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{{Infobox Software
| Logo = [[Datei:Datafinder-logo.jpg]]
| Screenshot =
| Beschreibung = 
| Maintainer =
| Hersteller = DLR-Einrichtung Simulations- und Softwaretechnik
| Management =
| AktuelleVersion = 
| AktuelleVersionFreigabeDatum = 
| AktuelleVorabVersion =
| AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =
| Betriebssystem =
| Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)|Python]]
| Kategorie =
| Lizenz = [[BSD-Lizenz#FreeBSD-Lizenz|Simplified BSD]]
| Deutsch =
| Website = [https://github.com/DLR-SC/DataFinder github.com/DLR-SC/DataFinder]
}}
Der '''DataFinder''' ist eine [[freie Software]] zur Verwaltung wissenschaftlich-technischer Daten, die durch die [[Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt|DLR]]-Einrichtung [[Simulations- und Softwaretechnik]] entwickelt wurde. Die Einsatzzwecke umfassen Bereiche wie die Erfassung und Analyse des Flugverkehrs<ref name=":0" /> oder Simulationen wie TRACE (Turbomachinery Research Aerodynamic Computational Environment) zur Simulation von Strömungen in Turbinen.<ref name=":1">{{Literatur |Autor=Tobias Schlauch, Andreas Schreiber |Titel=DataFinder – A Scientific Data Management Solution |Hrsg=DLR |Datum=2007-10 |Online=https://www.researchgate.net/publication/224998599_DataFinder_-_A_Scientific_Data_Management_Solution}}</ref>

== Hintergrund ==
Aufgabe des DataFinder ist es, vorhandene und neu erzeugte wissenschaftliche Daten in geeigneter Weise mit [[Metadaten|Metainformationen]] zu kennzeichnen, zu strukturieren und so Ordnung zu schaffen. Eine weitere Aufgabe des DataFinder ist die Integration der an diesen Arbeitsprozessen beteiligten Software-Anwendungen. Zur Strukturierung der Daten bietet der DataFinder die Möglichkeit, ein frei definierbares Datenmodell zu erstellen, in dem die wissenschaftlich-technischen Daten abgelegt werden.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.dlr.de/sc/de/desktopdefault.aspx/tabid-1273/1756_read-3140/ |titel=Simulations- und Softwaretechnik (SISTEC) - DataFinder |werk=DLR.de |hrsg=DLR |datum=2007-02-25 |offline=1 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20070225041050/https://www.dlr.de/sc/de/desktopdefault.aspx/tabid-1273/1756_read-3140/ |archiv-datum=2007-02-25 |abruf=2025-01-22}}</ref>

Das Datenmodell kann dabei vom DataFinder-Administrator frei vorgegeben werden. Weiterhin basiert die Software auf offenen, flexiblen Standards mit Zukunftsperspektive wie [[XML]] und [[WebDAV]]. Dadurch ist der DataFinder leicht erweiterbar und flexibel anpassbar.<ref name=":0">{{Internetquelle |url=https://programm.froscon.org/2010/track/Other/501.de.html |titel=froscon2010: DataFinder |werk=Froscon 2010 |hrsg=FrOSCon Free and Open Source Software Conference |datum=2010-08-29 |abruf=2025-01-22}}</ref> Die Software erlaubt weiterhin die skriptgesteuerte Automatisierung einfacher Workflows und die Integration in weitere Plattformen.<ref>{{Literatur |Autor=Tobias Schlauch, Anastasia Eifer, Thomas Soddemann, Andreas Schreiber |Titel=A Data Management System for UNICORE 6 |Sammelwerk=Euro-Par 2009 – Parallel Processing Workshops |Band=6043 |Verlag=Springer Berlin Heidelberg |Ort=Berlin, Heidelberg |Datum=2010 |ISBN=978-3-642-14121-8 |DOI=10.1007/978-3-642-14122-5_40 |Seiten=353–362 |Online=https://link.springer.com/10.1007/978-3-642-14122-5_40 |Abruf=2025-01-22}}</ref>

Der DataFinder ermöglicht es, Daten effizient strukturiert und organisiert zu verwalten und sie so jedem Mitarbeiter leicht zugänglich zu machen. Informationen über den Datenkontext bleiben dabei erhalten. Das System ist so ausgelegt, dass es den Anwender in seiner Arbeitsweise unterstützt – ohne die in der wissenschaftlichen Forschung notwendige Flexibilität und Dynamik der Arbeitsvorgänge zu weit einzuschränken. Dabei kann das System auch räumlich verteilte Datenquellen verarbeiten und greift dabei auf eine GridFTP-Implementierung zurück, mit der Ressourcen aus dem [[D-Grid]] erschlossen werden können.<ref name=":1" /> Ebenso eingebunden werden können [[Amazon Web Services|Amazon S3]] Storage Cloud-Dienste oder gängige Datenbanksysteme wie [[MongoDB]].<ref>{{Literatur |Autor=Miriam Ney, Guy K. Kloss, Andreas Schreiber |Titel=Using Provenance to Support Good Laboratory Practice in Grid Environments |Sammelwerk=Studies in Computational Intelligence |Nummer=426 |Datum=2001-12-13 |DOI=10.1007/978-3-642-29931-5-7 |Online=https://www.researchgate.net/publication/51964147_Using_Provenance_to_Support_Good_Laboratory_Practice_in_Grid_Environments}}</ref>

== Weblinks ==
* [https://www.dlr.de/sc DLR Simulations- und Softwaretechnik]
* {{GitHub|DLR-SC/DataFinder}}
* [https://programm.froscon.org/2010/attachments/125_20100821_DataFinder_Concepts_and_Usage_Scenarios_FrOSCon_deutsch.pdf Präsentation der Software] (PDF; 2,7 MB) und [https://media.ccc.de/v/froscon10_-_501_-_de_-_datafinder_-_miriam_ney/related Vortragsaufzeichnung] auf der FrOSCon 2010
* [https://github.com/DLR-SC/DataFinder/wiki/User-Documentation UserGuide]

== Einzelnachweise ==
<references />

[[Kategorie:Freie Software]]

DataFinder - Versionsgeschichte

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