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Kleinigkeiten verbessert

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{{Infobox Software
|Name = 
|Logo = [[Datei:KNIMELogoTM.svg|250px|KNIME - The Open Analytics Platform]]
|Screenshot = [[Datei:Knime 5.2 GUI.png|300px]]
|Beschreibung = Beispiel [[Arbeitsablauf]]
|Maintainer = KNIME AG
|Hersteller =
|Erscheinungsjahr = 
|AktuelleVersion = 
|Betriebssystem = [[Linux]], [[Macintosh]], [[Microsoft Windows|Windows]]
|Programmiersprache = [[Java (Programmiersprache)|Java]]
|Kategorie = [[Datenanalyse]]
|Lizenz = [[GNU General Public License|GPL]] ([[Freie Software]])
|Deutsch = nein
|Website = [https://knime.org/ knime.org]
|Dateien =
}}
'''KNIME''', der „Konstanz Information Miner“, ist eine [[freie Software]] für die interaktive [[Datenanalyse]]. Die [[Low-Code-Plattform|Low-Code-Entwicklungsplattform]] KNIME ermöglicht durch das modulare knotenbasierte Konzept die Integration zahlreicher Verfahren des [[maschinelles Lernen|maschinellen Lernens]] und des [[Data-Mining]]. Die graphische Benutzeroberfläche ermöglicht das einfache und schnelle Aneinandersetzen von Modulen für die Datenvorverarbeitung ([[ETL-Prozess|ETL]]: Extraction, Transformation, Loading), der Modellierung und Analyse und der Visualisierung.

== Geschichte ==
Im Frühjahr 2004 begann eine Gruppe von Software-Entwicklern unter der Leitung von Michael Berthold an der [[Universität Konstanz]] mit der Konzeption der Plattform KNIME. Der Schwerpunkt der Entwicklung lag von vorneherein auf einer professionellen Software-Architektur, die skalierbar und hochgradig modular sein musste. Mitte 2006 erschien die erste öffentliche Version als ''Konstanz Information Miner''.<ref name="Linux Magazin">{{Internetquelle |url=https://www.linux-magazin.de/ausgaben/2018/10/knime-workshop/ |autor=Alexander Fillbrunn, Martin Horn |titel=Maschinelles Lernen mit Knime in der Praxis |werk=[[Linux-Magazin]] 10/2018 |sprache=de-DE |abruf=2023-04-22}}</ref> Seit Juni 2008 ermöglicht eine in Zürich ansässige Firma (KNIME AG) auch die Bereitstellung von professioneller technischer Unterstützung und Beratungsdiensten für die KNIME-Plattform. 2018 stieg der Eigenkapitalgeber [[Invus]] ein.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.s-ge.com/de/article/aktuell/amerikanischer-eigenkapitalgeber-investiert-knime |hrsg=S-GE |titel=Amerikanischer Eigenkapitalgeber investiert in KNIME |sprache=de |datum=30. Jan. 2018 |autor=Szilvana Spett |abruf=2023-04-22}}</ref>

== Anwendung ==
KNIME ist seit etwa 2006 im Bereich der pharmazeutischen Forschung im Einsatz.<ref>Abhishek Tiwaria and Arvind K.T. Sekhar: ''Workflow based framework for life science informatics'', Computational Biology and Chemistry, Volume 31, Issues 5–6, Pages 305–319, {{DOI|10.1016/j.compbiolchem.2007.08.009}}, Elsevier, October 2007.</ref> KNIME wird aber auch in anderen Bereichen wie [[Kundenpflege]] (CRM), [[Business Intelligence]] und Finanzdatenanalyse eingesetzt.<ref>[https://www.heise.de/select/ct/archiv/2006/20/seite-164 Datenbank-Mosaik Data Mining oder die Kunst, sich aus Millionen Datensätzen ein Bild zu machen], [[c’t]] 20/2006, S. 164ff, Heise Verlag.</ref>

