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	<title>Deanonymisierung - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-09T17:46:02Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Deanonymisierung&amp;diff=2000609&amp;oldid=prev</id>
		<title>80.187.105.135: /* Gesellschaftliche Bedeutung */</title>
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		<updated>2022-11-30T14:32:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;Gesellschaftliche Bedeutung&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Deanonymisierung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (auch &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;De-Anonymisierung&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; und &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Re-Identifikation&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&amp;lt;ref&amp;gt;R. Wiegert: &amp;#039;&amp;#039;Matching-Verfahren und die Re-Identifikation faktisch anonymisierter Einzeldaten&amp;#039;&amp;#039;. In: &amp;#039;&amp;#039;Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Einzeldaten&amp;#039;&amp;#039;, S. 60–68. In: Statistisches Bundesamt (Hrsg.): Schriftenreihe Forum der Bundesstatistik, Vol. 42, 2003.&amp;lt;/ref&amp;gt;) ist die gezielte Aufhebung vorher durchgeführter [[Anonymisierung]] von Daten. Meist geht es dabei um die Zuordnung anonymisierter [[Personalien|Personen-]] oder [[Unternehmensdaten]]. Dabei wird durch die Kombination von verfügbaren Daten ermittelt, dass diese nur noch oder mit einer großen Wahrscheinlichkeit auf eine Einheit zutreffen. Deanonymisierende Personen oder Organisationen nennt man auch [[Datenangreifer]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Gesellschaftliche Bedeutung ==&lt;br /&gt;
Im Zuge der [[Neue Soziale Bewegungen|Neuen Sozialen Bewegungen]] wurden die [[Volkszählung]]en in den Jahren 1983 und 1987 auch wegen des Risikos der Deanonymisierung kritisiert (vgl. [[Volkszählungsurteil]]).&amp;lt;ref&amp;gt;Bundeszentrale für politische Bildung: [https://www.bpb.de/politik/hintergrund-aktuell/248750/volkszaehlung-1987-22-05-2017 &amp;#039;&amp;#039;Vor 30 Jahren: Protest gegen Volkszählung&amp;#039;&amp;#039;]&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
Ein neueres Problem stellt die Deanonymisierung in [[Soziales Netzwerk (Internet)|Sozialen Netzwerken im Internet]] dar.&amp;lt;ref&amp;gt;Ulrich Greveler, Dennis Löhr: D&amp;#039;&amp;#039;eanonymisierung von Profilen sozialer Netzwerke unter Nutzung von Metadaten aus Bildern&amp;#039;&amp;#039;. DACH Security, 2010, S. 8.&amp;lt;/ref&amp;gt; Dabei ist die Rede vom [[Gläserner Mensch (Datenschutz)|Gläsernen Menschen]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ebenfalls bei der Forschung mit genetischen Daten sind Deanonymisierungen möglich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Neue Forschungsarbeiten konnten zudem zeigen, dass eine Deanonymisierung auch bei Gerichtsurteilen möglich ist.&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Kerstin Noëlle Vokinger / Urs Jakob Mühlematter |Titel=Re-Identifikation von Gerichtsurteilen durch «Linkage» von Daten(banken) |Hrsg=Jusletter |Sammelwerk= |Band= |Nummer= |Auflage= |Verlag= |Ort= |Datum=2. September 2019 |ISBN= |Seiten=}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Internetquelle |autor=Simon Chandler |url=https://www.forbes.com/sites/simonchandler/2019/09/04/researchers-use-big-data-and-ai-to-remove-legal-confidentiality/ |titel=Researchers Use Big Data And AI To Remove Legal Confidentiality |werk= |hrsg=Forbes |datum= |abruf=2019-12-07 |sprache=en}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Dominic Deuber, Michael Keuchen, Nicolas Christin |Titel=Assessing Anonymity Techniques Employed in German Court Decisions: A De-Anonymization Experiment |Sammelwerk=Proceedings of the 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23) |Datum=2023 |Online=https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity23/presentation/deuber}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Siehe auch ==&lt;br /&gt;
* [[Datenschutz]]&lt;br /&gt;
* [[Identifizierbarkeit]]&lt;br /&gt;
* [[k-Anonymität]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatur ==&lt;br /&gt;
* Martin Rosemann, Daniel Vorgrimler, Rainer Lenz: &amp;#039;&amp;#039;Erste Ergebnisse faktischer Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Einzeldaten&amp;#039;&amp;#039;. In: &amp;#039;&amp;#039;Allgemeines Statistisches Archiv&amp;#039;&amp;#039;, Heft 88, Number 1 / Februar 2004, S. 73–99, [[doi:10.1007/s101820400160]]. Physica Verlag, An Imprint of Springer-Verlag. {{ISSN|0002-6018|print=1|klammer=1}}, {{ISSN|1614-0176|online=1|klammer=1}}.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Weblinks ==&lt;br /&gt;
* [https://www.spiegel.de/netzwelt/web/sicherheitsluecke-it-forscher-enttarnen-internetsurfer-a-675395.html &amp;#039;&amp;#039;Sicherheitslücke. IT-Forscher enttarnen Internetsurfer&amp;#039;&amp;#039;.] [[Spiegel Online]] netzwelt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Anonymität]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>80.187.105.135</name></author>
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