https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Enterprise_Manufacturing_Intelligence 2026-05-28T11:58:05Z Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie MediaWiki 1.43.8 https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Enterprise_Manufacturing_Intelligence&diff=2587518&oldid=prev 2020-09-03T20:44:16Z

<p>Kleinschreibung von Adjektiven</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>&#039;&#039;&#039;Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)&#039;&#039;&#039; bezeichnet die Integration von Produktionsdaten aus verschiedenen Quellen in einem Unternehmen. <br /> <br /> Wesentlicher Bestandteil der EMI ist die [[vertikale Integration]] der Unternehmensdaten, das heißt der Bezug zwischen automatisierungstechnischen Daten, die typischerweise über ein [[Manufacturing Execution System]] zur Verfügung gestellt werden, und betriebswirtschaftlichen Daten, die im [[Enterprise-Resource-Planning]]-System verwaltet werden. Durch Etablierung kontinuierlicher Datenströme sollen [[Key Performance Indicator]]s der Produktion ermittelt und mit betriebswirtschaftlichen Parametern der Planungsebene verknüpft werden, um eine zeitnahe Analyse der Produktionsprozesse und deren Beeinflussung zu ermöglichen.<br /> <br /> == Weblink ==<br /> * {{Literatur<br /> | Autor= Christoph Heinz, Jürgen Krämer, Tobias Riemenschneider, Bernhard Seeger<br /> | Herausgeber= Fachbereich Mathematik und Informatik, Philipps-Universität Marburg, Deutschland<br /> | Titel= Auf dem Weg zur allwissenden Fabrik – Vertikale Integration auf Basis kontinuierlicher Datenverarbeitung<br /> | Verlag=<br /> | Ort= Marburg<br /> | Jahr=2007<br /> | ISBN=<br /> | Online= [http://dbs.mathematik.uni-marburg.de/publications/myPapers/2007/HKRS07.pdf mathematik.uni-marburg.de]<br /> }}<br /> <br /> [[Kategorie:Wirtschaftsinformatik]]<br /> [[Kategorie:Produktionswirtschaft]]<br /> [[Kategorie:Leittechnik]]</div>

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