imported>Trustable: redundante Kategorie entfernt

2026-04-03T19:05:54Z

redundante Kategorie entfernt

Neue Seite

Ein '''Chatbot''' (''[[Internationales Phonetisches Alphabet|IPA]]:'' [{{IPA|ˈt͡ʃɛtˌbɔt}}] {{Audio|De-Chatbot.ogg|anhören}}), auch '''Chatterbot''' oder kurz Bot, ist ein textbasiertes Dialogsystem, das [[Chat]]ten mit einem technischen System erlaubt.

Er hat je einen Bereich zur Textein- und -ausgabe, über die sich in natürlicher Sprache mit dem System kommunizieren lässt. Chatbots können, müssen aber nicht in Verbindung mit einem [[Avatar (Internet)|Avatar]] benutzt werden. Technisch sind Chatbots näher mit einer Volltextsuchmaschine verwandt als mit [[Künstliche Intelligenz|künstlicher]] oder gar natürlicher Intelligenz. Mit der steigenden Computerleistung können Chatbot-Systeme allerdings immer schneller auf immer umfangreichere Datenbestände zugreifen und daher auch intelligente Dialoge für den Nutzer bieten, wie zum Beispiel das bei [[OpenAI]] entwickelte [[ChatGPT]] oder das von [[Google LLC]] vorgestellte [[Language Model for Dialogue Applications]] (LaMDA). Solche Systeme werden auch als [[Intelligenter persönlicher Assistent|virtuelle persönliche Assistenten]] bezeichnet.

Es gibt auch Chatbots, die gar nicht erst versuchen, wie ein menschlicher Chatter zu wirken (daher keine Chat''ter''bots), sondern ähnlich wie [[IRC-Dienste]] nur auf spezielle Befehle reagieren. Sie können als Schnittstelle zu Diensten außerhalb des Chats dienen, oder auch Funktionen nur innerhalb ihres Chatraums anbieten, z. B. neu hinzugekommene Chatter mit dem Witz des Tages begrüßen.

Heute wird meistens durch digitale Assistenten wie [[Google Assistant]] und [[Amazon Alexa]], über Messenger-Apps wie [[Facebook Messenger]] oder [[WhatsApp]] oder aber über Organisationstools und Webseiten auf Chatbots zugegriffen.<ref>{{Literatur |Autor=Darren Orf |Titel=Google Assistant Is a Mega AI Bot That Wants To Be Absoutely Everywhere |Sammelwerk=Gizmodo |Sprache=en |Online=https://gizmodo.com/google-assistant-is-a-mega-chatbot-that-wants-to-be-abs-1777351140 |Abruf=2018-06-19}}</ref><ref>{{Literatur |Titel=The 8 best chatbots of 2016 |Sammelwerk=VentureBeat |Datum=2016-12-21 |Sprache=en |Online=https://venturebeat.com/2016/12/21/8-top-chatbots-of-2016/ |Abruf=2018-06-19}}</ref>

== Geschichte ==

=== Regelbasierte Chatbots ===

Die Geschichte von Chatbots geht bis in die 1960er-Jahre zurück.<ref name=":0">{{Internetquelle |autor=Stephanie |url=https://onlim.com/die-geschichte-und-entwicklung-von-chatbots/ |titel=Die Geschichte und Entwicklung von Chatbots |werk=Onlim.de |datum=2020-06-11 |abruf=2020-06-11 }}</ref> Als erster Chatbot gilt ''[[ELIZA|Eliza]]'', eine erste Demonstration einer virtuellen Psychotherapeutin, die [[Joseph Weizenbaum]] in den Jahren 1964 bis 1966 programmierte.<ref name="thocb">{{Internetquelle
|url=https://onlim.com/en/the-history-of-chatbots/
|titel=The History Of Chatbots – From ELIZA to ChatGPT
|sprache=en
|datum=2024-02-15
|zugriff=2024-08-17
}}</ref> Das Programm lieferte eine Reihe von [[Skriptsprache|geskripteten]] Antworten anhand von Schlüsselwörtern in der Anfrage des Benutzers und fest codierten Regeln. Die Skripte wurden derart gestaltet, dass Fragen möglichst mit einer Gegenfrage beantwortet wurden. In den darauffolgenden Jahrzehnten haben zahlreiche Entwickler Weizenbaums Modell verwendet, um menschenähnliche Interaktionen mit Chatbots weiterzuentwickeln.

