~2026-11255-28: /* Allgemeines */ doppeltes "kann" im Satz, was grammatikalisch falsch ist.

2026-02-20T15:43:37Z

Allgemeines: doppeltes "kann" im Satz, was grammatikalisch falsch ist.

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'''Geodaten''' sind [[digitale Daten]] und [[Umweltdaten]], denen auf der [[Erdoberfläche]] eine bestimmte räumliche Lage zugewiesen werden kann ([[Georeferenz]]). Mithilfe dieser geographischen Verortung lässt sich die Erdoberfläche und Phänomene, die darauf stattfinden modellhaft nachbilden und untersuchen. Meistens, aber nicht immer, geschieht diese Verortung mit [[Koordinatensystem|Koordinaten]]. Geodaten sind die konkrete, zeichenkodierte Ausgestaltung von [[Geoinformation]]en, ein Begriff der etwas weniger scharf definiert ist. Geodaten sind nicht nur das Ausgangsmaterial für [[Karte (Kartografie)|Karten]], sondern auch für umfangreiche räumliche Analysen und Evaluierungen in [[Geoinformationssystem]]en (GIS) und weiteren Anwendungen innerhalb der [[Geoinformatik]] oder [[Data Science]].

== Allgemeines ==
=== Einteilung von Geodaten in Vektor- und Rasterdaten ===
Geodaten können zunächst grob in zwei verschiedene Hauptgruppen geteilt werden, nämlich [[Vektordaten]] und [[Rasterdaten]]. Beide Datentypen werden in unterschiedlichen Anwendungsfällen eingesetzt:
<gallery>
Concordiakreuzung JOSM.png|Ein Beispiel für Vektordaten ist die Abbildung des Straßennetzwerks als [[Graph (Graphentheorie)|Graph]]. Hier ein Ausschnitt einer Straßenkreuzung mit [[OpenStreetMap]]-Daten.
Progress of the Reconquista (718–1492) - es.svg|Auch die Abbildung von Gebieten und Erzeugung von [[Thematische Karte|thematischen Karten]] wird oft mit Vektordaten realisiert. Hier ein Beispiel (zeitliche Abfolge der [[Reconquista]]) erstellt mit freien Daten aus dem [[Natural Earth|Natural Earth-Projekt]].
OpenStreetMap GPS trace density.jpg|Per [[GPS-Gerät|GNSS-Gerät]] (GPS-Gerät) aufgenommene [[GPS-Track|Datentracks]] werden als Vektordaten gespeichert.
Barcelona captured by Copernicus Sentinel-2 ESA0.jpg|Ein Beispiel für Rasterdaten sind [[Satellitenbild]]er oder [[Orthofoto]]s. Hier eine [[Sentinel-2|Sentinelaufnahme]] von [[Barcelona]].
Phlegraean Fields Relief Map, SRTM-1.jpg|Auch Digitale Höhenmodelle sind stets Rasterdaten. Hier eine [[Regionalfarbe|hypsometrische]] gefärbte [[Schummerung]] der [[Phlegräische Felder|phlegräischen Felder]] aus [[SRTM-Daten]].
</gallery>[[Datei:Raster vector tikz.svg|mini|Unterschied zwischen Rasterdaten und Vektordaten. Die [[Landnutzung]] kann wie in diesem Beispiel durch beide Datenmodelle abgebildet werden.]]Vektordaten bestehen aus einzelnen oder aneinandergereihten Punkten ([[Vertices]]). Diese Punkte sind mit Koordinaten versehen und bilden mit ihren Koordinatenangaben gerichtete Strecken in einem Koordinatensystem. In einem ebenen zweidimensionalen System sind die Punkte mit zwei Richtungsangaben (x- und y-Wert) versehen. Die Punkte können dann wiederum Linien und Flächen ([[Polygon]]e) bilden. Rasterdaten hingegen sind wie digitale Fotos aus vielen unterschiedlichen [[Pixel]]n (auch Rasterzellen genannt) aufgebaut. Sie verfolgen einen feldbasierten Ansatz und teilen mit dem Raster die Fläche in homogene Teilflächen. So haben z. B. in [[Digitales Höhenmodell|digitalen Höhenmodellen]] alle Rasterzellen, die Flächen auf gleicher Meereshöhe repräsentieren, den gleichen Wert. Beide Modelle besitzen Vor- und Nachteile. Das Vektormodell ist datensparsamer als Rastermodellierungen. Das Rastermodell auf der anderen Seite lässt flächendeckend einfachere und schnellere Analysen zu, dafür kann es im Gegensatz zum Vektormodell nur ein Wert (eine Sachinformation) pro Rasterzelle speichern.<ref name=":1">{{Literatur |Autor=Manfred Ehlers, Jochen Schiewe |Titel=Geoinformatik |Reihe=Geowissen kompakt |Verlag=WBG (Wissenschaftliche Buchgesellschaft) |Ort=Darmstadt |Datum=2012 |ISBN=978-3-534-72826-8 |Seiten=40–47}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Norbert Bartelme |Titel=Geoinformatik: Modelle Strukturen Funktionen |Auflage=4., vollständig überarbeitete Auflage |Verlag=Springer |Ort=Heidelberg |Datum=2005 |ISBN=3-540-20254-4 |Seiten=64-66}}</ref>

