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2026-02-06T17:54:13Z

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Der Begriff '''Dataspace''' bzw. '''Datenraum''' bezeichnet einen relativ jungen Ansatz zur [[Informationsintegration]], mit dessen Hilfe Problematiken sowohl physischer als auch virtueller Integrationsansätze gelöst werden sollen. Um den Erstellungsaufwand einer [[Informationssystem (Informatik)|Integrationsarchitektur]] gering zu halten, wird bei Dataspaces keine feste Zielstruktur vorab benötigt. Stattdessen kommen existierende [[Schematransformation und -integration|Matching- und Mapping]]-Techniken zur Anwendung, um Daten unabhängig vom Grad der Integration in einem System zur Verfügung zu stellen. Der dezentrale Ansatz von Dataspaces bietet die Grundlage für die [[digitale Souveränität]] von Unternehmen, da Daten bis zu ihrem Abruf in dem Einflussbereich des Datenurhebers verbleiben können.

Dataspaces wachsen nach und nach mit ihrer Aufgabe bei Bedarf, beispielsweise neue Geschäftsmodelle wie [[Pay-As-You-Go]] zu ermöglichen. Wenn z. B. aufwändigere Anfragen über in Beziehung stehende Daten benötigt werden, können diese als [[Integritätsbedingung]] definiert werden. Dadurch wird der Integrationsaufwand auf den Zeitpunkt des Entstehens des Informationsbedarfs verschoben.

== Anwendungsfälle ==
* [[Personal Information Management]]
* Wissenschaftliches [[Datenmanagement]]
* [[Logistik]] und [[Produktion]] zur Vernetzung im Internet of Things und in Supply Chains

== Siehe auch ==
* [[International Data Spaces]] (IDS), eine europäische Initiative
* [[Mobility Data Space]], seit 2022 im Betrieb
* [[Informationsintegration]]

== Literatur ==
* Michael J. Franklin, Alon Y. Halevy, David Maier: [http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1107499.1107502 ''From databases to dataspaces: a new abstraction for information management.''] In: ''SIGMOD Record.'' Band 34, Nr. 4, S. 27–33 (2005).
* Jens-Peter Dittrich, Marcos Antonio Vaz Salles: [https://www.vldb.org/conf/2006/p367-dittrich.pdf ''iDM: A Unified and Versatile Data Model for Personal Dataspace Management.''] (PDF; 966 kB). VLDB 2006, S. 367–378.
* Anish Das Sarma, Xin Luna Dong, Alon Y. Halevy: ''Data Modeling in Dataspace Support Platforms.'' In: ''Conceptual Modeling. Foundations and Applications.'' 2009, ISBN 978-3-642-02462-7, S. 122–138, {{DOI|10.1007/978-3-642-02463-4_8}}
* J. Madhavan, S. Jeffery, S. Cohen, X. Dong, D. Ko, C. Yu, A. Halevy: [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.66.9358&rep=rep1&type=pdf ''Web-scale data integration: You can only afford to pay as you go.''] CIDR, 2007.
* L. Blunschi, J. Dittrich, O. R. Girard, S. K. Karakashian, V Salles: [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.105.2064&rep=rep1&type=pdf ''A dataspace odyssey: The iMeMex personal dataspace management system.''] CIDR, 2007.

== Weblinks ==
* [[Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST|Fraunhofer ISST]]: [https://www.youtube.com/watch?v=cG520gPBjaY Wie baut man Data Spaces? - YouTube]

[[Kategorie:IT-Management]]
[[Kategorie:Data-Warehousing]]
[[Kategorie:Datenbankmodellierung]]

Dataspaces - Versionsgeschichte

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