Eine erweiterte Version von ''Eliza'' war ''Parry'', welches 1972 erschien und vom Psychiater Kenneth Colby entwickelt wurde. Es simuliert eine Person mit paranoider [[Schizophrenie]]. Es handelte sich um eine verbesserte Version von ELIZA und der erste Chatbot, welcher eine einfache Version des [[Turing-Test]]s bestand, was das Ziel hinter der Entwicklung früher Chatbot war.<ref name=":0" /> Die Verbesserung bestand vor allem im Skript, welche auch emotionale Antworten beinhaltete.<ref name="thocb"/>

Im Jahr 1992 wurde von [[Creative Labs]] mit ''Dr. Sbaitso'' ein zu ELIZA ähnlich arbeitender Chatbot für [[MS-DOS]] angeboten.<ref name="thocb"/>

In 1995 wurde von [[Richard Wallace (Informatiker)|Richard Wallace]] der Chatbot ''[[A.L.I.C.E.]]'' (''{{lang|en|Artificial Linguistic Internet Computer Entity}}'') veröffentlicht. Dieser Bot war die Grundlage für die [[Artificial Intelligence Markup Language]] (''AIML'').<ref name="thocb"/>

Der vom Informatiker [[Rollo Carpenter]] entwickelte Chatbot [[Jabberwacky]], welches 1997 im Web veröffentlicht wurde, erweiterte das Konzept um eine Datenbank aus Fragen und Antworten. Die bestmögliche Antwort wurde mittels eines [[Neuronales Netz|neuronalen Netzes]] bestimmt. Später wurde das Konzept zu [[Cleverbot]] weiterentwickelt, welches 2008 veröffentlicht wurde.

Im Jahr 2001 wurde mit ''SmarterChild'' ein Chatbot veröffentlicht, der ebenfalls neuronale Netzwerke einsetzte und im [[AOL Instant Messenger|American Online Instant Messenger]] (AIM) und [[Windows Live Messenger]] zum Einsatz kam.<ref>{{Internetquelle
|url=https://www.vice.com/en/article/a-history-of-smarterchild/
|titel=A History of SmarterChild
|sprache=en
|autor=Ashwin Rodrigues
|datum=2016-03-16
|zugriff=2024-08-17
|hrsg=Vice
}}</ref> Auch hier wurde das neuronale Netzwerk dazu eingesetzt passende Antwortschnipsel auszuwählen

Von 2001 bis 2015 wurde die ''Chatterbox Challenge'' ausgerichtet, ein internationaler Wettbewerb, der den ''Chatbot des Jahres'' kürte.<ref>{{Internetquelle|url=http://www.chatterboxchallenge.com/|titel=Archivaufruf der Chatterbox Challenge Preisträger. Domain wurde in 2016 aufgegeben.|archiv-url=https://web.archive.org/web/20150803002222/http://www.chatterboxchallenge.com/|archiv-datum=2015-08-03|sprache=EN|zugriff=2016-11-16}}</ref>

=== Sprachassistenten ===

Im Jahr 2011 wurde von Siri Inc. der [[Intelligenter persönlicher Assistent|Sprachassistent]] [[Siri (Software)|Siri]] veröffentlicht. Dieser Chatbot kombinierte zu dieser Zeit mehrere Technologien wie [[Spracherkennung]] und Wissensgraphen sowie die Möglichkeit Interaktionen auszuführen. Die Anfrage des Benutzers wurde hierbei, ähnlich wie bei [[Jabberwacky]], von einem neuronalen Netzwerk mit [[Suchmaschine]]n-Ergebnissen, [[Wissensgraph]]en, oder Interaktionen gematched. Das Unternehmen wurde später von [[Apple]] übernommen.