=== Raumbezug und Sachinformationen bzw. Attribute ===
Die wichtigste Eigenschaft von Geodaten ist der Raumbezug (geographische Verortung). Dieser wird in der Regel durch Koordinaten angegeben – als Bezugsgröße dient dann ein Koordinatensystem (in der Geoinformatik ist es ein [[Koordinatenreferenzsystem]]). Der Raumbezug kann aber auch durch weniger genaue Angaben wie Adressen oder Ortsnamen angegeben werden.<ref>{{Internetquelle |autor=Ralf Bill |url=https://learn.opengeoedu.de/gis/vorlesung/begriffe/raumbezug |titel=Raumbezug |werk=OpenGeoEdu |abruf=2024-09-24}}</ref> Spätestens aber wenn Geodaten mit indirektem Raumbezug (wie eine Liste von Adressen) modelliert und geographisch weiter ausgewertet werden sollen, werden sie mit Koordinaten versehen ([[Geocodierung]]).
[[Datei:Area in spatial raster and vector data.svg|mini|Vergleich Darstellung einer Polygonfläche mit Raster- und Vektormodell. Im Vektormodell besitzt jeder Punkt des Polygons Koordinatenangaben, im Rastermodell werden die Koordinatenangaben für das gesamten Raster angegeben (etwa in einem [[World-File]]).]]
Neben den Informationen zum Raumbezug sind Geodaten meist mit weiteren Sachinformationen in Form von Attributen versehen, die zusätzliche semantische Informationen wie den Namen des Objekts, eine [[Identifikator|Identifikationsnummer]] oder eine Objektklasse enthalten. Eine weit verbreitete Objektmodellierung in Geoinformationssystemen besteht daher darin, die Objekte (bei Vektordaten als [[Merkmal (GIS)|Features]] bezeichnet) innerhalb der Geodaten einerseits mit ihrer geometrischen Form (engl. ''shape''), andererseits mit den zugehörigen Attributen zu speichern.<ref name=":2" /> Obwohl die Darstellung meist zweidimensional in der Ebene stattfindet, gibt es theoretisch keine Beschränkung in der [[Dimension (Mathematik)|Dimension]] der geometrischen Form. Häufig wird auch die [[Zeit]] als Dimension verwendet, etwa bei Messreihen oder Fernerkundungsdaten verschiedener Zeitpunkte. In der nachfolgenden Tabelle wird der Aufbau eines Geodatensatzes mit Raumbezug und Sachinformationen anhand eines einfachen vektorbasierten Beispieldatensatzes gezeigt:
{| class="wikitable"
|+
!ID-Nummer
!Name
!Sehenswürdigkeitsklasse
!Geographische Breite
!Geographische Länge
|-
|01
|Eiffelturm
|Turm
|48° 51′ 29″ N
|2° 17′ 40″ E
|-
|02
|Notre-Dame
|Kirche
|48° 51′ 10″ N
|2° 21′ 0″ E
|-
|03
|Sacré-Cœur
|Kirche
|48° 53′ 12″ N
|2° 20′ 34″ E
|-
|04
|Louvre
|Museum
|48° 51′ 45″ N
|2° 20′ 11″ E
|}
Diese Daten können anschließend als Punktdaten modelliert (siehe dazu auch Abschnitt Modellierung unten) und kartographisch dargestellt werden (in diesem Beispiel mit [[GeoJSON]]). Die Koordinaten ([[geographische Länge]] und [[Geographische Breite|Breite]]) dienen der Verortung, die anderen drei Attribute liefern weitere semantische Informationen:
<mapframe latitude="48.872393" longitude="2.322063" zoom="12" width="355" height="196" align="center">
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"properties": {
"title": "Eiffelturm",
"marker-symbol": "communications-tower",
"marker-color": "#e23a08"
},
"geometry": {
"coordinates": [
2.2945,
48.858222
],
"type": "Point"
}
},
{
"type": "Feature",
"properties": {
"title": "Notre-Dame",
"marker-symbol": "religious-christian",
"marker-color": "#e23a08"
},
"geometry": {
"coordinates": [
2.349908680414245,
48.85297351849968
],
"type": "Point"
}
},
{
"type": "Feature",
"properties": {
"title": "Louvre",
"marker-symbol": "museum",
"marker-color": "#e23a08"
},
"geometry": {
"coordinates": [
2.336389,
48.8625
],
"type": "Point"
}
},
{
"type": "Feature",
"properties": {
"title": "Sacré-Cœur",
"marker-symbol": "religious-christian",
"marker-color": "#e23a08"
},
"geometry": {
"coordinates": [
2.3430198819587247,
48.88677087937583
],
"type": "Point"
}
}
]
}
</mapframe>
=== Bereitstellung von Geodaten ===
Die Daten werden entweder von amtlichen Stellen erstellt und vertrieben (mittlerweile oft frei und unentgeltlich, auch [[Open Government Data]] genannt), von kommerziellen Unternehmen (z. B. [[TomTom]] oder [[Here (Navigation)|Here]]) oder in offenen Gemeinschaftsprojekten als [[Volunteered geographic information|Volunteered Geographic Information]] erstellt und frei zur Verfügung gestellt. Für letzteres ist insbesondere das [[OpenStreetMap]]-Projekt zu nennen. Von amtlicher Seite gibt es eigene Vermessungsämter oder Behörden auf Bundesebene (in Deutschland das [[Bundesamt für Kartographie und Geodäsie|BKG]], in Österreich das [[Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen|BEV]], in der Schweiz [[Bundesamt für Landestopografie|swisstopo]]) und noch zusätzliche Ämter oder Abteilungen in den Ländern und Gemeinden.<ref name=":1" />
[[Datei:OSM mapping party.jpg|mini|Erfassung von Geodaten mit GNSS-Gerät und händischen Aufzeichnungen für OpenStreetMap.]]
Geodaten können unmittelbar gewonnene [[Primärdaten]] oder weiter bearbeitete [[Sekundärdaten]] sein. Die Primärdaten werden durch [[Geodäsie|geodätische Vermessungen]] (vor allem mit [[Theodolit]] oder [[Empfänger (GNSS)|GNSS-Gerät]]), [[Fernerkundung]]saufnahmen ([[Photogrammetrie|Photogrammetrische Daten]], [[Laserscanner]]daten, Radardaten) oder durch Felderkundungen und Aufzeichnungen vor Ort (z. B. mit Smartphone-Apps wie das im Falle von OpenStreetMap häufig geschieht oder mit mobilen GIS-Lösungen auf Tablets oder Smartphones). Primärdaten sind noch wesentlich unaufbereitet, Sekundärdaten andererseits leiten sich von Primärdaten ab. Hier sind die Ableitung und Weiterverarbeitung von vorhandenen Geodatensätzen oder die [[Digitalisierung]] von Luftbildern („Nachzeichnen“) bzw. alten analogen Karten zu nennen. Von besonderer Bedeutung für Geodaten sind auch [[Metadaten]], die die eigentlichen raumbezogenen Daten beschreiben (z. B. hinsichtlich eines Zeitbezugs oder der Herkunft) und bei der Erfassung entstehen.<ref>{{Literatur |Autor=Norbert de Lange |Titel=Geoinformatik in Theorie und Praxis: Grundlagen von Geoinformationssystemen, Fernerkundung und digitaler Bildverarbeitung |Reihe=Lehrbuch |Auflage=4., grundlegend überarbeitete und erweiterte Auflage |Verlag=Springer Spektrum |Ort=Berlin [Heidelberg] |Datum=2020 |ISBN=978-3-662-60708-4 |Seiten=185f}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Manfred Ehlers, Jochen Schiewe |Titel=Geoinformatik |Reihe=Geowissen kompakt |Verlag=WBG |Ort=Darmstadt |Datum=2012 |ISBN=978-3-534-23526-1 |Seiten=19-33}}</ref>

