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2025-07-28T07:56:14Z

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'''Autonomic Computing''' ist ein seit Anfang des 21. Jahrhunderts in erster Linie von der Firma [[IBM]] als Begriff verwendetes [[Paradigma]], welches Möglichkeiten der Selbst-Konfiguration, -Optimierung und -Heilung, insbesondere aus Unternehmenssicht (und damit auch Kostenaspekte) umfasst.

Dennoch ist der Ansatz des Autonomic Computing nicht zu verwechseln mit dem anspruchsvolleren '''Autonomous Computing''' bzw. Systemen der [[Künstliche Intelligenz|Künstlichen Intelligenz]] oder [[Robotik]] bzw. der entsprechenden Untersuchung von Selbstorganisation in der [[Kognitionswissenschaft]].

Der Grundgedanke von Autonomic Computing ist nicht neu – [[Fehlererkennung]] und [[Hardware-Fehlertoleranz|Fehlertoleranz]] etwa sind grundsätzliche Leistungsmerkmale von Computer(teil)systemen. [[Autonomie]] an sich ist sogar eine der zentralen Techniken der [[Softwarearchitektur]]. Die Weiterentwicklung der Autonomie als Grenze zwischen Systemen vollzieht sich beispielsweise in [[Serviceorientierte Architektur|Serviceorientierten Architekturen]]. Die dortige Interpretation des Begriffes der Autonomie ist aber schwächer, denn sie bezieht sich nicht auf [[Selbstorganisation|Selbstorganisierende Systeme]].

Neu am Autonomic Computing ist also der Anspruch und die ingenieurmäßige Sichtweise der Selbstorganisation sowie die Einsatzebene. Letztere erfolgt aus Gesamtsicht des Unternehmens, bzw. von Gesamt- und nicht nur Teilsystemen.

Selbstmanagement in diesem Sinne setzt sich aus vier Prinzipien zusammen, die auch als '''Self-CHOP''' bezeichnet werden:
*Self-''configure'' („Selbstkonfiguration“), automatische Konfiguration von Komponenten
*Self-''heal'' („Selbstheilung“), automatische Entdeckung und Korrektur von Störungen
*Self-''optimize'' („Selbstverbesserung“), automatische Beobachtung und Steuerung von Ressourcen um deren bestmögliches Funktionieren in Hinsicht auf die definierten Anforderungen zu ermöglichen
*Self-''protect'' („Selbstschutz“), vorausschauende Erkennung von Angriffen und Schutz vor Angriffen

== Reifegrade der Autonomie ==
Dementsprechend können fünf Reifegrade einer Unternehmens-[[Informationstechnik|IT]] unterschieden werden:

*''Grundlegend'', bei dem die einzelnen Bestandteile der IT-Infrastruktur getrennt gewartet und betrieben werden.
*''Geleitet'', wo System-Management Werkzeuge benutzt werden, um die Information zentral(er) zu sammeln.
*''Vorhersagend'', wobei mit Hilfe von Analysemethoden und -Werkzeugen mögliche Szenarien vorab durchgerechnet werden können ("Was-wäre-wenn").
*''Adaptiv'', wo Computersysteme automatisiert Aktionen aufgrund von Informationssystemen und extrahiertem "Wissen" starten können.
*''Autonom'', ist eine vollständig von Anforderungsbeschreibungen und definierten Zielen getriebene IT-Infrastruktur.

==Siehe auch==
* [[System]]
* [[Kybernetik]]
* [[Organic Computing]]

== Weblinks ==
*http://www.users.globalnet.co.uk/~rxv/so/computing.htm Typisierungen von modernen "Computingtrends"
*http://www.ibm.com/developerworks/ibm/library/i-odoe1/ Interessante Verwandtschaft: On Demand Computing

[[Kategorie:Softwarearchitektur]]
[[Kategorie:IT-Architektur]]

Autonomic Computing - Versionsgeschichte

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