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	<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=D-Separation</id>
	<title>D-Separation - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-05-26T04:18:10Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=D-Separation&amp;diff=278038&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Ulanwp: Fehlenden Sprachparameter eingefügt; 1 Datumsparameter konvertiert</title>
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		<updated>2026-02-25T09:30:10Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Fehlenden Sprachparameter eingefügt; 1 Datumsparameter konvertiert&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{SEITENTITEL:d-Separation}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;d-Separation&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist ein Begriff aus der [[Graphentheorie]] und beschreibt eine Eigenschaft von [[Knoten (Graphentheorie)|Knotenmengen]] in [[Gerichteter Graph|gerichteten Graphen]]. Das &amp;#039;&amp;#039;d&amp;#039;&amp;#039; ist die Abkürzung für das englische directed, was gerichtet bedeutet.&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite journal |first=Dan |last=Geiger |coauthors=Thomas Verma, [[Judea Pearl]] |date=1990 |title=Identifying independence in Bayesian Networks |journal=Networks |volume=20 |pages=507–534 |url=https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r116.pdf |access-date=2011-10-06 |language=en}}&amp;lt;/ref&amp;gt; Analog kann man auch die [[u-Separation]] definieren, also die Separation in ungerichteten Graphen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Definition ==&lt;br /&gt;
Seien &amp;lt;math&amp;gt;X&amp;lt;/math&amp;gt; und &amp;lt;math&amp;gt;Y&amp;lt;/math&amp;gt; zwei nichtleere [[disjunkt]]e Knotenmengen eines Graphen und &amp;lt;math&amp;gt;Z&amp;lt;/math&amp;gt; eine beliebige Knotenmenge. Dann heißt &amp;lt;math&amp;gt;X&amp;lt;/math&amp;gt; &amp;#039;&amp;#039;d-separiert&amp;#039;&amp;#039; von &amp;lt;math&amp;gt;Y&amp;lt;/math&amp;gt; gegeben &amp;lt;math&amp;gt;Z&amp;lt;/math&amp;gt;, wenn für jeden ungerichteten [[Weg (Graphentheorie)|Pfad]] von &amp;lt;math&amp;gt;X&amp;lt;/math&amp;gt; nach &amp;lt;math&amp;gt;Y&amp;lt;/math&amp;gt; gilt, dass er durch &amp;lt;math&amp;gt;Z&amp;lt;/math&amp;gt; blockiert ist.&lt;br /&gt;
Ein Pfad heißt blockiert durch &amp;lt;math&amp;gt;Z&amp;lt;/math&amp;gt; falls:&lt;br /&gt;
* es gibt ein &amp;lt;math&amp;gt; z \in Z &amp;lt;/math&amp;gt;, das durch eine eingehende sowie eine ausgehende Kante auf dem Pfad liegt oder&lt;br /&gt;
* es gibt ein &amp;lt;math&amp;gt; z \in Z &amp;lt;/math&amp;gt;, das durch zwei ausgehende Kanten auf dem Pfad liegt oder&lt;br /&gt;
* es gibt ein &amp;lt;math&amp;gt; z \notin Z &amp;lt;/math&amp;gt;, das durch zwei eingehende Kanten auf dem Pfad liegt und von dem kein Nachfolger in &amp;lt;math&amp;gt; Z &amp;lt;/math&amp;gt; enthalten ist.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Algorithmus ==&lt;br /&gt;
Ein effizientes Verfahren, um alle d-separierten Knoten zu finden, ist der [[Bayes-Ball-Algorithmus]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Anwendungen ==&lt;br /&gt;
[[Bayessches Netz|Bayessche Netze]] sind Modelle für die [[Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen|gemeinsame Verteilung]] einer Menge von [[Zufallsvariable]]n.&lt;br /&gt;
Sie stellen [[Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen|Abhängigkeiten]] durch gerichtete Kanten in einem Graphen dar, wobei die Knoten den Zufallsvariablen entsprechen. Man kann zeigen, dass in Bayesschen Netzen die [[Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen|Unabhängigkeit]] von Zufallsvariablen mit der d-Separiertheit der Knoten zusammenhängt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{SORTIERUNG:Dseparation}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Graphentheorie]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Ulanwp</name></author>
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