imported>Aka: https, Kleinkram

2023-05-29T13:29:14Z

https, Kleinkram

Neue Seite

{{Infobox Software
| Logo =
| Screenshot =
| Beschreibung = 
| Maintainer =
| Hersteller = Pedram Azad et al., [[Karlsruher Institut für Technologie]] (KIT)
| Management =
| AktuelleVersion = 1.3.22
| AktuelleVersionFreigabeDatum = 25. Februar 2014
| AktuelleVorabVersion =
| AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =
| Betriebssystem = plattformunabhängig
| Programmiersprache = [[C++]]
| Kategorie =
| Lizenz = [[BSD-Lizenz|BSD]]
| Deutsch =
| Website = [https://ivt.sourceforge.net/ ivt.sf.net]
}}
Das '''Integrating Vision Toolkit''' ('''IVT''') ist eine freie [[Programmbibliothek]] mit Funktionen für [[maschinelles Sehen]] und [[Mustererkennung]]. Es bietet ein eigenes, für mehrere Plattformen verfügbares [[GUI-Toolkit]] zur Entwicklung [[grafische Benutzeroberfläche|grafischer Benutzeroberflächen]].

Das IVT bietet Schnittstellen für verschiedene Kameras, kann Kameras kalibrieren, das Bild filtern, anhand der Farbe segmentieren, Stereobilder auswerten, Bildmerkmale extrahieren (englisch „feature extraction“) und vieles mehr.

== Verfügbarkeit ==
Die Bibliothek ist als [[freie Software]] auch im Quelltext unter einer dreiklausligen [[BSD-Lizenz]] verfügbar. Sie ist in reinem ANSI-[[C++]] geschrieben und mit allen verfügbaren C++-Compilern kompilierbar. Sie ist [[plattformübergreifend]] verfügbar und läuft auf jeder Plattform, für die ein C++-Compiler verfügbar ist, einschließlich [[Microsoft Windows|Windows]], [[Mac OS X]] und [[Linux]]. Das mitgelieferte GUI-Toolkit bietet Implementierungen für Windows ([[Windows Application Programming Interface|Win32 API]]), Linux ([[GTK+]]), Mac OS X ([[Cocoa (API)|Cocoa]]) und [[Qt (Bibliothek)|Qt]].

== Geschichte ==
Das IVT wurde an der Universität Karlsruhe ([[Technische Hochschule|TH]]), dem heutigen [[Karlsruher Institut für Technologie]] (KIT), entwickelt. Die erste Version des IVT wurde am 22. Dezember 2005 auf Sourceforge veröffentlicht.

== Beziehung zu OpenCV ==
Im Vergleich mit [[OpenCV]] bietet das IVT eine objektorientierte Software-Architektur und ist leichter les- und benutzbar. Die Implementierungen sind von vergleichbarer oder höherer Geschwindigkeit. OpenCV bietet allerdings Funktionen, die das IVT missen lässt (zum Beispiel Gesichtserkennung). Derlei Funktionalität kann durch optionale OpenCV-Wrapper integriert werden.

== Weblinks ==
* [https://ivt.sourceforge.net/ Offizielle Website] (englisch)

[[Kategorie:Freie Software]]
[[Kategorie:Grafikbibliothek]]
[[Kategorie:GUI-Toolkit]]
[[Kategorie:Bildverarbeitung]]
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

Integrating Vision Toolkit - Versionsgeschichte

imported>Aka: https, Kleinkram