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	<title>Logarithmische Verteilung - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-01T08:46:04Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Logarithmische_Verteilung&amp;diff=634005&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Boehm: typog</title>
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		<updated>2022-07-27T13:37:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;typog&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[Datei:Logarithmische Verteilung.PNG|miniatur|hochkant=2|Wahrscheinlichkeitsfunktion der logarithmischen Verteilung für &amp;lt;math&amp;gt;p=0{,}2&amp;lt;/math&amp;gt; (blau), &amp;lt;math&amp;gt;p=0{,}5&amp;lt;/math&amp;gt; (grün) und &amp;lt;math&amp;gt;p=0{,}8&amp;lt;/math&amp;gt; (rot)]]&lt;br /&gt;
Die &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;logarithmische Verteilung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist eine [[Wahrscheinlichkeitsverteilung]] in der [[Stochastik]], der Mathematik des Zufalls.&lt;br /&gt;
Sie ist [[Univariate Wahrscheinlichkeitsverteilung|univariat]], eine [[diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung]] und kommt aus dem Bereich der [[Versicherungsmathematik]].&lt;br /&gt;
Sie ist interessant als Schadenshöhenverteilung, wird aber kaum zur Bestimmung der Schadensanzahlen benutzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Definition ==&lt;br /&gt;
Eine diskrete [[Zufallsvariable|Zufallsgröße]] &amp;lt;math&amp;gt;X \in \mathbb{N} \setminus \left\{0\right\}&amp;lt;/math&amp;gt; genügt der logarithmischen Verteilung mit dem&lt;br /&gt;
Parameter &amp;lt;math&amp;gt;p&amp;lt;/math&amp;gt; (Erfolgswahrscheinlichkeit), wenn sie die&lt;br /&gt;
[[Wahrscheinlichkeit]]&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\operatorname{P}(X=k)=f(k)= -\frac{p^{k}}{k}\cdot\frac{1}{\ln(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
besitzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Eigenschaften ==&lt;br /&gt;
=== Erwartungswert ===&lt;br /&gt;
Die logarithmische Verteilung hat einen [[Erwartungswert]] von&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\operatorname{E}(X) = -\frac{p}{(1-p)\ln(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Varianz ===&lt;br /&gt;
Die [[Varianz (Stochastik)|Varianz]] bestimmt sich zu&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\operatorname{Var}(X) = -\frac{p \cdot (\ln(1-p)+p)}{(1-p)^{2}\ln^{2}(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Variationskoeffizient ===&lt;br /&gt;
Aus [[Erwartungswert]] und [[Varianz (Stochastik)|Varianz]] erhält man sofort den [[Variationskoeffizient]]en&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\operatorname{VarK}(X) = \sqrt{-\frac{p}{\ln(1-p)+p}}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Schiefe ===&lt;br /&gt;
Die [[Schiefe (Statistik)|Schiefe]] ergibt sich zu:&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\operatorname{v}(X) = \frac{1}{\sqrt{p(-\ln(1-p)-p)}}&lt;br /&gt;
                 \left(\frac{\ln^{2}(1-p)}{-\ln(1-p)-p}+p(-\ln(1-p)-2p)\right)&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Charakteristische Funktion ===&lt;br /&gt;
Die [[Charakteristische Funktion (Stochastik)|charakteristische Funktion]] hat die Form&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;\phi_{X}(s) = \frac{\ln(1-pe^{is})}{\ln(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion ===&lt;br /&gt;
Für die [[wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion]] erhält man&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;g_{X}(s) = \frac{\ln(1-ps)}{\ln(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Momenterzeugende Funktion ===&lt;br /&gt;
Die [[momenterzeugende Funktion]] der logarithmischen Verteilung ist&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;m_{X}(s) = \frac{\ln(1-pe^{s})}{\ln(1-p)}&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Iterative Berechnung ===&lt;br /&gt;
Für die Wahrscheinlichkeitsfunktion gilt die rekursive Gleichung&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; f(k+1) = \frac{kp}{k+1}f(k) &amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
mit Startwert&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt;f(1) = \frac{-p}{\ln(1-p)} &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
Dies kann zur effektiven Implementierung von logarithmisch verteilten Zufallszahlen genutzt werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Beziehung zu anderen Verteilungen ==&lt;br /&gt;
Kombiniert man die logarithmische Verteilung mit der [[Zusammengesetzte Poisson-Verteilung|zusammengesetzten Poisson-Verteilung]], so entsteht die [[negative Binomialverteilung]] und damit als Spezialfall auch die [[geometrische Verteilung]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* {{Literatur|Autor=Hans-Otto Georgii|Titel=Stochastik|TitelErg=Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik|Auflage=4.|Verlag=Walter de Gruyter|Ort=Berlin|Jahr=2009|ISBN=978-3-11-021526-7 |DOI=10.1515/9783110215274}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Weblinks ==&lt;br /&gt;
* {{MathWorld| id = Log-SeriesDistribution| title = Logarithmic Distribution| author = }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Navigationsleiste Wahrscheinlichkeitsverteilungen}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Univariate Wahrscheinlichkeitsverteilung]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Boehm</name></author>
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