Besonders im behördlichen Umfeld lassen sich Geodaten in Raumbezug herstellende Geodaten (in Deutschland als „[[Geobasisdaten]]“, in der Schweiz als „Georeferenzdaten“ bezeichnet) und in [[Geofachdaten]] gliedern. Geobasisdaten werden in der Regel von [[Vermessungsamt|Vermessungsverwaltungen]] flächendeckend bereitgestellt und bilden wie [[Topografische Karte|topographische Karten]] möglichst neutral den Raum ab, Fachdaten stammen hingegen aus unterschiedlichen raumbezogenen Fachdatenbanken. Sie werden in einem [[Geoinformationssystem]] verwaltet und bearbeitet, das bei internetbasierten Systemen durch einen [[Geobrowser]] erschlossen werden kann.<ref>{{Literatur |Autor=Norbert de Lange |Titel=Geoinformatik in Theorie und Praxis: Grundlagen von Geoinformationssystemen, Fernerkundung und digitaler Bildverarbeitung |Reihe=Lehrbuch |Auflage=4., grundlegend überarbeitete und erweiterte Auflage |Verlag=Springer Spektrum |Ort=Berlin [Heidelberg] |Datum=2020 |ISBN=978-3-662-60708-4 |Seiten=215 f.}}</ref><ref name=":1" />

