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	<title>Limdep - Versionsgeschichte</title>
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	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<title>imported&gt;FactFinderMoritz am 2. November 2024 um 14:12 Uhr</title>
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		<updated>2024-11-02T14:12:41Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{Infobox Software&lt;br /&gt;
|Name= Limdep&lt;br /&gt;
|Screenshot= &lt;br /&gt;
|Beschreibung= &lt;br /&gt;
|Hersteller= Econometric Software, Inc.&lt;br /&gt;
|AktuelleVersion= 11&lt;br /&gt;
|AktuelleVersionFreigabeDatum= 2016&lt;br /&gt;
|Betriebssystem= [[Windows]]&lt;br /&gt;
|Kategorie= [[Statistik-Software]]&lt;br /&gt;
|Lizenz= proprietär&lt;br /&gt;
|Deutsch= nein&lt;br /&gt;
|Website= [http://www.limdep.com/ www.limdep.com]&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Limdep&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist eine kommerzielle, windows-basierte [[Ökonometrie]]-Software der US-amerikanischen Firma [[Econometric Software|Econometric Software, Inc.]] Die erste Version der Software wurde 1980 entwickelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Leistungsumfang und Anwendungsbereich ==&lt;br /&gt;
Limdep hat seinen Anwendungsschwerpunkt im Bereich Auswertung von Regressionsmodelle für diskret abhängige Variablen bzw. Zielgrößen ([[Logistische Regression]]).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Eine [[Regressionsanalyse|Regression]] im statistischen Sinn ist die Quantifizierung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung. Es wird dabei zwischen abhängigen und erklärenden Variablen unterschieden. Die abhängigen Variablen entsprechen der Wirkung. Die erklärenden oder auch unabhängigen Variablen entsprechen der Ursache. Bei der logistischen Regression im Besonderen wird eine Variable, die sich auf dem [[Skalenniveau]] der [[Nominalskala]] befindet, durch das Regressionsmodell erklärt. Eine nominal skalierte Variable hat unterscheidbare Ausprägungen, die nicht in eine Rangfolge gebracht werden können: z.&amp;amp;nbsp;B. die Variable „Geschlecht“ mit den Merkmalsausprägungen „männlich“ und „weiblich“ oder die Variable „Kreditzahlungsverhalten“ mit der Merkmalsausprägung „es wird gezahlt“ und „es wird nicht gezahlt“. Ziel einer Regressionsanalyse ist es auf Grundlage von bekannten Werten für Ursache- und Wirkungsvariablen ein Modell zu entwickeln mit dem unbekannte Daten geschätzt werden können. Ziel wäre es also abschätzen zu können, ob ein [[Kreditnehmer]] eher kreditwürdig ist oder eher nicht bevor ein Kredit vergeben wird.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Alleinstellungsmerkmal&amp;lt;ref&amp;gt;„Many of the procedures in LIMDEP/NLOGIT cannot be found in other commercial software. More than a few are cutting-edge models.“ Joseph Hilbe: &amp;#039;&amp;#039;A Review of LIMDEP 9.0 and NLOGIT 4.0&amp;#039;&amp;#039;. In: &amp;#039;&amp;#039;[[The American Statistician]]&amp;#039;&amp;#039;, 60, 2, May 2006.&amp;lt;/ref&amp;gt; der Software ist die verarbeitbare Modellkomplexität, die im Wesentlichen nur durch praktische Modellüberlegungen, [[Arbeitsspeicher]] und Rechenzeit begrenzt ist. Neben Logistischer Regression ist ein weiterer Anwendungsbereich der Software die [[Zeitreihenanalyse]]. Für die Software Limdep gibt es ein Erweiterungsmodul mit Namen [[Nlogit]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Limdep findet verbreitet Anwendung in Forschung, Studium und Verwaltung. Es wird eingesetzt für die [[Paneldatenanalyse]] und in der Ökonometrie. Es sind [[Logistische Regression|Logit]]-, [[Probitmodell|Probit]]-, [[Tobit-Modell|Tobit]]-Modelle und “[[discrete choice|discrete-choice]]”-Modelle rechenbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Alternativen ==&lt;br /&gt;
Alternativen zu Limdep sind die kommerziellen Produkte [[Stata]], [[Statistical Analysis System|SAS]], [[Regression Analysis of Time Series|RATS]] bzw. WinRATS sowie [[EViews]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zur alternativen [[Freie Software|freien Software]] gehören [[GNU R]] und [[gretl]] speziell für Zeitreihenanalyse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Weblinks ==&lt;br /&gt;
* Wolfgang Langer: [http://www.soziologie.uni-halle.de/langer/logitreg/software.html Lehrmaterial „Regressionsmodelle für diskret abhängige Variablen“.] Soziologie, Uni Halle&lt;br /&gt;
* S.C. Ahn: [http://www.public.asu.edu/~miniahn/ecn727/ecn_727.htm Tutorialsammlung zu Limdep und Ökonometrischen Modellen.] Arizona State University&lt;br /&gt;
* [http://www.limdep.com/ limdep.com]  Internationale Homepage des Herstellers(englisch)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Statistik-Software]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;FactFinderMoritz</name></author>
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