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2019-07-29T08:49:33Z

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'''Backtesting''' bzw. '''Rückvergleich''' bezeichnet den Prozess, eine Strategie, Theorie oder ein Modell zu evaluieren, indem die Strategie bzw. die Theorie bzw. das Modell auf historische Daten angewendet wird. Typische Anwendungen für Backtesting sind zum Beispiel die Untersuchung der Fragen:
* Welche Ergebnisse hätte eine [[Handelsstrategie]] in der Vergangenheit auf einem Aktienmarkt gebracht?
* Wie gut passten die Vorhersagen eines [[Klimamodell]]s mit dem tatsächlich eingetretenen Wetter zusammen?
Ein wesentlicher Unterschied zwischen Backtesting und anderen historischen Tests ist, dass beim Backtesting berechnet wird, wie sich eine Strategie verhalten hätte, wenn sie ''tatsächlich'' ausgeführt worden wäre. Daher ist es für ein korrektes Backtesting-Ergebnis nötig, die relevanten historischen Bedingungen richtig zu replizieren. Unter der Annahme, dass zukünftige Ereignisse eine große Ähnlichkeit zu vergangenen Ereignissen besitzen, kann Backtesting ein hilfreiches Werkzeug für Analysen und Prognosen sein.

== Backtesting in der Finanzwirtschaft und Ökonomie ==
=== Backtesting bei Handelsstrategien ===
Neue Anlage- und Handelsstrategien auf Kapital- oder Aktienmärkten werden getestet, indem man beobachtet, welche Ergebnisse sie in der Vergangenheit geliefert hätten, wenn sie tatsächlich angewendet worden wären. Bei dieser Art des Backtestings wird versucht aus den „Fehlern der Vergangenheit“ zu lernen, ohne Geld zu verlieren. Da reale Daten als Grundlage dienen, erhofft man sich die Schwächen einer Strategie besser zu erkennen, als bei der Verwendung von synthetischen Daten. Backtesting wurde erstmals 1983 von [[Louis B. Mendelsohn]] in einer Handels-Software für den PC eingesetzt.<ref>Stocks, Futures and Options Magazine, August 2010</ref>

=== Backtesting als Qualitätssicherung im Risikomanagement ===
Backtesting wird im Risikomanagement von Banken eingesetzt, um die Qualität des Risikomaßes [[Value at Risk]] zu überprüfen.<ref>Philippe Jorion: ''Value at Risk, the new benchmark for managing financial risk.'' McGraw-Hill, 2007, ISBN 978-0-07-146495-6, S. 139 ff.</ref> Dabei wird verglichen, wie oft die prognostizierte Verlustgrenze überschritten wird. Bei zu vielen so genannten Ausreißern muss das Value at Risk Modell modifiziert werden.<ref>Aufsichtliches Rahmenkonzept für Backtesting (Rückvergleiche) bei der Berechnung des Eigenkapitalbedarfs zur Unterlegung des Marktrisikos mit bankeigenen Modellen, Basler Ausschuss für Bankenaufsicht, Januar 1996</ref><ref>ÖNB ''Leitfaden zum Marktrisiko.'' Band 3, Begutachtung eines Value at Risk Modells, S. 27, {{Webarchiv | url=http://www.oenb.at/de/img/band3dv40_tcm14-11164.pdf | wayback=20130318142358 | text=Archivlink}}</ref> Auch bei Ratingmodellen müssen Banken regelmäßige Evaluierungen durchführen. Dabei spielt das Backtesting der Ausfallwahrscheinlichkeiten eine große Rolle. Es wird kontrolliert, inwieweit die vorhergesagte Anzahl von Ausfällen mit der tatsächlich eingetretenen Anzahl von Ausfällen übereinstimmt,<ref>ÖNB Leitfadenreihe zum Kreditrisiko: Ratingmodelle und -validierung, April 2004, {{Webarchiv | url=http://www.oenb.at/de/img/leitfadenreihe_ratingmodelle_tcm14-11172.pdf | wayback=20130318142749 | text=Archivlink}}</ref> wobei in der Praxis dafür oft der [[Binomialtest]] verwendet wird.

== Backtesting bei Klimamodellen ==
Backtesting spielt eine große Rolle bei der Evaluierung von [[Wettermodell]]en und [[Klimamodell]]en. Es wird getestet, ob neue Modelle mit historischen Eingabedaten auch das historische Wetter bzw. Klima reproduzieren können.

== Einzelnachweise ==
<references />


[[Kategorie:Wissenschaftliche Methode]]

Backtesting - Versionsgeschichte

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