=== Historische Entwicklung ===
Die historische Entwicklung von Geodaten ist eng mit der [[Geschichte der Kartografie|Geschichte der Kartographie]] verbunden, denn Geodaten sind in der Regel das Ausgangsmaterial, mit denen Karten erstellt werden. Vor Beginn der digitalen Ära (vor 1970) wurden Geodaten analog festgehalten: auf Kartenzeichnungen und -skizzen, in Notizen und später auf Karteikarten, und vor der Zeit des Kartendrucks ([[Linoldruck]] 15. Jahrhundert) in handgemalten Einzelkarten. Erst in den 70er Jahren wurden digitale Geodaten erstmals von Behörden in ihren Verwaltungsprozessen genutzt und ab den 80er Jahren von kommerziellen Unternehmen angeboten.<ref>{{Literatur |Autor=Norbert Bartelme |Titel=Geoinformatik: Modelle Strukturen Funktionen |Auflage=4., vollständig überarbeitete Auflage |Verlag=Springer |Ort=Heidelberg |Datum=2005 |ISBN=3-540-20254-4 |Seiten=8-12}}</ref> War die Verbreitung und Verarbeitung von Geodaten in den Anfangsjahren noch sehr aufwändig und teuer, sind Geodaten mit dem Siegeszug des Internets, Open Government Data und Volunteered Geographic Information wie OpenStreetMap heute vergleichsweise niederschwellig zugänglich.<ref>{{Literatur |Autor=Manfred Ehlers, Jochen Schiewe |Titel=Geoinformatik |Reihe=Geowissen kompakt |Verlag=WBG (Wissenschaftliche Buchgesellschaft) |Ort=Darmstadt |Datum=2012 |ISBN=978-3-534-72826-8 |Seiten=1-10}}</ref>

== Modellierung von Geodaten ==
Als [[Modellierung]] von Geodaten bezeichnet man die Nachbildung und Wiedergabe von Objekten der realen Welt in abstrakter, vereinfachter und digitaler Form. Dadurch lässt sich die reale Welt besser verstehen und analysieren.[[Datei:River geodata models.png|mini|Fiktive Flüsse, modelliert mit dem [[ID (OpenStreetMap)|iD-Editor]]. Das erste [[Merkmal (GIS)|Feature]] besitzt nur eine Punktgeometrie (und modelliert strenggenommen nur die Flussquelle), zweites eine Liniengeometrie, das dritte und vierte eine flächenhafte Geometrie (einfaches Polygon bzw. Donut-Polygon mit Flussinsel).]]
Will man etwa ein Flussnetz mit Geodaten modellieren, müssen Überlegungen angestellt werden, wie das geschehen soll. So können Flüsse in geometrischer Hinsicht flächenhaft oder linienhaft (geometrische Modellierung) modelliert werden, nur als planare Ebene oder als [[Bathymetrie|bathymetrisches]] 2,5D-Model inklusive Flussbett und Flusstiefe (Dimension). Die semantischen Sachinformationen (also die Attribute) sollten einer vorher ausgedachten Ordnung entsprechen und konsistent sein, etwa in dem stets der deutsche Name des Flusses und der englische Name in je einem Attribut gespeichert wird. Auch [[Topologie (Mathematik)|topologische]] Anforderungen werden meist festgelegt, damit die räumlichen Beziehungen zwischen den Objekten konsistent sind. Im Falle des Flussbeispiels ist es etwa wichtig, darauf zu achten, dass die Flusslinie oder Flussfläche vom Anfang (Flussquelle) bis zum Ende (Flussmündung) nicht unterbrochen ist und Flüsse sich nicht kreuzen, weil das auch in der Natur nicht möglich ist.<ref name=":2">{{Literatur |Autor=Norbert Bartelme |Titel=Geoinformatik: Modelle, Strukturen, Funktionen |Auflage=4., vollständig überarbeitete Auflage |Verlag=Springer |Ort=Berlin Heidelberg New York |Datum=2005 |ISBN=3-540-20254-4 |Seiten=43-51}}</ref>

Seit dem ausgehenden 20. Jahrhundert wird angestrebt, Geodaten nach internationalen [[Normung|Normen]] und [[Standard]]s zu modellieren. Im Normenwerk ISO 191xx der [[Internationale Organisation für Normung|Internationalen Organisation für Normung]] gibt es die Norm [[ISO 19107]] ''Geographic Information – Spatial Schema'', die genau diesen Bereich normt.

