https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&feed=atom&title=BilderkennungBilderkennung - Versionsgeschichte2026-06-08T20:07:01ZVersionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale KopieMediaWiki 1.43.8https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Bilderkennung&diff=762303&oldid=previmported>Mpoe am 5. Februar 2026 um 13:00 Uhr2026-02-05T13:00:37Z<p></p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>'''Bilderkennung''' ({{enS|''image analysis''}}) ist ein Teilgebiet der [[Mustererkennung]] und der [[Bildverarbeitung]]. In der Bilderkennung versucht man, Objekte in einem Bild zu [[Segmentierung (Bildverarbeitung)|segmentieren]]. Diesen wird eine symbolische Beschreibung zugewiesen, aber es wird nicht nach Zusammenhängen zwischen den Objekten gesucht, wie es in der [[Musteranalyse]] üblich ist.<br />
<br />
== Definition ==<br />
Die Bilderkennung im Kontext der [[Bildverarbeitung]] ist die Fähigkeit von [[Software]], Objekte, Orte, Personen, Schriften und Aktionen in Bildern zu identifizieren. [[Computer]] können Bildverarbeitungstechnologien in Kombination mit einer [[Kamera]] und einer Software für [[künstliche Intelligenz]] verwenden, um Objekte in Bildern zu erkennen.<br />
<br />
Während das Gehirn von Mensch und Tier Objekte leicht erkennt, haben [[Computer]] bis heute Schwierigkeiten mit solchen Aufgaben. [[Software]] zur Bilderkennung erfordert tiefgreifendes [[maschinelles Lernen]]. Die Leistung ist bei Faltungsprozessoren für [[Künstliches neuronales Netz|künstliche neuronale Netze]] am besten, weil die spezifische Aufgabe aufgrund ihrer rechenintensiven [[Natur]] ansonsten enorme Hardwareressourcen erfordert. Bilderkennungsalgorithmen können mithilfe von vergleichenden [[3D-Modell]]en, Auftritten aus verschiedenen Winkeln mithilfe der [[Kantenerkennung]] oder durch Komponenten funktionieren. Solche [[Algorithmus|Algorithmen]] werden häufig auf Millionen von vorbeschrifteten Bildern mit [[Maschinelles Lernen|maschinellem Lernen]] trainiert.<ref>TechTarget: [https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/image-recognition image recognition]</ref><br />
<br />
== Anwendungen ==<br />
Für die digitale Bilderkennung gibt es unzählige Anwendungsbereiche:<br />
<br />
* Objekte in Bildern großer [[Bilderverwaltung|Bilddatenbanken]] automatisch beschriften und [[Tag (Informatik)|taggen]], z.&nbsp;B. bei flickr.com oder Cloud Vision API von Google.<br />
* Bilder bzw. Bildausschnitte von Medienprodukten erkennen und dem entsprechenden Produkt zuordnen. Zu den Produkten können dann Informationen beispielsweise Inhaltsinformationen, Genre, Zuordnung, Kritik, Reviews oder Preisvergleiche abgefragt werden.<br />
* [[Gesichtserkennung]]<br />
* Das Steuern autonomer [[Roboter]], selbstfahrender Autos und Unfallvermeidungssysteme.<br />
* Passmarkenerkennung in der Industrie. Es werden Elektronische Bauteile und Passmarken vermessen um eine möglichst genaue Bestückung zu erzielen.<br />
* Sortierung und Fehlererkennung, z. B. von Schüttgut, Platinen, Fotodrucken.<br />
* [[Object-based image analysis]] OBIA als Methode der Geographie<br />
* Automatisiertes Erkennen „abnormalen Verhaltens“ von Personen in den Videodatenströmen öffentlicher [[Überwachungskamera]]s zur Kriminalitätsprävention, siehe das umstrittene EU-Projekt [[INDECT]]<br />
* Mit der App TapTapSee können Blinde die Umgebung fotografieren. Daraufhin sagt eine Stimme, was auf dem Bild zu sehen ist. So können Blinde etwa die Farbe eines Kleidungsstückes herausfinden. Die App ist kostenlos, so dass man diese Technik selbst austesten kann.<ref>[https://www.chip.de/news/Mit-unterschaetzter-Technologie-Wie-eine-Gratis-App-Blinden-die-Welt-zeigt_150191032.html Eine Gratisapp zeigt Blinden die Welt] chip.de</ref><br />
* Unterstützung von [[Selbstbedienungskasse]]n durch die Erkennung von Speisen und Getränken beim Bezahlprozess in Restaurants und Kantinen.<br />
<br />
== Literatur ==<br />
* David Marr: ''Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information.'' W. H. Freeman and Company, New York 1982, ISBN 0-7167-1567-8, Auflage 2010: {{DOI|10.7551/mitpress/9780262514620.001.0001}}<br />
* Heinrich Niemann: ''Pattern Analysis and Understanding.'' Springer Series in Information Sciences, Berlin 1990, ISBN 978-3-540-51378-0, {{DOI|10.1007/978-3-642-74899-8}}<br />
* Axel Pinz: ''Bildverstehen.'' Lehrbücher der Informatik, Springer-Verlag, Wien 1994, ISBN 978-3-211-82571-6, {{DOI|10.1007/978-3-7091-9358-7}}<br />
<br />
== Weblinks ==<br />
* [http://www.kreissl.info/bilderkennung KreissLInformatik: Bilderkennung und Bildverstehen] (private Seite)<br />
* [http://www.opencv.org/ OpenCV: Freies Softwarepaket zur Bilderkennung]<br />
<br />
== Einzelnachweise ==<br />
<references/><br />
<br />
{{Normdaten|TYP=s|GND=4264283-8}}<br />
<br />
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]<br />
[[Kategorie:Multivariate Statistik]]<br />
[[Kategorie:Bildverarbeitung]]<br />
[[Kategorie:Panoramafotografie]]</div>imported>Mpoe