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<p><b>Neue Seite</b></p><div>'''EpsiloNN''' ist eine neuronale Beschreibungssprache, die an der [[Universität Ulm]] entwickelt wurde. Sie dient zur Simulation [[Künstliches neuronales Netz|künstlicher neuronaler Netze]] und wird vor allem in der [[Neuroinformatik]] eingesetzt.<br />
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Im Gegensatz zu kernbasierten Neurosimulatoren, wie zum Beispiel dem [[SNNS]] zur Simulation künstlicher neuronaler Netze wird bei einer neuronalen Beschreibungssprache der Simulationscode aus einer Netzwerk-[[Spezifikation]] generiert. Diese Spezifikation wird in einer solchen neuronalen Beschreibungssprache, wie zum Beispiel EpsiloNN, verfasst.<br />
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EpsiloNN unterstützt fast alle neuronalen Netzmodelle mit statischer Topologie, Netze mit einer dynamischen Topologie können nicht simuliert werden. Die Syntax ist an [[C (Programmiersprache)|C]]/[[C++]] angelehnt. Mit EpsiloNN Spezifikation lassen sich neuronale Netzmodelle kompakt beschreiben. Dabei unterstützt EpsiloNN auch massive [[Parallele Programmierung|Parallelisierung]] der neuronalen Netzwerke ohne eine künstliche [[Sequentialisierung]].<br />
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Andere Beispiele für neuronale Beschreibungssprachen sind zum Beispiel:<br />
* CONNECT, das von GMD-First, Berlin entwickelt wurde,<ref>fraunhofer.de: {{Webarchiv|text=''Komplexe Systeme verstehen und beherrschen'' |url=http://www.first.fraunhofer.de/ |wayback=20060208025248 }}</ref><br />
* oder CuPit, das von der [[Universität Karlsruhe]] entwickelt wurde.<ref>uni-karlsruhe.de: {{Webarchiv|text=''CuPit-2 – a parallel language for neural algorithms'' |url=http://www.ubka.uni-karlsruhe.de/cgi-bin/psview?document=ira%2F1997%2F4 |wayback=20031005003216 }} (englisch)</ref><br />
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== Weblinks ==<br />
* [https://www.uni-ulm.de/index.php?id=8896/Lehre/WS04/NI1/EpsiloNN.tar.gz EpsiloNN Version 1.4 für Linux] ([[gzip|GZIP]]; 877&nbsp;kB)<br />
* [https://www.uni-ulm.de/index.php?id=8896/Lehre/WS04/NI1/EpsiloNN.ps Vollständige Dokumentation zu EpsiloNN]<br />
* [https://www.uni-ulm.de/index.php?id=8896/Lehre/WS04/NI1/EpsiloNN_Einfuehrung.ps EpsiloNN Einführung]<br />
* [https://www.uni-ulm.de/index.php?id=8896/Lehre/WS04/NI1/UmgebungEpsiloNN.html Einführung in die EpsiloNN Simulationsumgebung]<br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<references /><br />
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[[Kategorie:Neuroinformatik]]</div>imported>Snoopy1964