=== Geometrische Modellierung ===
Hinsichtlich der geometrischen Modellierung werden die geometrischen Elementartypen [[Punkt (Geometrie)|Punkt]], [[Kurve (Mathematik)|Linie]] und Fläche unterschieden.<ref name=":0">{{Internetquelle |url=http://www.geoinformation.net/lernmodule/lm01/download/GGG_LE5.pdf |titel=Geoinformation und ihre Dimensionen |werk=Geoinformation – Neue Medien für die Einführung eines neuen Querschnittsfaches |hrsg=Universität Bonn |datum=2003 |format=PDF |abruf=2024-09-25}}</ref> Flächen werden häufig als einfaches [[Polygon]] modelliert. In anspruchsvollen Anwendungen reicht dies aber nicht; hier sind auch krummlinige Flächenbegrenzungen notwendig und Flächen mit Löchern ([[Enklave]]n, modelliert als ''Donut-Polygon'') wie auch Flächen mit räumlich getrennten Teilen ([[Exklave]]n, modelliert als ''Multipolygon'') können vorkommen.

=== Dimension ===
[[Datei:DatendimensionenImGIS.png|mini|400px|Datendimensionen von Geodaten. Zwar haben Punkt und Linie [[Nulldimensionaler Raum|null-]] und [[1D|eindimensionale]] Formen, aber auch diese werden in einem GIS mindestens in die Ebene (2D) mit zwei Koordinaten abgebildet.]]Zwar werden Geodaten und Karten [[2D|zweidimensional]] als Ebene modelliert, aber ihnen liegen mehrdimensionale reale Objekte zugrunde. Neben der zweidimensionalen Modellierung und Darstellung gibt es Möglichkeiten, weitere Dimensionen mit einzubeziehen.<ref name=":0" />
; zweidimensional [[2D]]
: Jeder Punkt hat eine x- und eine y-[[Koordinate]]. Linienverbindungen oder Flächen, die auf die Punkte aufbauen, liegen also in einer Ebene ([[xy-Ebene]]) vor. Dies entspricht der normalen Kartendarstellung und der Datenhaltung im [[Kataster]].

; zwei-plus-eins-dimensional 2+1D
: Jedes Objekt hat zusätzlich eine attributive Information über die Höhe (zum Beispiel eine Gebäudehöhe am Gebäude). Diese Form findet sich in einigen Katasterdaten wieder.

; zweieinhalbdimensional [[2,5D]]
: Jeder Punkt der Grundrissdarstellung hat zusätzlich zur x- und y-Koordinate eine Höhe. Damit ist die Höhe jedoch nur eine Funktion der Lage, d. h., es gibt immer nur genau einen Höhenwert zu einer Lagekoordinate (x,y). In dieser Form liegen die meisten [[Digitales Geländemodell|digitalen Geländemodelle]] vor. Senkrechte Wände und Überhänge sind auf diese Weise nicht modellierbar.

; dreidimensional [[3D]]
: Alle Punkte haben x-, y- und z-Koordinaten (bzw. Höhe). Linienverbindungen sind räumliche Linien, die nicht in einer Ebene liegen. Wenn Kreisbögen als Verbindungen vorkommen, werden diese streng genommen [[Ellipse]]nabschnitte, die in einer geneigten Ebene liegen; oder sie müssen durch Linienzüge mit entsprechend kurzen Segmenten angenähert werden. Flächenobjekte sind nur dann ebene Flächen, wenn alle ihre Punkte in einer Ebene liegen, ansonsten sind es gekrümmte Raumflächen.

; vierdimensional [[4D]]
: Zusätzlich zu den drei Koordinaten im Raum wird die ''Zeit'' als vierte Information mitgeführt, die sich aus dem zeitlichen Ablauf ergibt. Das wird zum Beispiel durch Verwendung eines Zeitstempels für jedes Objekt ermöglicht. Damit kann abgefragt werden, zu welchem Zeitpunkt ein Objekt existiert hat oder nicht. Aus diesen Daten können dann Darstellungen der Vergangenheit kreiert werden (zum Beispiel: Wie sah das Ortsbild am 15. Februar 2002 aus, bevor der Neubau errichtet wurde?); auch zeitabhängige Animationen können erzeugt werden (beispielsweise der Fortschritt des Kohleabbaus in einem Bergwerk). Möglich ist auch die Darstellung von zeitbezogenen Geodaten (Zeitreihen) als [[Zeitreise (Geodaten)|Zeitreise]].
[[Datei:Milano - mappa rete metropolitana (geografica +sfondo) - 2013-02-10.svg|mini|In dieser Karte der [[Metropolitana di Milano|Mailänder U-Bahn]] werden die Linien geometrisch korrekt (wenn auch [[Generalisierung (Kartografie)|generalisiert]]) modelliert.]]
Auch wenn die Objekte nur zweidimensionale Formen haben, lassen sie sich in den dreidimensionalen oder zweidimensionalen Raum einbetten. Das heißt zum Beispiel für einen Punkt, dass drei Koordinaten (x,y,z) oder zwei Koordinaten (x,y) gespeichert werden.

