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<p><b>Neue Seite</b></p><div>Die '''Entropierate''' ({{enS|''entropy rate''}}) ermöglicht in der [[Informationstheorie]] unabhängig von der Länge einer Nachricht eine Messung der [[Entropie (Informationstheorie)|Entropie]] bezogen auf ein Zeichen.<br />
<br />
Formal lässt sie sich folgendermaßen definieren:<br />
<br />
:<math>H_{\mathrm{Rate}}=\frac{1}{n} H(X_1, ..., X_n)</math> <math>= -{1 \over n} \sum_{x_1, ..., x_n} p(x_1, ..., x_n) \log p(x_1, ..., x_n)</math>.<br />
<br />
Hierbei ist <math>n</math> die Anzahl der Zeichen der Nachricht bzw. die Anzahl der [[Zufallsvariable]]n.<br />
<br />
Die Entropierate ermöglicht einen Vergleich der Entropien von Nachrichten unterschiedlicher Länge.<br />
<br />
== Literatur ==<br />
* Peter Adam Höher: ''Grundlagen der digitalen Informationsübertragung''. Von der Theorie zu Mobilfunkanwendungen, 2. Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-8348-1784-6.<br />
<br />
== Weblinks ==<br />
* [https://graphics.ethz.ch/~rolfad/download/hints5.pdf Informationstheorie - (P)Review] (abgerufen am 12. Februar 2018)<br />
* [https://www-m5.ma.tum.de/foswiki/pub/M5/Allgemeines/MA6001EI_2015S/Handout_3_Heinrich.pdf Stochastische Prozesse] (abgerufen am 12. Februar 2018)<br />
* [http://www.iaa.tu-bs.de/vbach/WS-2017-18/INFOTHEORIE/SKRIPT/Infotheorie_Kap-10.pdf Universelle Kodierungen und Lempel-Ziv-Kodierung] (abgerufen am 12. Februar 2018)<br />
* [https://www.semestra.ch/data/files/information_und_kommunikation.pdf Information und Kommunikation] (abgerufen am 12. Februar 2018)<br />
<br />
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[[Kategorie:Informationstheorie]]</div>78.50.153.140