https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=GeoscoringGeoscoring - Versionsgeschichte2026-05-26T14:30:43ZVersionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale KopieMediaWiki 1.43.8https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Geoscoring&diff=1785416&oldid=previmported>Leonry: Kategoriewechsel2026-04-29T10:05:37Z<p>Kategoriewechsel</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>'''Geoscoring''' ist eine mathematisch-statistische Analysetechnik, um auf Basis von Daten raumbezogene Vorhersagen für einen Standort oder ein Gebiet zu treffen. Geoscoring ist eine spezielle Methode des [[Scoring]]. In der Predictive Analytics für Kriminalitätsstatistik kann ''Geoscoring'' so zum Beispiel zukünftige Kriminalitätsfälle (siehe auch [[Predictive Policing]]) räumlich vorhersagen (für eine Straße oder einen sog. Hot-Spot<ref>Stefan Krempl: [https://www.heise.de/newsticker/meldung/Gegen-Diskriminierung-durch-Big-Data-Forscher-treten-fuer-Datengerechtigkeit-ein-3708856.html ''Gegen Diskriminierung durch Big Data: Forscher treten für Datengerechtigkeit ein.''] auf: ''heise.de'', 10. Mai 2017.</ref><ref>{{Literatur |Autor=W. L. Perry, B. McInnis, C. C. Price, S. C. Smith, J. S. Hollywood |Titel=Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations |Band=1 |Verlag=RAND Corp. |Ort=Washington |Datum=2013 |ISBN=978-0-8330-8148-3 |Seiten=155}}</ref>). In der Geophysik wird sie z.&nbsp;B. eingesetzt, um Qualitätsmerkmale von Ölvorkommen (Lagerstätten) zu klassifizieren.<ref>P. Dromgoole, R. Speers: ''Geoscore; a method for quantifying uncertainty in field reserve estimates.'' In: ''Petroleum Geoscience.'' Nr. 3, 1. Februar 1997, S. 1–12. [https://pg.lyellcollection.org/content/3/1/1 (pg.lyellcollection.org)]</ref> Im Marketing wird Geo-[[Scoring (Marketing)]] als Technik eingesetzt, um Kunden-, Marktgebiete und Standorte räumlich zu bewerten (siehe dazu auch [[Geomarketing]]<ref>{{Toter Link |datum=2022-11 |url=https://blog.infas360.de/2018/01/12/neue-untersuchung-von-carsharing-nutzern/ |text=Beispiel für ein Geoscoring von Carsharing-Nutzern |archivebot=2022-11-07 05:49:45 InternetArchiveBot}}</ref>).<br />
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Im [[Kreditscoring]] kann ein sog. Geoscore bei der Beurteilung der [[Bonität|Kreditwürdigkeit]] von Kunden anhand des Wohnortes und des Wohnumfelds (sog. mikrogeographischen Daten) unterstützen. Dabei geht es nicht (nur) um die individuellen Merkmale eines jeden Kunden und seiner persönlichen Zahlungsfähigkeit.<br />
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== Kritik am Geoscoring in der Kreditbeauskunftung (historisch, vor DSGVO 2018) ==<br />
Die Methoden des 'Geoscorings in der Kreditbeauskunftung' sollen die Gefahr bergen einer [[Selbsterfüllende Prophezeiung|selbsterfüllenden Prophezeiung]]. Die Anwohner schlechterer Wohnviertel erhalten schlechtere Konditionen am Markt als die Bewohner zahlungskräftigerer Stadtteile, was zu einem weiteren Absinken der [[Kaufkraft (Konsum)|Kaufkraft]] führt. Geoscoring wird von Daten- und Verbraucherschützern, Stadtplanern und Kommunalpolitikern gleichermaßen verurteilt, da es eine Stigmatisierung ganzer Stadtteile begünstigt.<ref>{{Literatur |Autor=Kerstin Dittert |Titel=Scoring: Der Blick in die Kristallkugel |Reihe=Digitalisierung |BandReihe=1 |Verlag=epubli |Ort=Berlin |Datum=2017 |ISBN=978-3-7418-8484-9}}</ref><br />
