https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Jordan-Netz Jordan-Netz - Versionsgeschichte 2026-05-28T12:53:37Z Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie MediaWiki 1.43.8 https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Jordan-Netz&diff=1057773&oldid=prev imported>ChristophDemmer am 16. Oktober 2021 um 14:53 Uhr 2021-10-16T14:53:39Z <p></p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>Ein &#039;&#039;&#039;Jordan-Netz&#039;&#039;&#039; (nach [[Michael I. Jordan]]) ist ein partiell rückgekoppeltes [[künstliches neuronales Netz]], welches die Ausgabe des Netzes im darauf folgenden Zeitschritt wieder als Teil der Eingabe betrachtet. Wie beim [[Elman-Netz]] ist das Jordan-Netz somit in der Lage, Eingaben zu verschiedenen Zeitpunkten zu verarbeiten.<br /> <br /> [[Datei:DiagramJordanNet deutsch.png|750px|Schema eines Jordan-Netzes]]<br /> <br /> Die Kontextneuronen können zusätzliche Rückkopplungen auf sich selbst aufweisen, womit der Einfluss der älteren Muster gesteuert werden kann. Die Stärke dieser Rückkopplung wird hierbei mit einem festen Erinnerungsfaktor λ gesteuert.<br /> Jordan-Netze können beispielsweise mittels [[Backpropagation]] trainiert werden, wobei die rückwärts gerichteten Kanten (Rückkopplungen) aber nicht angepasst werden.<br /> <br /> Die Struktur des Jordannetzes weist gegenüber dem ähnlichen Elman-Netz den Nachteil auf, dass die Zahl der Rückkopplungen durch die Anzahl der Ausgabeneuronen und somit durch die Problemstellung festgelegt wird.<br /> <br /> Bei Elman-Netzen werden anstatt der Ausgabeneuronen die Ausgaben der verdeckten Schicht rückgekoppelt, womit die Einschränkung des Jordan-Netzes aufgehoben wird. Darum werden im Allgemeinen mit Elman-Netzen bessere Resultate erzielt.<br /> <br /> == Literatur ==<br /> * Michael I. Jordan: &#039;&#039;Attractor dynamics and parallelism in a connectionist sequential machine&#039;&#039;. In: Joachim Diederich (Hrsg.): &#039;&#039;Artificial neural networks. concept Learning&#039;&#039;. IEEE Computer Society, Washington, DC 1990, S. 112–127, ISBN 0-8186-2015-3. <br /> * Matthias Haun: &#039;&#039;Einführung in die rechnerbasierte Simulation Artifiziellen Lebens&#039;&#039;. expert verlag, Renningen 2004, ISBN 3-8169-1856-5. <br /> <br /> <br /> [[Kategorie:Neuroinformatik]]<br /> <br /> [[en:Recurrent_neural_network#Elman_networks_and_Jordan_networks]]</div> imported>ChristophDemmer