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2014-01-27T10:05:18Z

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Das '''Good-enough-Prinzip''' ist ein Prinzip zur Formulierung von Hypothesen bei [[Statistischer Test|statistischen Tests]]. Es findet beispielsweise in der [[empirische Sozialforschung|empirischen Sozialforschung]] Anwendung.

== Verwendungsgrund ==
Klassische Hypothesentests haben bei einer sehr großen [[Stichprobe]] oft das Problem, dass die [[Nullhypothese]] mit hoher Wahrscheinlichkeit verworfen wird. Der Grund ist, dass sich zwei [[Grundgesamtheit]]en nur äußerst selten ''völlig'' gleichen, um eine (punktförmig formulierte) Nullhypothese verwerfen zu können.

Im praktischen Sinne ist es auch oftmals ohne Belang, ob sich zum Beispiel die [[Intelligenzquotient]]en von zwei vielköpfigen Untersuchungspopulationen um lediglich einen viertel IQ-Punkt unterscheiden oder gar nicht.

Die vorangegangene Motivation, punktförmige Nullhypothesen ''nicht'' zu verwenden, da sie häufig abgelehnt würden, lässt sich prinzipiell erweitern auf die statistische Überprüfung von Alternativhypothesen: Es wird kaum eine Alternativhypothese geben, die den Charakter eines diskreten / einzelnen statistischen Kennwertes hat, der durch einen klassischen Signifikanztest ''exakt'' bestätigt würde.

Daher legt man im Rahmen des Good-enough-Prinzips häufig eine Null- oder Alternativhypothese als sogenannte Bereichshypothese fest, die als angenommen gilt, wenn der im empirischen Versuch ermittelte Kennwert in eben ihren Bereich (ein [[Intervall (Mathematik)|Intervall]] im Gegensatz zur Punktförmigkeit) fällt.

Das Good-enough-Prinzip erbringt durch die Akzeptanz von Versuchsergebnisbereichen statt der Akzeptanz von lediglich exakten Versuchsergebnissen somit die beiden Leistungen:

* wissenschaftlich belanglose Gruppenunterschiede nicht als signifikant darzustellen und somit überzuinterpretieren.
* Versuchsergebnisse als „die Null- beziehungsweise Alternativhypothese wurde bestätigt“ zu interpretieren, wenn das Experiment vom Ergebnis her in einen vorab festgelegten Bereich um die Alternativhypothese fällt.

== Literatur ==
* Bortz, J. & Döring, N. (2006). ''Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler'' (4. Auflage). Heidelberg: Springer.

[[Kategorie:Wissenschaftstheorie]]
[[Kategorie:Empirische Sozialforschung]]
[[Kategorie:Testtheorie]]

Good-enough-Prinzip - Versionsgeschichte

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