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	<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Harris-Kette</id>
	<title>Harris-Kette - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-08T01:40:50Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Harris-Kette&amp;diff=1317107&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;EulerschesPi: Linkkorrektur</title>
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		<updated>2018-03-12T14:09:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Linkkorrektur&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Eine &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Harris-Kette&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;, benannt nach dem Mathematiker [[Theodore E. Harris]], ist eine spezielle [[Markow-Kette]] in diskreter Zeit auf einem messbaren Zustandsraum. Harris-Ketten sind unter anderem interessant, da man für diese [[Ergodensatz|Ergodensätze]] formulieren kann.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Definition ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sei &amp;lt;math&amp;gt;(S, \Sigma)&amp;lt;/math&amp;gt; ein [[messbarer Raum]]. Sei &amp;lt;math&amp;gt;(X_n)_{n \in \N_0}&amp;lt;/math&amp;gt;  eine Markow-Kette auf dem Zustandsraum &amp;lt;math&amp;gt;(S, \Sigma)&amp;lt;/math&amp;gt; mit [[Übergangskern]] &amp;lt;math&amp;gt;P&amp;lt;/math&amp;gt;. Dann heißt &amp;lt;math&amp;gt;(X_n)_{n \in \N_0}&amp;lt;/math&amp;gt; Harris-Kette&amp;lt;ref&amp;gt;Rick Durret: &amp;#039;&amp;#039;Probability: Theory and Examples.&amp;#039;&amp;#039; 4. Auflage. Cambridge University Press, 2010, ISBN 978-0-521-76539-8, Abschnitt 6.8, S. 318ff ({{Google Buch|BuchID=evbGTPhuvSoC|Seite=318}}).&amp;lt;/ref&amp;gt;,  falls es Mengen &amp;lt;math&amp;gt;A, B \in \Sigma&amp;lt;/math&amp;gt;, ein &amp;lt;math&amp;gt;\varepsilon &amp;gt; 0&amp;lt;/math&amp;gt; und ein [[Wahrscheinlichkeitsmaß]] &amp;lt;math&amp;gt;\rho&amp;lt;/math&amp;gt; auf &amp;lt;math&amp;gt;(S, \Sigma)&amp;lt;/math&amp;gt; mit &amp;lt;math&amp;gt;\rho(B) = 1&amp;lt;/math&amp;gt; existieren, so dass gilt:&lt;br /&gt;
# Für alle &amp;lt;math&amp;gt;x_0 \in S&amp;lt;/math&amp;gt; gilt &amp;lt;math&amp;gt;\text{P}(\tau_A &amp;lt; \infty \mid X_0 = x_0) &amp;gt; 0&amp;lt;/math&amp;gt; und&lt;br /&gt;
# für alle &amp;lt;math&amp;gt;x\in A&amp;lt;/math&amp;gt; und alle messbaren &amp;lt;math&amp;gt;C \subseteq B&amp;lt;/math&amp;gt; gilt &amp;lt;math&amp;gt;P(x,C) \geq \varepsilon \rho(C)\,.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dabei bezeichnet &amp;lt;math&amp;gt;\tau_A = \inf\{n \in \N_0 : X_n \in A\}&amp;lt;/math&amp;gt; den ersten Eintrittszeitpunkt der Kette in die Menge &amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Stochastischer Prozess]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;EulerschesPi</name></author>
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