Zu Siri analoge Technologien wurden im Jahr 2012 in Form von [[Google Now]] und des [[Google Assistant]]<ref name="thocb"/> (basierend auf der [[Google|Google-Suchmaschine]], dem [[Google#Knowledge Graph|Knowledge Graph]] und DialogFlow) veröffentlicht. Im Jahr 2013 folgte [[Amazon Alexa]]<ref name="thocb"/> und im Jahr 2014 folgte [[Microsoft]] mit [[Cortana (Software)|Cortana]]<ref name="thocb"/> (basierend auf [[Microsoft Bing|Bing]] und dem Bot Framework).<ref>{{Literatur
|Titel=Alexa, Siri, Cortana, and More: An Introduction to Voice Assistants
|Autor=Matthew B Hoy
|Sprache=en
|Hrsg=PubMed
|DOI=10.1080/02763869.2018.1404391
|Online=https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29327988/
}}</ref>

Am 23. März 2016 veröffentlichte Microsoft den Chatbot [[Tay (Bot)|Tay]]. Der Chatbot übernahm Konversationen über [[Twitter]] und lernte von Benutzern. Dies führte dazu, dass Tay innerhalb kurzer Zeit negative Verhaltensweisen von den Benutzern übernahm und noch am selben Tag abgeschaltet wurde.

=== Sprachmodelle ===

Einen weiteren Durchbruch bei Chatbots ermöglichten [[Sprachmodell]]e, welche im Jahr 2023 in Form von [[ChatGPT]], [[Google Gemini|Google Bard]], [[Microsoft Copilot]], [[Grok]], sowie [[Claude_(Sprachmodell)|Claude]] veröffentlicht wurden. Diese Modelle boten ausreichend Sprachverständnis, um erstmals komplexere Unterhaltungen zu führen und einfache Aufgaben zu lösen.

== Funktionsweise ==
Die meisten Chatbots greifen auf eine vorgefertigte Datenbank, eine sogenannte [[Wissensdatenbank]] mit Antworten und Erkennungsmustern, zurück. Das [[Computerprogramm|Programm]] zerlegt die eingegebene Frage zuerst in Einzelteile und verarbeitet diese nach vorgegebenen Regeln. Dabei können Schreibweisen harmonisiert (Groß- und Kleinschreibung, Umlaute etc.), Satzzeichen interpretiert und [[Tippfehler]] ausgeglichen werden (Preprocessing). Im zweiten Schritt erfolgt dann die eigentliche Erkennung der Frage. Diese wird üblicherweise über Erkennungsmuster gelöst, manche Chatbots erlauben darüber hinaus die Verschachtelung verschiedener Mustererkennungen über sogenannte Makros. Wird eine zur Frage passende Antwort erkannt, kann diese noch angepasst werden (beispielsweise können skriptgesteuert berechnete Daten eingefügt werden – „In Ulm sind es heute 37 °C.“). Diesen Vorgang nennt man Postprocessing. Die daraus entstandene Antwort wird dann ausgegeben.
Moderne kommerzielle Chatbot-Programme erlauben darüber hinaus den direkten Zugriff auf die gesamte Verarbeitung über eingebaute Skriptsprachen und [[Programmierschnittstelle]]n.

