gt; auf einem äquidistanten Gitter:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zerlege das Intervall &amp;lt;math&amp;gt;[0, T]&amp;lt;/math&amp;gt; in &amp;lt;math&amp;gt;N&amp;lt;/math&amp;gt; gleich lange Teilintervalle der Länge &amp;lt;math&amp;gt;\delta &amp;gt; 0&amp;lt;/math&amp;gt;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;0 = \tau_{0} &amp;lt; \tau_{1} &amp;lt; \dots &amp;lt; \tau_{N} = T&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;\delta = \tfrac{T}{N}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Setze &amp;lt;math&amp;gt;Y_0 := x_{0}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Definiere &amp;lt;math&amp;gt;Y_{n+1}&amp;lt;/math&amp;gt; für &amp;lt;math&amp;gt;0 \leq n &amp;lt; N&amp;lt;/math&amp;gt; durch&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;Y_{n + 1} := Y_{n} + a(Y_{n}) \delta + b(Y_{n}) \Delta W_{n} + \frac{1}{2} b(Y_{n}) b&amp;#039;(Y_{n}) \left( (\Delta W_{n})^{2} - \delta \right),&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
wobei&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\Delta W_{n} = W_{\tau_{n + 1}} - W_{\tau_{n}}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
und &amp;lt;math&amp;gt;b&amp;#039;&amp;lt;/math&amp;gt; die [[Differentialrechnung#Definition|Ableitung]] von &amp;lt;math&amp;gt;b(x)&amp;lt;/math&amp;gt; bezüglich &amp;lt;math&amp;gt;x&amp;lt;/math&amp;gt; ist. Beachte, dass die [[Zufallsvariable]]n &amp;lt;math&amp;gt;\Delta W_{n}&amp;lt;/math&amp;gt; [[Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen|unabhängig]] [[Normalverteilung|normalverteilt]] sind mit [[Erwartungswert]] 0 und [[Varianz (Stochastik)|Varianz]] &amp;lt;math&amp;gt;\delta&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Konvergenz==&lt;br /&gt;
Mit den obigen Bezeichnungen gilt &amp;lt;math&amp;gt;E[|Y_n-X(\tau_n)|] = \hbox{o}(\delta)\;&amp;lt;/math&amp;gt; für &amp;lt;math&amp;gt;\delta \to 0&amp;lt;/math&amp;gt; und alle &amp;lt;math&amp;gt;n = 0, ..., N&amp;lt;/math&amp;gt;, weshalb man von &amp;#039;&amp;#039;Konvergenz erster [[Konvergenzordnung|Ordnung]]&amp;#039;&amp;#039; spricht. &amp;lt;math&amp;gt;\hbox{o}&amp;lt;/math&amp;gt; ist dabei ein [[Landau-Symbol]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Siehe auch==&lt;br /&gt;
* [[Euler-Maruyama-Verfahren]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* {{cite book | author=Peter E. Kloeden, [[Eckhard Platen]] | title=Numerical Solution of Stochastic Differential Equations | publisher=Springer, Berlin | year=1999 | isbn=3-540-54062-8 |language=en }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Numerische Mathematik]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Stochastischer Prozess]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Meinichselbst</name></author>
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