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	<title>Charles Stein - Versionsgeschichte</title>
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	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<title>imported&gt;TaxonBot: Bot: Auflösung doppelter toter Links nach https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Wikipedia:Bots/Anfragen&amp;oldid=266185123#Aufl%C3%B6sung_der_doppelten_Toten_Links</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;Bot: Auflösung doppelter toter Links nach https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Wikipedia:Bots/Anfragen&amp;amp;oldid=266185123#Aufl%C3%B6sung_der_doppelten_Toten_Links&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Charles M. Stein&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (* [[22. März]] [[1920]] in [[Brooklyn]], [[New York (Bundesstaat)|New York]]; † [[24. November]] [[2016]] in [[Fremont (Kalifornien)|Fremont]], [[Kalifornien]]&amp;lt;ref&amp;gt;[http://news.stanford.edu/2016/12/01/charles-m-stein-extraordinary-statistician-anti-war-activist-dies-96/ Nachruf in den Stanford News], abgerufen am 30. Januar 2017&amp;lt;/ref&amp;gt;) war ein US-amerikanischer [[Statistik]]er.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Leben ==&lt;br /&gt;
Stein studierte an der [[Columbia University]]. Im Zweiten Weltkrieg arbeitete in der Wettervorhersage für die [[US Air Force]] und kam mit statistischen Arbeiten in Berührung. Nach dem Krieg promovierte er 1953 an der Columbia University bei [[Abraham Wald]] mit der Schrift &amp;#039;&amp;#039; A Two-Sample Test for a Linear Hypothesis Having Power Independent of the Variance&amp;#039;&amp;#039;.&amp;lt;ref&amp;gt;{{MathGenealogyProject|id=13645}}&amp;lt;/ref&amp;gt; Er war Professor an der [[Stanford University]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stein war seit 1975 Mitglied der [[National Academy of Sciences]]. 1966 hielt er einen Plenarvortrag auf dem [[Internationaler Mathematikerkongress|Internationalen Mathematikerkongress]] (ICM) in [[Moskau]] (Some recent developments in statistics). Er war Wald und Neyman Lecturer des US-amerikanischen [[Institute of Mathematical Statistics]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Von ihm stammt die Stein-Methode&amp;lt;ref&amp;gt;Stein: A bound for the error in the normal approximation to the distribution of a sum of dependent random variables&amp;quot;, Proceedings of the Sixth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1972. Siehe zum Beispiel Barbour, Chen (Herausgeber) &amp;#039;&amp;#039;An introduction to Stein´s Method&amp;#039;&amp;#039;, World Scientific, 2005 &amp;lt;/ref&amp;gt; zur Näherung von  [[Wahrscheinlichkeitsverteilung]]en (mit Grenzen für die Fehler). Sie entstand Ende der 1960er Jahre, als er in seinen Vorlesungen einen neuen Weg suchte, den „kombinatorischen“ zentralen Grenzwertsatz von Wald und Wolfowitz zu beweisen. Eine analoge Methode für die [[Poisson-Approximation]] wurde von Steins Schüler [[Louis H. Y. Chen]] entwickelt und wird heute als &amp;#039;&amp;#039;Stein-Chen Methode&amp;#039;&amp;#039; bezeichnet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Von ihm stammt ein Paradoxon in der statistischen Entscheidungstheorie (1955), dass bei drei oder mehr abzuschätzenden Parametern, Verfahren mit einer kombinierten Schätzung der Parameter genauer sind als die üblichen Verfahren, die die Parameter getrennt schätzen.&amp;lt;ref&amp;gt;Stein &amp;#039;&amp;#039;&amp;quot;Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate distribution&amp;#039;&amp;#039;, Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Bd. 1, 1956, S. 197–206. Siehe auch Efron, Morris &amp;#039;&amp;#039;Stein´s Paradox in Statistics&amp;#039;&amp;#039;, Scientific American, Bd. 236, 1977, Heft 5, Online hier {{Toter Link |datum=2024-11 |url=http://www-stat.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf |text=PDF-Datei |archivebot=2024-11-14 13:00:19 InternetArchiveBot}}&amp;lt;/ref&amp;gt; Das Paradoxon stieß anfangs auf Ablehnung und löste heftige Debatten aus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Des Weiteren zeigte er das [[Lemma von Stein]], das eine Abschätzung für die Konvergenzgeschwindigkeit der [[Trennschärfe eines Tests|Power]] bei [[Neyman-Pearson-Test]]s bei wachsender Stichprobengröße liefert. Außerdem ist der [[Satz von Barankin und Stein]] über die Struktur [[lokal minimaler Schätzer]] nach ihm benannt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Schriften ==&lt;br /&gt;
* Approximate computation of expectations, Hayward, Kalifornien, Institute of Mathematical Statistics Lecturesnotes, 1986&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Weblinks ==&lt;br /&gt;
* [http://www.ims.nus.edu.sg/imprints/interviews/CharlesStein.pdf Interview 2003, PDF-Datei, englisch]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Siehe auch ==&lt;br /&gt;
* [[James-Stein-Schätzer]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Normdaten|TYP=p|GND=140458433|LCCN=n85157267|VIAF=72970041}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{SORTIERUNG:Stein, Charles}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Statistiker (20. Jahrhundert)]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Hochschullehrer (Stanford University)]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Mitglied der National Academy of Sciences]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:US-Amerikaner]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Geboren 1920]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Gestorben 2016]]&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Mann]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Personendaten&lt;br /&gt;
|NAME=Stein, Charles&lt;br /&gt;
|ALTERNATIVNAMEN=Stein, Charles M.&lt;br /&gt;
|KURZBESCHREIBUNG=US-amerikanischer Statistiker&lt;br /&gt;
|GEBURTSDATUM=22. März 1920&lt;br /&gt;
|GEBURTSORT=[[Brooklyn]]&lt;br /&gt;
|STERBEDATUM=24. November 2016&lt;br /&gt;
|STERBEORT=[[Fremont (Kalifornien)]]&lt;br /&gt;
}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;TaxonBot</name></author>
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