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'''Eigenfactor''' ist eine kostenfreie, akademische Website zur Bestimmung des wissenschaftlichen Einflusses wissenschaftlicher Zeitschriften mit Hilfe der gegenseitigen Zitationen von Artikeln. Eigenfactor bezeichnet auch die dort verwendete [[Bibliometrie|bibliometrische]] Kenngröße für Zeitschriften.<br />
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Die Website ist seit dem 18. März 2007 online und wird vom ''Bergstrom Laboratory''<ref>washington.edu: {{Webarchiv|url=http://octavia.zoology.washington.edu/ |archive-is=20120730012637 |text=''Theoretical and Evolutionary Biology'' }} (englisch)</ref> des Fachbereichs Biologie der [[University of Washington]] getragen. Sie will eine Alternative zum kostenpflichtigen [[Impact Factor]] des ''Journal Citation Reports''<ref>scientific.thomson.com: {{Webarchiv|url=http://scientific.thomson.com/products/jcr/ |wayback=20060316091848 |text=''Journal Citation Reports'' }} (englisch)</ref> von [[Clarivate Analytics]] (früher [[Thomson Reuters]], davor [[Institute for Scientific Information]]) bieten.<br />
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== Ranking ==<br />
Im Gegensatz zum ''[[Impact Factor]]'' von Clarivate Analytics<ref>{{cite web | url = https://clarivate.com/blog/science-research-connect/closer-look-journal-impact-factor-numerator/ | title = Clarivate Analytics Impact Factor | date = 2018-08-02 |language=en}}</ref> bewertet der Eigenfactor Zeitschriften, ähnlich wie Google Webseiten bewertet. Google nutzt [[Hyperlink]]s, um Relevanz einzuschätzen. Der Eigenfactor nutzt Zitationen aus Fachzeitschriften, um die einflussreichsten Zeitschriften zu identifizieren, und greift dabei auf die ca. 13.000 Zeitschriften des ''[[Web of Science]]'' zurück, nutzt aber zusätzlich über 115.000 weitere Referenzen aus Zeitungen, Zeitschriften und anderen Quellen. Zitaten aus Zeitschriften mit einem höheren Einfluss wird dabei mehr Gewicht zugesprochen als Zitaten aus Zeitschriften mit geringerem Einfluss. Die Zitationsentwicklung wird über fünf Jahre verfolgt. Der Eigenfactor berücksichtigt auch die unterschiedlichen Zitierstandards und Zeitmaßstäbe verschiedener wissenschaftlicher Disziplinen.<br />
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Die Berechnung benutzt die [[Eigenwertproblem|Eigenvektor]]-Zentralität aus der [[Komplexes Netzwerk|Netzwerkanalyse]], in der ein [[Knoten (Graphentheorie)|Knoten]] umso wichtiger ist, je wichtiger seine Nachbarknoten sind. Der Rechenvorgang ist rekursiv und erfolgt mittels [[Adjazenzmatrix|Nachbarschaftsmatrizen]].<br />
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Der Eigenfactor ist von der Anzahl der veröffentlichten Artikel abhängig. Wenn alle anderen Einflussfaktoren konstant bleiben, verdoppelt sich der Eigenfactor bei doppelter Artikelzahl einer Zeitschrift.<ref>{{cite web | url = http://www.eigenfactor.org/about.php | title = Eigenfactor.org FAQ | date = 2015-07-14 |language=en}}</ref><br />
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Neben dem Eigenfactor bieten auch [[Scopus (Datenbank)|Scopus]] und ''citebase''<ref>{{Internetquelle |abruf=2018-04 |offline=ja |url=http://www.citebase.org/ |werk=citebase.org |titel=Citebase |sprache=en |archiv-url=https://web.archive.org/web/20121029120924/http://www.citebase.org/ |archiv-datum=2012-10-29}}</ref> alternative, z.&nbsp;T. internetbasierte Formen der [[Zitationsanalyse]].<br />
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== Literatur ==<br />
* Carl Bergstrom: ''Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals.'' In: ''College & Research Libraries News.'' 68, Nr. 5, 2007, S. 314.<br />
* Alan E. Wilson: ''Journal Impact Factors Are Inflated.'' In: ''BioScience.'', 57, Nr. 7, 2007, S. 550–551 ({{DOI|10.1641/B570702}}, [http://wilsonlab.com/publications/2007_BioScience_Wilson.pdf PDF; 126 kB]).<br />
* Philip M. Davis: ''[http://arxiv.org/abs/0807.2678 Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?]'' (arxiv.org), Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 59, no. 13, S. 2186–2188, {{DOI|10.1002/asi.20943}}<br />
* Alan Fersht: ''[http://www.pnas.org/content/106/17/6883.full The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor]'', PNAS, April 28, 2009 vol. 106, no. 17, S. 6883–6884, {{DOI|10.1073/pnas.0903307106}}<br />
* Jevin D. West, Theodore Bergstrom, Carl T. Bergstrom: ''[http://arxiv.org/abs/0911.1807v2 Big Macs and Eigenfactor Scores: Don't Let Correlation Coefficients Fool You]'', arxiv.org, 2010<br />
* Massimo Franceschet: ''Ten good reasons to use the Eigenfactor™ metrics'', Information Processing & Management, vol. 46, no. 5, September 2010, S. 555–558, {{DOI|10.1016/j.ipm.2010.01.001}}<br />
<br />
== Weblinks ==<br />
* W. Härdle, H. Uhlig, M. Kliem, U. Ziegenhagen: ''[http://sfb649.wiwi.hu-berlin.de/fedc/events/Motzen07/ranking_motzen.pdf Arbeitsgruppe: Public Ranking].'' Humboldt-Universität zu Berlin, 15. Juni 2007 (PDF, 804 kB).<br />
* [http://www.eigenfactor.org eigenfactor.org]<br />
* [http://www.journalprices.com Journal Cost-Effectiveness]<br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<references /><br />
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[[Kategorie:Suchmaschine]]<br />
[[Kategorie:Zitationsanalyse]]<br />
[[Kategorie:Wissenschaftsforschung]]<br />
[[Kategorie:Publikation]]<br />
[[Kategorie:Informetrie]]<br />
[[Kategorie:Metaanalyse]]<br />
[[Kategorie:Wissenschaftswebsite]]<br />
[[Kategorie:Online seit 2007]]</div>imported>Kyome2