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	<title>Fujiyama-Landschaft - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-11T12:32:01Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Fujiyama-Landschaft&amp;diff=190145&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Aka: Leerzeichen vor Satzzeichen entfernt</title>
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		<updated>2024-12-03T19:03:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Leerzeichen vor Satzzeichen entfernt&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Eine &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Fujiyama-Landschaft&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; bezeichnet in der [[Mathematik]] eine [[Funktion (Mathematik)|Wertelandschaft]] mit genau einem [[Lokales Maximum|lokalen Maximum]].&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur  | Autor = George R. McGhee | Titel = The geometry of evolution : adaptive landscapes and theoretical morphospace | Jahr = 2007 | Verlag = Cambridge University Press | Ort = Cambridge, UK; New York | ISBN = 978-0-521-84942-5 | Seiten = 20}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das heißt unter anderem:&lt;br /&gt;
* Es gibt genau ein [[globales Maximum]] in dieser Landschaft.&lt;br /&gt;
* Der [[Bergsteigeralgorithmus]] (&amp;#039;&amp;#039;hill climbing&amp;#039;&amp;#039;) funktioniert auf dieser Landschaft immer.&lt;br /&gt;
* Man braucht nur ein einziges Individuum für einen solchen Bergsteigeralgorithmus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für das [[Optimierungsproblem]], ein globales Maximum dieser Landschaft zu finden, existieren viele effiziente mathematische [[Algorithmus|Verfahren]]. Dementsprechend wird ein solches Optimierungsproblem als vergleichsweise einfach betrachtet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Nichtlineare Optimierung]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Aka</name></author>
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