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	<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Aggregationsprinzip</id>
	<title>Aggregationsprinzip - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-05-29T15:38:22Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Wikipedia (Deutsch) – Lokale Kopie</subtitle>
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		<id>https://wiki-de.moshellshocker.dns64.de/index.php?title=Aggregationsprinzip&amp;diff=576458&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Peter Gröbner: Änderung 257771524 von Eifelyaeti rückgängig gemacht; die Sozialpsychologie wird schon im ersten Satz genannt, müsste also, wenn überhaupt, dort verlinkt werden.</title>
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		<updated>2025-07-10T09:59:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Änderung &lt;a href=&quot;/index.php/Spezial:Diff/257771524&quot; title=&quot;Spezial:Diff/257771524&quot;&gt;257771524&lt;/a&gt; von &lt;a href=&quot;/index.php/Spezial:Beitr%C3%A4ge/Eifelyaeti&quot; title=&quot;Spezial:Beiträge/Eifelyaeti&quot;&gt;Eifelyaeti&lt;/a&gt; rückgängig gemacht; die Sozialpsychologie wird schon im ersten Satz genannt, müsste also, wenn überhaupt, dort verlinkt werden.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Das &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Aggregationsprinzip&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ist ein Konzept in der Psychologie (insbesondere Sozial- und Persönlichkeitspsychologie), das besagt, dass sich die [[Reliabilität]] einer Messung durch eine Hinzunahme paralleler Messungen erhöht, da sich einzelne Messfehler herausmitteln. Ausdruck findet dieses Prinzip in der [[Spearman-Brown-Formel]].&amp;lt;ref&amp;gt;{{Literatur |Autor=Franz J. Neyer, Jens Asendorpf |Titel=Psychologie der Persönlichkeit |Auflage=6., vollständig überarbeitete Auflage, Online-Ausgabe |Verlag=Springer |Ort=Berlin [Heidelberg] |Datum=2018 |Reihe=Springer-Lehrbuch |ISBN=978-3-662-54941-4}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In der Sozialpsychologie bezieht sich das Aggregationsprinzip oft auf die Übereinstimmung zwischen [[Einstellung (Psychologie)|Einstellung]] und Verhalten. Es besagt hier, dass globale Verhaltensmuster, die eine Vielzahl von Situationen und Zeitpunkten umfassen, besser mit Hilfe globaler Einstellungsmaße vorhergesagt werden können als einzelne Verhaltensweisen.&amp;lt;ref name=&amp;quot;:0&amp;quot;&amp;gt;{{Literatur |Autor=Russell H. Weigel, Lee S. Newman |Titel=Increasing attitude-behavior correspondence by broadening the scope of the behavioral measure. |Sammelwerk=Journal of Personality and Social Psychology |Band=33 |Nummer=6 |Datum=1976-06 |ISSN=1939-1315 |DOI=10.1037/0022-3514.33.6.793 |Seiten=793–802 |Online=https://doi.apa.org/doi/10.1037/0022-3514.33.6.793 |Abruf=2024-12-31}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beispielsweise wurde in einer Untersuchung von Weigel und Newman (1976) festgestellt, dass globale Maße der Religiosität besser geeignet sind, um langfristige religiöse Verhaltensweisen vorherzusagen, als spezifische Verhaltensweisen wie der Kirchenbesuch am nächsten Sonntag.&amp;lt;ref name=&amp;quot;:0&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Anwendung ==&lt;br /&gt;
Das Aggregationsprinzip wird beispielsweise in der Forschung verwendet, um Reliabilität und Validität von Eigenschaftsmessungen zu verbessern, indem viele einzelne Messungen aggregiert werden. Dies kann durch die Mittelung über parallele Items eines Tests, verschiedene Situationen, Beobachter, Reaktionen oder Zeitpunkte erreicht werden.&amp;lt;ref name=&amp;quot;:1&amp;quot;&amp;gt;{{Literatur |Autor=Dirk Wentura, Markus Pospeschill |Titel=Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse |Sammelwerk=Multivariate Datenanalyse |Verlag=Springer Fachmedien Wiesbaden |Ort=Wiesbaden |Datum=2015 |ISBN=978-3-531-17118-0 |DOI=10.1007/978-3-531-93435-8_10 |Seiten=145–164 |Online=https://link.springer.com/10.1007/978-3-531-93435-8_10 |Abruf=2024-12-31}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{Siehe auch|Einstellung (Psychologie)}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Einzelnachweise ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Sozialpsychologie]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Peter Gröbner</name></author>
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