Neben regelbasierten Chatbots existieren Chatbots auf Basis künstlicher Intelligenz (KI). Chatbots, die auf KI und [[Natural language processing|Natural Language Processing]] (NLP) basieren, kommen bei komplexeren Abläufen zur Anwendung. Die [[Europäische Kommission|EU-Kommission]] beschreibt Systeme auf KI-Basis als solche mit einem intelligenten Verhalten, die die eigene Umgebung analysieren und mit einem spezifischen Grad an Autonomie handeln, um bestimmte Ziele zu erreichen.<ref>{{CELEX|52018DC0237|Mitteilung der Kommission: ''Künstliche Intelligenz für Europa'' (COM/2018/237 final)|abruf=2022-12-18}}</ref> Derartige Chatbots erkennen die jeweilige Anfrage und Intention des Nutzers, ziehen aus den fortlaufenden Dialogen Schlüsse und entwickeln so ihre Datenbank ständig weiter.<ref>{{Internetquelle |url=https://doganpfahler.de/chatbots-dsgvo-konform-nutzen-uebersicht-ki/ |titel=Chatbots DSGVO-konform nutzen: Übersicht für Verantwortliche |datum=2022-12-14 |sprache=de-DE |abruf=2022-12-18}}</ref> Laut [[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt]] (BMFTR) handelt es sich bei den lernenden Systemen und den Werkzeugen der KI um „die nächste Entwicklungsstufe der Digitalisierung“.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.bildung-forschung.digital/digitalezukunft/de/wissenschaft_und_forschung/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz-die-plattform-lernende-systeme/kuenstliche-intelligenz-die-plattform-lernende-systeme_node.html |titel=Künstliche Intelligenz: Die Plattform Lernende Systeme |hrsg=Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) |datum=2019-11-07 |sprache=de |abruf=2026-01-27}}</ref> Laut BMFTR handele es sich also um technische Systeme, die Probleme eigenständig bearbeiten und sich dabei selbst auf veränderte Bedingungen einstellen können.

== Einrichtung eines Chatbots ==
Die Herausforderung bei der Programmierung eines Chatbots liegt in der sinnvollen Zusammenstellung der Erkennungen. Präzise Erkennungen für spezielle Fragen werden dabei ergänzt durch globale Erkennungen, die sich nur auf ein Wort beziehen und als [[Rückfallebene|Fallback]] dienen können (der Bot erkennt grob das Thema, aber nicht die genaue Frage). Manche Chatbot-Programme unterstützen die Entwicklung dabei über Priorisierungsränge, die einzelnen Antworten zuzuordnen sind. Zur Programmierung eines Chatbots werden meist Entwicklungsumgebungen verwendet, die es erlauben, Fragen zu kategorisieren, Antworten zu priorisieren und Erkennungen zu verwalten.<ref>{{Internetquelle |autor=Botsociety |url=https://botsociety.io/ |titel=Design, preview and prototype your next chatbot or voice assistant |zugriff=2018-06-19 |sprache=en}}</ref><ref>{{Internetquelle |url=https://botmock.com/ |titel=Botmock – Free chatbot conversation prototyping |sprache=en-US |offline=ja |archiv-url=https://web.archive.org/web/20180620074210/https://botmock.com/ |archiv-datum=2018-06-20 |zugriff=2018-06-19}}</ref> Dabei lassen manche auch die Gestaltung eines Gesprächskontexts zu, der auf Erkennungen und möglichen Folgeerkennungen basiert („Möchten Sie mehr darüber erfahren?“).
Ist die Wissensbasis aufgebaut, wird der Bot in möglichst vielen Trainingsgesprächen mit Nutzern der Zielgruppe optimiert.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-understanding/ |titel=Watson Natural Language Understanding |datum=2016-11-28 |zugriff=2018-06-19 |sprache=en}}</ref> Fehlerhafte Erkennungen, Erkennungslücken und fehlende Antworten lassen sich so erkennen.<ref>{{Internetquelle |url=https://blog.dashbot.io/2017/10/31/what-are-the-most-common-words-your-bot-receives-or-sends/ |titel=Dashbot |sprache=en |abruf=2022-12-29}}</ref> Meist bietet die Entwicklungsumgebung Analysewerkzeuge, um die Gesprächsprotokolle effizient auswerten zu können.<ref>{{Literatur |Autor=Michael Yuan |Titel=Building Intelligent, Cross-platform, Messaging Bots |Verlag=Addison-Wesley |Datum=2015-05-25 |ISBN=978-0-13-465061-6 |Sprache=en |Online={{Google Buch |BuchID=UN5DDQEACAAJ }} |Abruf=2018-06-19}}</ref> Ein guter Chatbot erreicht auf diese Weise eine mittlere Erkennungsrate von mehr als 70 % der Fragen. Er wird damit von den meisten Nutzern als unterhaltsamer Gegenpart akzeptiert.