=== Topologie ===
[[Datei:Milano - mappa rete metropolitana (schematica).svg|mini|In diesem für [[Liniennetzplan|Netzpläne]] typischen Topogramm hingegen wurde die Geometrie abstrahiert und vereinfacht, die Topologie ist erhalten geblieben.]]
Bei der Topologie steht, wie oben erwähnt, die Frage im Vordergrund, wie die Objekte untereinander angeordnet sind. Die geometrische Form wird dabei abstrahiert und vernachlässigt. Im Beispiel des Liniennetzplans rechts ist für den Fahrgast vor allem wichtig zu wissen, wo sich U-Bahn Linien kreuzen, weniger der geometrische Verlauf unter der Erde. Deshalb reicht hier oft ein minimalistisches, aber übersichtliches [[Topogramm]].

Zur Modellierung werden die [[Topologischer Raum|topologischen]] Grundformen Knoten, Kante und Masche verwendet. Wesentliche Prinzipien sind der [[Graphentheorie]] entnommen. In einfachen Systemen entsprechen Punkte den Knoten, Linien den Kanten und Flächen den Maschen. Auf die explizite Modellierung der Topologie kann verzichtet werden, wenn sie sich aus den geometrischen Daten ableiten lässt. Dies ist bei einfachen Systemen der Fall, wenn die Geometriedaten dreidimensional vorliegen. Zweidimensionale Geometrien reichen in der Regel nicht aus, um eine Topologie abzuleiten; z. B. sind eine höhengleiche Kreuzung (konkret eine Straßenkreuzung) und eine höhenversetzte Kreuzung (konkret eine Brücke) topologisch unterschiedlich, aber in der zweidimensionalen Geometrie nicht unterscheidbar. Topologische Fragestellungen sind vor allem bei Vektordaten von Interesse, bei Rasterdaten ist die Topologie nur durch gleich große regelmäßige Rasterzellen definiert.<ref>{{Literatur |Autor=Norbert de Lange |Titel=Geoinformatik in Theorie und Praxis: Grundlagen von Geoinformationssystemen, Fernerkundung und digitaler Bildverarbeitung |Reihe=Lehrbuch |Auflage=4., grundlegend überarbeitete und erweiterte Auflage |Verlag=Springer Spektrum |Ort=Berlin [Heidelberg] |Datum=2020 |ISBN=978-3-662-60708-4 |Seiten=131 f.}}</ref><ref name=":0" />

== Qualität von Geodaten ==
{{Hauptartikel|Datenqualität (GIS)}}
Die Datenqualität beschreibt die Güte von Geodaten. Sie bestimmt also, inwieweit Geodaten definierte Anforderungen erfüllen. Diese Anforderungen und Kriterien werden in der Regel durch ein Qualitätsmodell bzw. [[Qualitätsstandard]] festgelegt und im Hinblick auf eine konkrete Fragestellung bewertet. Die ISO-Norm ISO 19157 (hervorgegangen aus der [[ISO 19113]]-Norm) ist eines der am bekanntesten Qualitätsmodelle. Als Datenqualität kann schließlich die Summe von Qualitätsmerkmalen bezeichnet werden, die den Einsatz der Daten für eine konkrete Aufgabe ermöglichen. Diese Qualitätsmerkmale beschreiben die Qualität anhand unterschiedlichen Bewertungsaspekte und sollten in den entsprechenden [[Metadaten]] dokumentiert werden.<ref>{{Internetquelle |url=http://homepage.univie.ac.at/wolfgang.kainz/Lehrveranstaltungen/Seminar/2006%20WS/Muellegger_Text.pdf |titel=Grundlagen der Datenqualität |hrsg=Christian Müllegger, Uni Wien |datum=2007 |format=PDF |sprache=de |offline=1 |abruf=2009-05-03}}</ref>

Die Qualitätsmerkmale nach ISO 19157 sind:<ref>International Organization for Standardization: ISO 19157. Geographic information – Data quality, 2013.</ref>

* Vollständigkeit (Completeness): Präsenz oder Fehlen von Objekten, ihrer Attribute und Beziehungen.
* Positionsgenauigkeit (Positional Accuracy): Genauigkeit der Lage von Objekten.
* Attributsgenauigkeit (Thematic Accuracy): Genauigkeit von quantitativen Attributen und von nicht-quantitativen Attributen – Zuordnung von Objekten zu Objektklassen und Richtigkeit der Beziehungen.
* Zeitliche Genauigkeit (Temporal Quality): Genauigkeit der Zeitangaben und der zeitlichen Beziehungen von Objekten.
* Logische Konsistenz (Logical Consistency): Einhaltung von logischen Regeln der konzeptionellen, logischen und physikalischen Datenstruktur.
* Nutzungsziel bei der Datenerfassung und Gebrauchstauglichkeit (Usability): Eignung eines Datensatzes für einen bestimmten Anwendungsfall.

