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2026-03-05T06:50:46Z

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[[Datei:Funnelplot.png|mini|Beispiel eines Funnel-Plots ohne [[Publikationsbias]]. Auf der y-Achse ist die Studiengröße aufgetragen und auf der x-Achse der Behandlungseffekt. Mit zunehmender Studiengröße wird die Streuung der berichteten Behandlungseffekte kleiner und verteilt sich symmetrisch um ihren Grenzwert.]]

In der [[Meta-Forschung]] ist eine '''Funnel-Plot''', auch '''Trichtergrafik''' oder auch '''Trichterdiagramm''' eine Grafik, die es ermöglicht, einen Verdacht auf [[Publikationsbias]] im Rahmen einer [[Metaanalyse]] zu überprüfen.

Die übliche Darstellung ist ein [[Streudiagramm]] in einem [[Kartesisches Koordinatensystem|kartesischen Koordinatensystem]], wobei der Behandlungseffekt auf der x-Achse gegen die Studiengröße auf der y-Achse aufgetragen wird. Bereits durch einfaches Betrachten lässt sich ein Funnel-Plot auswerten: Eine [[Symmetrie (Geometrie)|symmetrische]] Form entsteht aus einer ausgewogenen Studienveröffentlichung, welche die Ergebnisse im Rahmen der natürlichen [[Wahrscheinlichkeitsverteilung|statistischen Streuung]] abbildet. Deshalb sollten größere Studien präzisere Ergebnisse erreichen, die näher am [[Mittelwert]] aller Studienergebnisse liegen. Ist das Bild durch viele kleine Studien auf einer Seite des Mittelwertes asymmetrisch, so spricht dies stark für nicht veröffentlichte oder nicht durchgeführte Studien mit gegenteiligen Ergebnissen.<ref>
{{cite journal |author=Weckmann G, Chenot JF, Reber KC |title=Metaanalysen lesen und interpretieren: eine praktische Anleitung |journal=Zeitschrift für Allgemeinmedizin |volume=91 |issue=11 |pages=469–473 |doi=10.3238/zfa.2015.0469-0473 |date=2015 |url=https://www.online-zfa.de/archiv/ausgabe/artikel/zfa-11-2015/48743-103238-zfa20150469-0473-metaanalysen-lesen-und-interpretieren-eine-praktische-anleitung/ |language=de}}(https://www.online-zfa.de/archiv/ausgabe/artikel/zfa-11-2015/48743-103238-zfa20150469-0473-metaanalysen-lesen-und-interpretieren-eine-praktische-anleitung/)
</ref><ref>{{cite journal |author=Matthias Egger, George Davey Smith, M. Schneider & C. Minder |title=Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test |journal=[[The BMJ|BMJ]] |volume=315 |issue=7109 |pages=629–624 |pmid=9310563 |pmc=2127453 |date=1997 |url=http://www.bmj.com/cgi/content/full/315/7109/629 |language=en}}</ref>

== Kritikpunkte ==
Ein Hauptproblem von Funnel-Plots ist, dass sie als sehr einfaches Hilfsmittel nicht die Qualität der eingeschlossenen Studien erfassen. Sollten Studien mit höherer Präzision tatsächlich andere Ergebnisse produzieren als solche mit niedriger, so ergäbe sich ein falscher Eindruck von Publikationsbias. Diese Kriterien müssen folglich vom Analysierenden selbst überprüft werden. Auch kann es vorkommen, dass sich Publikationen zu einem Thema nicht auf eine einzige Zahl reduzieren lassen, da beispielsweise die Auswahl der Versuchspersonen (Geschlecht, [[Altersstruktur]], …) oder andere Umstände unterschiedlich ausfallen können.<ref>{{cite journal |author=Joseph Lau, John P. A. Ioannidis, Norma Terrin, Christopher H. Schmid & Ingram Olkin |title=The case of the misleading funnel plot |journal=[[The BMJ|BMJ]] |volume=333 |issue=7568 |pages=597–590 |doi=10.1136/bmj.333.7568.597 |pmid=16974018 |pmc=1570006 |date=2006-09 |language=en}}</ref>

== Siehe auch ==
* [[Systematische Übersichtsarbeit]]

== Weblinks ==
* [http://www.meta-analysis-made-easy.com MIX 2.0] – Software, um mit Excel Funnel-Plots zu erstellen
* [https://rdrr.io/cran/metafor/man/funnel.html funnel] – Funktion in metafor (''Meta-Analysis Package for R'') für die Programmiersprache R

== Einzelnachweise ==
<references />

[[Kategorie:Publikation]]
[[Kategorie:Wissenschaftspraxis]]
[[Kategorie:Metaanalyse]]

Funnel-Plot - Versionsgeschichte

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