== Multimediale Chatbots ==
Ursprünglich rein textbasiert haben sich Chatbots durch immer stärker werdende [[Spracherkennung]] und [[Sprachsynthese]] weiterentwickelt und bieten neben reinen Textdialogen auch vollständig gesprochene Dialoge oder einen Mix aus beidem an. Zusätzlich können auch weitere Medien genutzt werden, beispielsweise Bilder und Videos. Gerade mit der starken Nutzung von mobilen Endgeräten ([[Smartphone]]s, [[Wearables]]) wird diese Möglichkeit der Nutzung von Chatbots weiter zunehmen (Stand: Nov. 2016).<ref>{{Internetquelle|url=https://www.wiwo.de/technologie/digitale-welt/cortana-siri-google-now-sprachassistenten-veraendern-unser-leben/12093146-all.html|titel=Sprachassistenten verändern unser Leben|autor=Thomas Kuhn|hrsg=WirtschaftsWoche|datum=2015-07-28|zugriff=2016-11-16}}</ref> Mit fortschreitender Verbesserung sind Chatbots dabei nicht nur auf wenige eingegrenzte Themenbereiche (Wettervorhersage, Nachrichten usw.) begrenzt, sondern ermöglichen erweiterte Dialoge und Dienstleistungen für den Nutzer. Diese entwickeln sich so zu [[Intelligenter persönlicher Assistent|Intelligenten Persönlichen Assistenten]].

== Beispiele ==
* Im November 2022 startete [[OpenAI]] den [[ChatGPT]]-Chatbot
* [[Google Bard]] (Februar 2023)
* [[Luminous (Chatbot)|Luminous]], von dem deutschen Unternehmen [[Aleph Alpha]]
* [[Open Assistant]] (April 2023) von ''Laion'', der zurzeit bekannteste Open-Source-Chatbot aus Europa

== Siehe auch ==
* [[Liste von Chatbots]]

== Literatur ==

* Alexander Braun: Chatbots in der Kundenkommunikation, SpringerVS, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-642-62411-7.
* [[Markus Kaiser (Journalist)|Markus Kaiser]], Aline-Florence Buttkereit, Johanna Hagenauer: Chatbots. Automatisierte Kommunikation im Journalismus und in der Public Relation, SpringerVS, Wiesbaden 2019, ISBN 978-3-658-25493-3
* Anna Tuschling, Andreas Sudmann, [[Bernhard Dotzler]] (Hg.): ''ChatGPT und andere »Quatschmaschinen«. Gespräche mit Künstlicher Intelligenz.'' transcript, Bielefeld 2023, ISBN 978-3-8376-6908-4 [https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-6908-4/chatgpt-und-andere-quatschmaschinen/?number=978-3-8394-6908-8 (Open Access)]

== Weblinks ==
{{Wiktionary}}
* [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=365168 Joseph Weizenbaum: A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine] (1966) im Archiv der [[Association for Computing Machinery|ACM]]
* [https://www.chatbots.org/ Umfangreiches Chatbot-Verzeichnis, News und Diskussionen zum Thema Chatbots]
* [https://www.square-bear.co.uk/aiml/ Seite des Chatbots] [[Mitsuku]], auf der ein Teil der Wissensdatenbank des Bots gezeigt wird.
* Wolfgang König: [https://erwachsenenbildung.at/digiprof/neuigkeiten/18301-chatgpt-als-lernwerkzeug-wer-trainiert-hier-wenc.php ChatGPT als Lernwerkzeug: Wer trainiert hier wen?]
* Wolfgang König: [https://wb-web.de/aktuelles/warum-ein-chatbot-didaktik-modell.html Warum ein Chatbot-Didaktik Modell?]

== Einzelnachweise ==
<references />

{{Normdaten|TYP=s|GND=4841533-9}}

[[Kategorie:Chatbot| ]]

Chatbot - Versionsgeschichte

imported>Trustable: redundante Kategorie entfernt