Weitere Informationen dazu sind im Hauptartikel zu finden.

== Rechtlicher Rahmen für Geodaten ==
{{Hauptartikel|Rechte an Geoinformationen}}
Vor DSGVO, Mai 2018 (und damit veraltet): Ob und wann frei oder für staatliche Stellen allgemein zugängliche Geodaten mit dem [[Datenschutz]] für personenbezogene Daten kollidieren können, ist in Deutschland noch weitgehend ungeklärt. Erste Anstrengungen, das Thema Geodaten und Datenschutz intensiver zu beleuchten, wurden durch die [[Kommission für Geoinformationswirtschaft]] gemacht. Diese und das Bundesministerium für Wirtschaft gaben dazu Studien beim [[Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein|Unabhängigen Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein]] in Auftrag. Letzteres kam in der im September 2008 veröffentlichten Studie zu dem Ergebnis, dass derzeit sowohl die Interessen der an einer Nutzung interessierten Stellen als auch die datenschutzrechtlichen Belange mit den bestehenden gesetzlichen Regeln nur unzureichend in Ausgleich gebracht werden können. Insbesondere der auch auf der EU-Ebene angestoßene [[Infrastructure for Spatial Information in the European Community|INSPIRE]]-Prozess erfordert ein modernes Geodatenrecht, welches auch mit den [[Geodatenzugangsgesetz]]en des Bundes und der Länder (z. B. dem am 1. August 2008 in Bayern in Kraft getretenen Geodateninfrastrukturgesetz) nicht geschaffen wird. Diese Gesetze greifen vielmehr auf hergebrachte Zugangsregelungen zurück und reagieren nicht auf die neuen Herausforderungen für eine Nutzung von Geodaten und dem Schutz der Persönlichkeitsrechte Einzelner.

Mit DSGVO, Mai 2018: Die Rechtsgrundlage für die Verwendung von Geodaten hat sich mit Wirkung der DSGVO ab Mai 2018 verändert. Erste Aussagen können wie folgt zusammengefasst werden: Zu beachten ist, ob es sich bei den Geodaten um Informationen über eine natürliche Person handelt oder nicht (z. B. Position einer Person oder Gebäudehöhe). Auch wenn eine nicht-personenbezogene Geoinformation wie eine Gebäudehöhe mit einer Person durch die Georeferenz in Beziehung gesetzt werden kann, bleibt die Geoinformation, hier die Gebäudehöhe, weiterhin eine nicht personenbezogene Information.<ref>{{Internetquelle |url=https://blog.infas360.de/2018/08/02/gdpr-geomarketing-a-view-of-the-specialist-lawyer-schmidt-when-geodata-is-personal-data-or-not/ |titel=GDPR & Geomarketing: Some statements of lawyer Schmidt when geodata is considered as personal data and when it's not |werk=infas 360 Blog |datum=2018-08-02 |sprache=de-DE |offline=1 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20200806110232/https://blog.infas360.de/2018/08/02/gdpr-geomarketing-a-view-of-the-specialist-lawyer-schmidt-when-geodata-is-personal-data-or-not/ |archiv-datum=2020-08-06 |archiv-bot=2025-03-25 14:36:43 InternetArchiveBot |abruf=2021-06-04}}</ref> Eine erste ausführliche, juristische Stellungnahme tätigte dazu Rechtsanwalt Schmidt.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.business-geomatics.com/2018/07/23/geodaten-und-die-dsgvo-ein-spannungsfeld/ |titel=Geodaten und die DSGVO – ein Spannungsfeld – BUSINESS GEOMATICS |sprache=de-DE |abruf=2021-06-04}}</ref> Aus techniksoziologischer Sicht grundlegend siehe auch die Studie ''Aktuelle Fragen der Geodaten-Nutzung auf mobilen Geräten'' des Instituts für Technikfolgen-Abschätzung der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ITA/ÖAW).<ref>{{Internetquelle |autor=Rothmann, Robert; Sterbik-Lamina, Jaro; Peissl, Walter; Čas, Johann |url=https://epub.oeaw.ac.at/ita/ita-projektberichte/d2-2a63.pdf |titel=Aktuelle Fragen der Geodaten-Nutzung auf mobilen Geräten |werk=Bericht-Nr. ITA-PB A63 |hrsg=Institut für Technikfolgen-Abschätzung (ITA): Wien; im Auftrag von: Österreichische Bundesarbeitskammer. |datum=2012 |format=PDF |abruf=2019-03-01}}</ref>

Da Geodaten auch staatliche Sicherheitsinteressen berühren können, sind insoweit entsprechende Gesetzeseinschränkungen des freien Zugangs geplant.

