https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Deviance_Information_CriterionDeviance Information Criterion - Versionsgeschichte2026-05-28T20:42:40ZVersionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale KopieMediaWiki 1.43.8https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Deviance_Information_Criterion&diff=1308403&oldid=previmported>JonskiC: +fehlender artikel2020-01-14T20:02:33Z<p>+fehlender artikel</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>In der [[Statistik]] ist das '''Devianz-Informationskriterium''', auch '''Deviance Information Criterion''', kurz '''DIC''' ein Maß (Kriterium) für den Vorhersagefehler eines [[lineares Modell|Modell]]s.<br />
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Diese Maßzahl ist ein [[Informationskriterium]] und gehört in das Umfeld der [[Bayessche Statistik|bayesschen Methode]] für Modellvergleiche.<ref>Spiegelhalter, D. J., Best, N. G., Carlin, B. P. & Van der Linde, A., "Bayesian Measures of Model Complexity and Fit (with Discussion)", Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2002 64(4):583-616.</ref> Je kleiner das [[Devianz (Statistik)|Devianz]]-Informationskriterium, desto besser ist die [[Anpassungsgüte|Modellpassung]]. Das Devianz-Informationskriterium kann als bayessche Entsprechung des [[Akaike-Informationskriterium]]s betrachtet werden.<br />
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Bei der Bewertung zweier Modelle mit unterschiedlichen Devianz-Informationskriterien gilt sehr grob formuliert: Bei Unterschieden größer als 10 ist das Modell mit dem höheren Devianz-Informationskriterium definitiv schlechter, Unterschiede zwischen 5 und 10 sind substanziell, bei Unterschieden kleiner als 5 und deutlich unterschiedlichen Modellformulierungen kann es nötig sein, beide Modelle in Betracht zu ziehen.<ref>[https://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/software/bugs/the-bugs-project-dic/ Erläuterungen zum DIC in WinBugs]</ref><br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<references /><br />
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[[Kategorie:Wahrscheinlichkeitsrechnung]]<br />
[[Kategorie:Ökonometrie]]</div>imported>JonskiC