== Technologie ==
KNIME wird in [[Java (Programmiersprache)|Java]] unter Verwendung des [[Eclipse RCP]] Frameworks entwickelt und bereitgestellt. Module anderer können leicht als zusätzliche Plugins integriert werden. KNIMEs Core-Version enthält einige hundert Module für die Datenintegration (File I/O, Datenbankoperatoren mit Unterstützung aller gängigen Datenbanken), Datentransformationen (Filter, Konverter, Combiner) sowie die gebräuchlichsten Methoden der Datenanalyse und -visualisierung.
Weitere Eigenschaften von KNIME:
* Zusätzliche Plugins ermöglichen die Einbindung von Methoden für [[Text Mining]]<ref>{{Literatur |Autor=Ricardo A. Dorr, Juan J. Casal, Roxana Toriano |Titel=Text Mining of Biomedical Articles Using the Konstanz Information Miner (KNIME) Platform: Hemolytic Uremic Syndrome as a Case Study |Sammelwerk=Healthcare Informatics Research |Band=28 |Nummer=3 |Datum=2022 |Seiten=276–283 |DOI=10.4258/hir.2022.28.3.276}}</ref> und Image Mining sowie die Zeitserienanalyse.
* Einbindungen für zahlreiche andere Open-Source-Verfahren existieren, u. a. die Verfahren von [[Waikato Environment for Knowledge Analysis|WEKA]]<ref>{{Literatur |Autor=Alexander Fillbrunn, Christian Dietz, Julianus Pfeuffer, René Rahn, Gregory A. Landrum |Titel=KNIME for reproducible cross-domain analysis of life science data |Sammelwerk=[[Journal of Biotechnology]] |Band=261 |Datum=2017-11-10 |Seiten=149–156 |DOI=10.1016/j.jbiotec.2017.07.028 |PMID=28757290}}</ref>, das statistische [[R (Programmiersprache)|R-Projekt]] sowie Lib[[Support Vector Machine|SVM]]<ref name="Linux Magazin"/>, [[JFreeChart]], [[Chemistry Development Kit|CDK]]<ref>{{Literatur |Autor=Michael R. Berthold, Nicolas Cebron, Fabian Dill, Thomas R. Gabriel, Tobias Kötter, Thorsten Meinl, Peter Ohl, Kilian Thiel, Bernd Wiswedel |Titel=KNIME - the Konstanz information miner: version 2.0 and beyond |Sammelwerk=ACM SIGKDD Explorations Newsletter |Band=11 |Nummer=1 |Datum=2009 |Seiten=26–31 |ISSN=1931-0145 |DOI=10.1145/1656274.1656280}}</ref> und [[ImageJ]].<ref>{{Literatur |Autor=Christian Dietz, Curtis T. Rueden, Stefan Helfrich, Ellen T. A. Dobson, Martin Horn, Jan Eglinger, Edward L. Evans, Dalton T. McLean, Tatiana Novitskaya, William A. Ricke, Nathan M. Sherer, Andries Zijlstra, Michael R. Berthold, Kevin W. Eliceiri |Titel=Integration of the ImageJ Ecosystem in KNIME Analytics Platform |Sammelwerk=Frontiers in Computer Science |Band=2 |Datum=2020 |ISSN=2624-9898 |DOI=10.3389/fcomp.2020.00008}}</ref>

== Rezeption ==
KNIME schneidet 2007 im Vergleich von quelloffenen Data-Mining-Systemen überdurchschnittlich gut ab und hebt sich insbesondere durch seine Benutzerfreundlichkeit heraus.<ref>Xiaojun Chen, Yunming Ye, Graham Williams and Xiaofei Xu: ''A Survey of Open Source Data Mining Systems'', Lecture Notes in Computer Science, vol. 4819, pp. 3–14, {{DOI|10.1007/978-3-540-77018-3_2}}, Springer-Verlag, 2009.</ref>

== Literatur ==

* [[Gábor Bakos]]: ''KNIME Essentials''. Birmingham: [[Packt]] 2013.

== Weblinks ==
* [https://knime.org/ Offizielle Webpräsenz]
* [https://hub.knime.com/ KNIME Hub] – Offizielle Plattform für Workflows und Nodes

== Einzelnachweise ==
<references />

{{SORTIERUNG:Knime}}
[[Kategorie:Data-Mining]]
[[Kategorie:Business Intelligence]]
[[Kategorie:Freie KI-Software]]
[[Kategorie:Abkürzung]]

KNIME - Versionsgeschichte

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