In Deutschland trat 2009 das Geodatenzugangsgesetz (Gesetz über den Zugang zu digitalen Geodaten – GeoZG) in Kraft. Das Gesetz dient dem Aufbau einer nationalen Geodateninfrastruktur. Es schafft den rechtlichen Rahmen für den Zugang zu Geodaten, Geodatendiensten und Metadaten von geodatenhaltenden Stellen („geodatenhaltende Stellen des Bundes und der bundesunmittelbaren juristischen Personen des öffentlichen Rechts“) sowie die Nutzung dieser Daten und Dienste, insbesondere für Maßnahmen, die Auswirkungen auf die Umwelt haben können. Seit 2012 stellt der Bund Geodaten kostenfrei zur Verfügung. Die am 22. März 2013 verkündete Verordnung (GeoNutzV) räumt umfangreiche Nutzungsrechte (Vervielfältigung, Bearbeitung, Präsentation, Einbindung in Produkte) unter der Maßgabe ein, dass der beigefügte Quellenvermerk sowie rechtliche Hinweise im optischen Zusammenhang erkennbar eingebunden werden und ggf. mit einem Veränderungshinweis versehen wird.<ref>{{BGBl|2013 I Nr. 14}}</ref>

In der Schweiz ist die Zugänglichkeit zu den Geobasisdaten (im Sinne des schweizerischen Begriffs von [[Geobasisdaten]]) weitgehend durch das Bundesgesetz über Geoinformation (Geoinformationsgesetz, GeoIG, SR 510.62)<ref>[http://www.admin.ch/ch/d/sr/c510_62.html Bundesgesetz vom 5. Oktober 2007 über Geoinformation], abgerufen am 19. April 2019.</ref> geregelt, dem sich die Kantone mit ergänzenden Vollzugserlassen angeschlossen haben. Hier werden die Geobasisdaten nach Bundesrecht (wie auch durch die Kantone in ihrem Rechtsetzungsbereich) in einem [[Katalog der Geobasisdaten]] aufgelistet und mit ihren rechtlichen Attributen transparent gemacht, wobei hier explizit auch die Zugangsberechtigung geregelt wird. Mit dieser Regelung der Zugangsberechtigung zu Geobasisdaten (gemäß GeoIG Art. 10–15) konnte der Umgang mit dem Datenschutz weitgehend rechtlich abgehandelt werden.

== Siehe auch ==
=== Anbieter bzw. Sammlungen von Geodaten ===
* Daten von [[ATKIS]] (Deutschland), [[Geoland.at]] (Österreich) oder [[swisstopo]] (Schweiz)
* [[GTOPO30]], [[ASTER]] oder [[SRTM-Daten|SRTM]] Höhendaten
* Rasterbilder von [[Landsat]] oder [[Copernicus (Erdbeobachtungsprogramm)|Copernicus]]
* [[OpenStreetMap]]
* [[Google Maps]]
* Digital Chart of the World (DCW), durch [[VMAP]]-Daten ersetzt

=== Weiteres ===
* [[Geoobjekt]]
* [[Mobile Mapping]]
* [[WP:GEO|WikiProjekt Georeferenzierung]]

== Weiterführende Literatur ==
* Manfred Ehlers, Jochen Schiewe: Geowissen kompakt. WBG (Wissenschaftliche Buchgesellschaft), Darmstadt 2012
* [[Mario Martini]], Matthias Damm: ''Auf dem Weg zum Open Government: Zum Regimewechsel im Geodatenrecht''. Deutsches Verwaltungsblatt 2013, Heft 1, S. 1–9.

== Weblinks ==
{{Wiktionary}}
* OpenGeoEdu – kostenloses [[Massive Open Online Course|MOOC]] (Onlinekurs) der [[Universität Rostock|Uni Rostock]] zu Geodaten
* {{Wien Geschichte Wiki|Geodaten|Geodaten}} (ausführlicher Eintrag)
* [http://www.geoportal.de/ Geoportal.de, ein Service von Bund, Ländern und Kommunen] – amtliche deutsche Geodaten als Open Government Data
* [https://data.gv.at/ data.gv.at] bzw. [https://geoland.at/ geoland.at] – amtliche österreichische Geodaten als Open Government Data
* [https://opendata.swiss/de opendata.swiss/de] – Open Government Data Portal Schweiz

== Einzelnachweise ==
<references />

{{Normdaten|TYP=s|GND=4206012-6}}

[[Kategorie:Daten]]
[[Kategorie:Geoinformatik]]

Geodaten - Versionsgeschichte

~2026-11255-28: /* Allgemeines */ doppeltes "kann" im Satz, was grammatikalisch falsch ist.