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Geoscoring in der Kreditbeauskunftung soll als diskriminierend gelten, da man Menschen in unzulässiger Weise verallgemeinert.<ref>Andreas Wilkens: [https://www.heise.de/newsticker/meldung/Datenschuetzer-Geoscoring-sorgt-fuer-soziale-Diskriminierung-203145.html ''Datenschützer: Geoscoring sorgt für soziale Diskriminierung.''] bei: heise online, 4. September 2008, abgerufen am 18. Oktober 2009.</ref> In der Kritik steht dieses Verfahren auch deswegen, weil es stark an das in den USA im 20. Jahrhundert verbreitete, aber längst verbotene Verfahren des [[Redlining]] erinnert, bei dem ganze Wohnbezirke und Stadtviertel von Banken als „nicht investitionswürdig“ eingestuft wurden und infolgedessen starken wirtschaftlichen Niedergang erlitten.<ref name="WDR">{{Webarchiv |url=http://www1.wdr.de/fernsehen/wissen/quarks/sendungen/geoscoring100.html |wayback=20150219162157 |text=''Du bist, wo du wohnst.''}} - Beitrag aus der Reihe [[Quarks & Co]] vom 15. September 2009 - Onlineinfos abgerufen am 19. Februar 2015.</ref><br />
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Der damalige [[Landesbeauftragter für den Datenschutz|Landesdatenschutzbeauftragter]] von Schleswig-Holstein, [[Thilo Weichert]], erklärte, niemand darf aufgrund seines Wohnortes diskriminiert werden und verwies auf die damalige Novelle des [[Bundesdatenschutzgesetz]]es BDSG in 2010 hin.<ref>{{Webarchiv|url=https://www.test.de/Scoring-Die-Schulden-der-anderen-1841171-0/ |wayback=20210226154829 |text=''Scoring: Die Schulden der anderen.'' |archiv-bot=2025-03-27 21:32:15 InternetArchiveBot }} In: ''test.'' (Stiftung Warentest). Ausgabe 2/2010, S. 9, {{ISSN|0040-3946}}</ref> Mit der DSGVO 2018 hat sich die Ausgangslage entsprechend verändert.<br />
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== Scoring und Geoscoring nach der DSGVO ==<br />
Geoscoring fällt als mathematisch-statistische Methodik in den Bereich des [[Scoring]] und ist ein Spezialfall.<br />
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Abgrenzung: (1) Werden personenbezogene Daten verarbeitet fällt es in den Anwendungsfall der DSGVO Art. 22 und es gilt zu prüfen, ob nach Abs. 1 ob ein Betroffener, nicht einer ausschließlich auf einer automatisierten Verarbeitung – einschließlich Profiling – beruhenden Entscheidung unterworfen wird, die ihm gegenüber rechtliche Wirkung entfaltet oder sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigt (siehe auch [[Scoring (BDSG neu)]]. § 31 Abs. 1 Nr. 3 BDSG untersagt in gleicher Weise wie früher § 28b S. 1 Nr. 3 BDSG aF die ausschließliche Verwendung von Anschriftendaten beim Scoring. <br />
(2) Werden keine personenbezogenen Daten verwendet und der Wert gibt z.&nbsp;B. die Wahrscheinlichkeit eines zukünftig auftretenden Unwetterschadens an einem bestimmten Ort an, dann fällt Geoscoring nicht unter die DSGVO<ref>[https://www.business-geomatics.com/2018/07/23/geodaten-und-die-dsgvo-ein-spannungsfeld/ ''Geodaten und die DSGVO – ein Spannungsfeld.''] auf: ''business-geomatics.com'', 23. Juli 2018.</ref><br />
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== Literatur ==<br />
* J. Ruhland In: J. Link, D. Brändli, C. Schleuning, R. E. Hehl: ''Handbuch Database Marketing.'' 2. Auflage. IM Fachverlag Marketing-Forum, Ettlingen 1997, ISBN 3-930047-21-7, S. 629ff.<br />
* Yvonne Koerner In: Michael Herter, Karl-Heinz Mühlbauer (Hrsg.): '' Handbuch Geomarketing.'' 2. Auflage. Herbert Wichmann, Heidelberg 2018, ISBN 978-3-87907-653-6, S. 364, 365.<br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<references /><br />
[[Kategorie:Bonitätsprüfung]]<br />
[[Kategorie:Kriminalstatistik]]</div>imported>Leonry