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Ein '''Data-Warehouse-System''' ist ein [[Informationssystem]], das aus allen für den [[Data-Warehouse-Prozess]] notwendigen Komponenten besteht. Dies sind mindestens der [[Staging (Datenbank)|Datenbeschaffungsbereich (englisch staging area)]], in dem die aus den Datenquellen extrahierten Daten zusammengeführt und gegebenenfalls bereinigt und transformiert werden, und die zentrale Data-Warehouse-Datenbank, das eigentliche [[Data-Warehouse]] (Datenlager). Idealtypisch sind weitere Komponenten die zur Bereitstellung bereichs- oder auswertungsspezifischer Sichten notwendigen [[Data-Mart]]s und das [[Repositorium|Metadaten-Repository]], der Speicher für die [[Metadaten]] sowie der Data-Warehouse-Manager zur Ablaufsteuerung.<br />
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Die Data-Warehouse-Datenbank wird aus den unterschiedlichsten inner- und außerbetrieblichen Datenquellen durch das [[ETL-Prozess|ETL-Verfahren]] gespeist. Auf Basis dieses integrierten Datenbestandes werden übergreifende Auswertungen möglich, die meist in den Data-Marts durchgeführt werden.<br />
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Die Datenquellen und deren verwaltende Systeme zählt man üblicherweise nicht zum Data-Warehouse-System.<br />
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== Literatur ==<br />
<br />
* A. Bauer, H. Günzel: ''[http://www.data-warehouse-systeme.de/ Data Warehouse Systeme – Architektur, Entwicklung, Anwendung].'' dpunkt, 2013, ISBN 978-3-89864-785-4.<br />
* W. H. Inmon, R. D. Hackethorn: ''Using the Data Warehouse.'' John Wiley & Sons, New York 1994, ISBN 0-471-05966-8.<br />
* W. Lehner: ''Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme, Konzepte und Methoden.'' dpunkt, 2002, ISBN 3-89864-177-5.<br />
* M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis: ''Fundamentals of Data Warehouses.'' 2. Auflage. Springer, 2003, ISBN 3-540-42089-4.<br />
* J. Töpfer, R. Winter: ''Active Enterprise Intelligence.'' Springer, 2008, ISBN 978-3-540-78496-8.<br />
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