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<p></p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>Als &#039;&#039;&#039;Marginaler Effekt&#039;&#039;&#039;, auch &#039;&#039;&#039;Marginaleffekt&#039;&#039;&#039; oder &#039;&#039;&#039;Grenzeffekt&#039;&#039;&#039;, wird bei der [[Multivariates Verfahren|multivariaten Datenanalyse]] der Effekt bezeichnet, den eine [[unabhängige Variable|unabhängige]] auf die abhängige Variable hat, wenn sie um eine Einheit verändert wird und die anderen unabhängigen Variablen konstant gehalten werden ([[ceteris paribus]]).&lt;ref&gt;https://oldprof.typepad.com/a_dash_of_insight/2007/07/thinking-about-.html&lt;/ref&gt;&lt;ref&gt;https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf&lt;/ref&gt;<br /> <br /> Bei der linearen [[KQ-Regression]] entsprechen die marginalen Effekte den Werten der [[Regressionskoeffizient]]en (Beta-Werte). Bei nichtlinearen Regressionsmodellen sind die marginalen Effekte nicht konstant. Daher werden dann folgende durchschnittlichen Effektindikatoren verwendet:<br /> <br /> * Marginale Effekte am Mittelwert, kurz MEMs für {{enS}} &#039;&#039;Marginal Effects at the Means&#039;&#039;<br /> * Durchschnittliche marginale Effekte, kurz AMEs für {{enS}} &#039;&#039;Average Marginal Effects&#039;&#039; und<br /> * Marginale Effekte für repräsentative Untersuchungseinheiten, kurz MERs für {{enS}} &#039;&#039;Marginal Effects at Representative values&#039;&#039;&lt;ref&gt;https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats/Margins01.pdf&lt;/ref&gt;&lt;ref&gt;https://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0086&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == Siehe auch ==<br /> * [[Randwahrscheinlichkeit]] (Marginale Häufigkeit und Marginale Wahrscheinlichkeit)<br /> * [[Randverteilung]] (Marginalverteilung)<br /> * [[Marginalprinzip]]<br /> <br /> == Literatur zu speziellen Anwendungen ==<br /> * M. J. Hanmer, K. Ozan-Kalkan: &#039;&#039;Behind the curve: Clarifying the best approach to calculating predicted probabilities and marginal effects from limited dependent variable models.&#039;&#039; In: &#039;&#039;American Journal of Political Science.&#039;&#039; Band 57, Nr. 1, 2013, S. 263–277.<br /> * Carina Mood: &#039;&#039;Logistic regression: Why we cannot do what we think we can do, and what we can do about it.&#039;&#039; In: &#039;&#039;European Sociological Review.&#039;&#039; Band 26, Nr. 1, 2010, S. 67–82.<br /> * I. Fernández-Val: &#039;&#039;Fixed effects estimation of structural parameters and marginal effects in panel probit models.&#039;&#039; In: &#039;&#039;Journal of Econometrics.&#039;&#039; Band 150, Nr. 1, 2009, S. 71–85.<br /> * S. Hoderlein, E. Mammen: &#039;&#039;Identification of marginal effects in nonseparable models without monotonicity.&#039;&#039; In: &#039;&#039;Econometrica.&#039;&#039; Band 75, Nr. 5, 2007, S. 1513–1518.<br /> * W. Greene: &#039;&#039;Marginal effects in the censored regression model.&#039;&#039; In: &#039;&#039;Economics Letters.&#039;&#039; Band 64, Nr. 1, 1999, S. 43–49.<br /> * L. N. Christofides, T. Stengos, R. Swidinsky: &#039;&#039;On the calculation of marginal effects in the bivariate probit model.&#039;&#039; In: &#039;&#039;Economics Letters.&#039;&#039; Band 54, Nr. 3, 1997, S. 203–208.<br /> * W. H. Greene: &#039;&#039;Marginal effects in the bivariate probit model.&#039;&#039; 1996.<br /> <br /> == Einzelnachweise ==<br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> [[Kategorie:Multivariate Statistik]]<br /> [[Kategorie:Statistischer Grundbegriff]]</div>

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