Quelltext der Seite Zahlenfriedhof

Der Ausdruck '''Zahlenfriedhof''' ist eine [[Metapher]] für eine unübersichtliche [[Sammeln|Ansammlung]] von [[Zahl]]en, deren Zusammenhang und Bedeutung schwer oder gar nicht erkennbar ist, vor allem in [[Statistik]]<ref>[[Norbert Henze]]: ''Stochastik für Einsteiger.'' Vieweg+Teubner, 2008, ISBN 978-3-8348-0423-5, Kapitel „Grundbegriffe der deskriptiven Statistik“, (S. 22–38)</ref> und [[Wirtschaft]]<ref>{{Webarchiv|text=Buchtitel „Wider den Zahlenfriedhof – Der neue Geschäftsbericht“ |url=http://www.goossens-redley.com/german/a_new_annual_report03-05-01.pdf |wayback=20030524182918}} (PDF; 431&nbsp;kB)</ref>.

Die [[Information]] geht entweder durch die Menge an [[Redundanz (Informationstheorie)|Redundanz]] verloren oder ist nicht erkennbar, weil sie in der Masse der Daten untergeht. Sie bleibt daher ohne erkennbare sachbezogene Bedeutung. Der Zahlenfriedhof würde erst durch zusätzliche Kennzeichnung, z.&nbsp;B. durch [[Diagramm]]e oder [[Typographie|typographische]] Hervorhebungen, [[Bildlegende|Bildlegenden]] zu einem erkennbaren [[Informationsgehalt]] gelangen.

Das Problem des ''„Informationsverlustes durch übermäßige Informationsmenge“'' wurde von der [[Statistik]] bereits frühzeitig erkannt. Durch unterschiedliche Maßzahlen wie [[Streuung (Statistik)|Streuungsmaße]], [[Korrelation]]smaße usw. sowie Typisierung der Verteilung von Daten (z.&nbsp;B. ''Normalverteilung, Bernoulli-Verteilung'', s. [[Häufigkeitsverteilung]]) und dergleichen wird die Information drastisch reduziert. Der damit einhergehende ''Informationsverlust'' wird in Kauf genommen, da die auf der Anwendung der genannten Parameter gezogenen Schlussfolgerungen in der Regel in ihrer [[Validität]] einer Analyse sämtlicher vorliegender Daten in nichts nachsteht.

Gerade weil es solche statistischen Analysetechniken und moderne, meist EDV-gestützte Präsentationstechniken gibt, enthält der Begriff ''Zahlenfriedhof'' ein äußerst negatives Werturteil über die vorgelegte Information und die Professionalität ihres Urhebers.

== Quellen ==
<references />

[[Kategorie:Statistik]]
[[Kategorie:Rechnungswesen]]